小心！下一個失業的可能就是你

人工智慧比我們想像中來得更快。AlphaGo的到來只是這個時代剛開始的號角罷了。

雖然，目前看起來它們與普通大眾的生活還有一定的距離，但是回溯下過往，我們可以看到，技術發展的歷史總是具有相似性的。

在計算機剛被發明出來的時候有多少人認為它能進入尋常百姓家？

就算是千禧一代的大多數剛接觸到計算機的時候也是在學校的機房，而後上網還得專門跑去網吧。

再後來一個例子：智能手機

10年之前我們還不知道智能手機是什麼，大家用的手機普遍都是帶按鍵的，而且大多數人還在從黑白屏到彩屏手機的換代中，有多少人因為擁有了一個彩屏手機而沾沾自喜。

且不想在三四年之後，我們已經因為智能手機，離開了電腦的束縛，從互聯網時代正式踏入了移動互聯網時代。

由此，我們可以想見，我們生活中的種種在技術迭代面前正在以更快的速度變化著。

人工智慧有著穩定性強、執行效率高、錯誤率低的特點，所以在 可預見的將來人工智慧會在很多方面有著廣泛的運用。

特別是基礎性的重複性工作，不需要創造性的，單純追求準確性的。

例如：財務數據的基礎性處理、醫學數據的學習分析診斷、日常結構性文字處理工作、金融交易、律師事務所案卷卷宗的查閱運用、基礎性編程等。

同時，由於機器不會生病、不會鬧情緒、犯錯概率低、不會有機器人工會、不會要求加工資。為了降低管理成本，企業沒理由不用它們。

企業是以盈利為首要目的的，又不是出來做公益的。

面對不願意麵對的且註定會發生的事情，大多數人會採取鴕鳥式逃避。

就像是，現在很多人都認為這種事情離我們還很遙遠，沒有個20年怎麼也不會普及化，內心也不願意接受這樣的現實。

之前，我也覺得可能這樣的日子離著我們還遠，但是自從看到近幾年剛出生的小孩子，他們的一些行為，我覺得可能正是自己之前幾十年的認知局限了自己的判斷。

這批小孩子，從剛出生到現在，接觸的大多數的都是觸屏類的電子產品手機、pad、kindle等。

所以，當他們接觸到電腦的時候，第一個想法就是，去戳屏幕。這時候大人往往會笑著說：孩子，這是電腦，不是觸屏的。

好像是一次很簡單的對話，對於我們所有2010年之前出身的人大多數都覺得一個東西不是觸屏的也不是什麼稀奇古怪的事情。

但是對於這些孩子，他們接觸到第一下就是懵了！他們第一感覺：怎麼沒反應！怎麼不會動！！是屏幕壞了吧。。

再過10年出生的孩子，可能他們面對的世界是這個世界上跑的都是無人汽車、無人飛機。

醫院裡都是人工智慧醫生直接進行血液樣本檢查，我們都可能不需要去醫院帶個智能手錶每日時刻對自身的血液樣本進行檢查。

當，他們看見如果讓人來做這些事情的時候，會覺得這簡直太恐怖了。

為什麼要讓這麼容易犯錯的人類來做這些對於準確度都要求比較高的事情，這不就是拿別人的命在開玩笑嗎？

所以，我們現在之所以並不是十分接受，未來人工智慧在很多行業中會取代我們的這樣結果，有很大一部分原因是我們的認知拒絕接受這樣的改變。

而且，現在世界上的各種，大到巨無霸企業，小到剛創業的小企業。都在人工智慧領域開疆拓土。

這個領域，有前景、有人才、有資本。天時地利人和，無不是加快這個時代到來的加速器。

所以，這種可能性的發生是大概率事件。

而後，面對這樣的技術衝擊，需要我們每個人都擁有一些抵擋浪潮的能力。

例如：快速學習能力。以開放的心態接受這個世界的改變。

思考一下自己目前所從事的事業，是不是具有高度重複性且枯燥的事情。

加以判斷後，我們需要在另外一個緯度來開發自己的能力，這些能力是需要有創造性的。

原諒本人無法在這裡給出具體的建議，因為每個人的特點以及行業都是不同的，我們要做的是背對過去面向未來，你要去主動的去學點什麼。

面對各類新事物，第一個態度不要抗拒，要去探究下它發生的機理，對於我們生活有什麼好處，是不是能夠便利化我們的生活，我們又能利用它們去創造些什麼呢。

而對待下一代人類的教育上呢，這些建議些許可以量化的更為具體。

日常教育中要更為注重素質化教育，琴棋書畫這些能夠展現人類之美的領域會有更高的發展。讓孩子學會欣賞美的事物，通過自己的雙手創造美的事物。

因為，美的事物往往是獨特的、有靈性的、偶然的，稀缺的，所以它們往往是十分具有價值的。

而從目前看來這樣的人總是很稀缺的，因為當前的教育，是以工業化協作的社會體系設計的教育體系，對培養基本的技能上是高效的。

所以，雖然有些技能現在看起來有用，但不知道再過幾年後，這個世界上與你競爭同一個崗位的是不是一位機器人了。

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