南方醫科大學唐雷：這些問題值得智能醫療從業者再思考

雷鋒網按：5月4日～6日，2017年移動醫療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫療展，但在人工智慧火熱的今天，智能醫療也不出意外地成為熱點。

「人工智慧是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地，醫療界無疑是人工智慧領域最有前途和價值的金礦。」在同期舉辦的數字醫療論壇上，南方醫科大學數字人和數字醫學研究所所長唐雷講到，他認為，目前打造數字醫療過程中存在一些問題，需要從業者進行再思考。

他認為，對醫療大數據挖掘與病例規範化和數據採集量有關，但目前的形勢是，病歷不規範、數據採集量也不夠。這種情況下，「如何保證數據挖掘的準確性，是要大家共同思考的問題。」

而在手術機器人領域，目前存在這些問題：價格高於傳統手術；存在未知安全問題；醫務人員需要進行相應培訓；這種新的視角和新的解剖關係需要學習適應；並且需要有新的術式以及相應的驗證。

對於VR／AR等虛擬現實技術應用於醫療中，如果圖像模型本身存在誤差的，那麼醫療虛擬現實的臨床實際中的手術準確性也較差。

他認為，智能醫療的遠程控制還需要注意信號傳輸、干擾和數據丟失等的問題，「比如在區域網能實現的，通過公網會有延時，此時遠程控制如何解決？」「太陽活動、輻射、電力活動對信號造成干擾，從而造成數據丟失，這時該如何解決？」

同時，他認為，應用於醫療領域的3D列印也存在諸多問題，比如數據來源不穩定；缺乏臨床設計；列印質量低；設備性能無法衡量；暴露患者隱私；標準用語不統一等。「現在3D列印已經很蕭條了，這個領域的門檻是很低的，將來一定是做服務的。」

「智能醫療是未來的方向，目前大都處於試驗階段，可能並沒有宣傳和展望的那麼精彩。」而對於智能診斷是輔助醫生還是成為醫生的問題，唐雷所長對雷鋒網講到，「先輔助，再一點點扶正。」

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