圖靈機器人郭家：讓機器理解世界，就要讓他們用人類的方式表達情感

人類與動物最大的區別是人類解放了雙手用於製造工具，而動物的前肢則用於行走。那麼，機器人的雙臂可以又可以做什麼？僅僅是替代人力勞動嗎？並不盡然。圖靈機器人聯合創始人郭家認為，機器人的雙臂還有一個很重要的作用就是表達情感，讓機器理解人，也讓機器理解機器。這就是語義的識別。

「據梅拉比安溝通模型顯示，有效的溝通技巧包括了三大要素：肢體語言、聲調和說話內容，而它們的重要性在其中的比例是55:38:7。也就是說，肢體和聲音傳達在交流中的作用比語言本身重要的多。」據郭家介紹，「曾有記者採訪圖靈旗下產品Robohon的發明者問他機器人最大的特點是什麼？他說， 『機器人會講話。你見過人和金魚、和烏龜講話，但你見過人和手機講話嗎？』人類需要的是一個能讀懂你的情感並且用人類的方式給予回饋的機器人，肢體語言在其中就變得非常重要。」

圖靈機器人聯合創始人 郭家

因此，作為一家人工智慧公司，圖靈機器人生產的並不是實體機器人，而是機器人的「大腦」。目前，主要產品包括了免費開放的個性化智能機器人平台以及面向機器人廠商的OS操作系統。這家以語義技術為核心驅動力的公司，slogan就是要「讓機器理解世界」。

人工智慧之父馬文明斯基曾在受訪中表示，人工智慧最難的就是語義理解，只有解決這個問題，人類才能真正進入人工智慧時代。這可以說是圖靈最初選擇語義理解方向的其中一個非常重要的原因，當然，另一方面，由於創業團隊在大學期間研究方向就是複雜系統（具有中等數目基於局部信息做出行動的智能性、自適應性主體的系統），更擅長於做系統軟體和開放平台，而語義理解就成了最好的場景選擇。

「讓機器理解人最關鍵的還是語義的識別，特別是意圖識別部分。這個方向本身要走的路還很長也很遠，圖靈從2010年開始做這件事情，我們的優勢就在於掌握了很多語義理解方面的數據，包括語料庫、知識庫等等，用於語義模型的訓練。」郭家日期在接受記者採訪時表示，「語義理解的準確率和體驗度主要取決於基於大量數據訓練後的質量，因此數據是非常重要的。而事實上現在95%的演算法都是開放的。」

經過多年時間對機器人應用的研究，2014年圖靈面對開發者開放了技術平台，並把自己的演算法貢獻到這一平台上，另外國外的一些數據也會分享出來。目前平台上已經擁有40多萬開發者，開發者在使用技術的同時也為平台貢獻了諸多行業數據。

除此之外，在當下技術還不夠成熟的前提下，郭家認為語義理解所面臨的最大問題是具體的應用場景。他表示，現在大家做的產品都停留在延續性創新，缺乏破壞性、顛覆性，因此PK的是產品化和產業化的能力。

目前，圖靈的語義框架已經在客服、導購、教育等場景下都得到了應用。「現在大家打開QQ群，如果群主開啟聊天機器人功能，這個機器人就是圖靈做的。這一經過深度學習的機器人產品能夠在群里主動發言，從而重新激活社群活躍度，調動社群的氣氛。」郭家說。「另外，在教育場景下，我們還發現，讓小朋友和一個可以互動的機器人玩具進行交流學習的效果比普通情況下的學習效果好得多，這一機器人不僅可以和小朋友語音對話，還可以通過動作進行反饋，打破了孩子學習環境應該絕對安靜的思維模式。」

相比較而言，國外語義理解領域的場景做的很細分，比如聊天機器人、法務合同審核機器人、教育機器人，大部分人工智慧公司都只做其中一個分支，這也是國外人工智慧發展與行業結合更為緊密的原因之一。

更有意思的是，人工智慧的發展特別是在語義領域的研究，除了需要演算法、計算能力以及數據的支持，還需要更多關於語言學、心理學和社會學等知識的人才加入進來。在郭家看來，學人工智慧技術的人或者從事這一行業的人起碼都要先了解腦科學。「人工智慧實際上是類腦的研究，因此腦科學的研究和學習往往會讓我們發掘出一些突破性的東西，比如說深度學習。而具體到語義理解範疇，我們還需要一些心理學方面的研究和突破。」他表示。

從語義上來看，語言學解決的是交流過程中的準確性問題，而心理學解決的則是機器人與人長時間交流的問題。「話不投機半句多」，要避免「此處冷場」的尷尬局面，就要讓機器人能夠學會「揣摩」人類的心理，理解人的興趣愛好。

「所以說，未來的人才一定是綜合型、跨學科的。從教育上來說，斯坦福大學已經倡導這樣的教育理念，培養未來人才。比如讓人工智慧專業的學生學腦科學，讓美術專業的學生學化學等等。我們也看到很多國外的學生其實在本科階段就已經攻讀第二專業，而不像我們經常到了研究生階段才調整方向。」

郭家認為，消費者對於機器人的認知已經被打開甚至已經相對成熟，如果把消費機器人按照電子消費類產品等級劃分為ABC三個級別，賣得最好的一定是體驗最好、能夠引領潮流的A類產品，以及薄利多銷的C類產品。

以C類產品為例，只需要在玩具中加入一點智能化的功能，如圖像識別、語音對話，就能以低成本升級玩具，從而帶來巨大的出貨量。從另一方面來看，隨著機器人市場規模的逐漸變大，生產成本也會快速下降，產品將逐步走向低端消費市場。

「可以說，智能玩具或者說機器人這個品類一旦進入了我們的消費市場，就不可能再消失，只會不斷增加並且迭代升級。但是，如前面所說，我們現在還看不到破壞性創新的技術出現，從語義領域來看，如果能夠把交流的準確率逼近100%，那才是真的技術突破。我們也特別期待看到這樣的技術出現。」郭家說道。