用人工智慧進行財富再分配，可以解決貧富差距？

在日內瓦的一個峰會上，專家學者、政策制定者和人道主義者們正在討論如何通過人工智慧讓世界變得更好。

在這裡，我們並不需要考慮如何創造具有正義感的人工智慧。雖然這個問題也很重要，但是我們已經花費了很長時間來討論人工智慧的道德問題了。我們如何確保根據現有資源開發出的人工智慧系統並沒有植入人類意識形態偏見？如果人工智慧醫生不能解釋它們通過醫學掃描儀所看到的東西，那麼我們如何相信它們能夠準確的診斷出健康問題呢？另外當無人駕駛汽車發生交通事故後，應該怎麼辦呢？

所有這些問題都包含了一個潛在的假設：人工智慧已經應用於各個領域，例如工作場所、醫院、汽車。這種假設可能越來越真實地發生在西方富裕國家，但是對於世界上貧窮地區的人來說，並不現實。為此，聯合國機構、人工智慧專家、政策制定者和企業家們聚集在瑞士日內瓦，召開為期三天、名為「人工智慧」的首腦會議。這次會議的主要目的是評估人工智慧的機遇，同時確保它能造福全人類。

當然，這是一個非常廣泛、開放的命題。它同時也暗指人工智慧到目前為止並沒有得到很好的運用，這其實並不公正。事實上，Facebook已經開發出了機器學習軟體，它能夠從全世界的航拍圖像中準確分析出世界上哪些地區有人居住，並傳輸至全球互聯網中。亞馬遜公司也曾經與衛星供應商合作，使用人工智慧識別和跟蹤棚戶區的增長。另外IBM也已經嘗試使用人工智慧來緩解中國的霧霾問題。

當然，當你考慮諸如不平等等全球性問題時，這些就都是小項目了。事實上，在會議的第一天，蒙特利爾大學的計算機科學家Yoshua Bengio就提出應該優先考慮使用人工智慧進行財富的再分配，以解決不同國家間的貧富差距。

另外，他建議我們應該把目光放在有益於大眾的研究中，例如改善環境、建立手機服務系統。最後一點恰好與矽谷的研究方向不謀而合，例如Apple、Google和Facebook都在開發新的人工智慧軟體，它們可以更快、更高效地在移動設備上運行，而不再需要通過高配置的互聯網來回傳送數據。

當然，鼓勵機構開發有益於大眾的人工智慧系統本身並不簡單，畢竟，錢在哪裡？針對這一點，認知科學家、前優步的人工智慧研究員Gary Marcus在此次峰會上提出了一個有趣的想法：建立人工智慧界的「CERN」 （歐洲粒子物理研究所）。在物理學界，CERN提供了一個平台，在這裡，研究人員可以搭建設備和進行理論測試，從而進一步促進人類對該領域的理解，但是他們可能永遠得不到正規行業或學術界的資助。Marcus提出我們是否可以將此也應用於人工智慧領域。那麼，是否存在這樣一個組織——他們總是致力於開發能夠改善大多數人生活的人工智慧軟體，而不僅僅針對極少數人？

這聽起來好像是白日夢，但是國際特赦組織秘書長薩利爾·謝迪（Salil Shetty）也提到了這一問題，這就值得深思了。他提到「如果我們把人工智慧的開發建立在當今世界運轉的基礎上，那麼它將充滿了歷史偏見。我們能夠做得更好。」

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