美國大學數據科學Data Science專業解讀

大數據時代，數據科學也越來越引起人們的關注。那麼到底什麼是數據科學呢？

維基百科說：

In general terms, Data Science is the extraction of knowledge from data, which is a continuation of the field data mining and predictive analytics, also known as knowledge discovery and data mining.

（一般來講，數據科學就是從數據中提取信息知識，即是數據挖掘與預測分析的延伸，亦是發掘知識與數據的過程。）所以，通俗來講，數據科學，就是通過分析數據，來挖掘獲得這些數據中的潛在信息。

Data science還有其他幾個類似的別稱，比如Data Mining(NJIT)、Data Analytics(Cornell University)、Data Studies、Data Science and Management(Imperial College (London, UK))、Predictive Analytics(DePaul University)、Business Analysis（NYU/Fordham University）、Business Intelligence and Data Analytics (Carnegie Mellon University)等等。

所以，在針對這個專業選校時，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點看課程設置。

那麼，Data Science的主要學什麼呢？

根據對於一些課程的整合，大概是以下三個方面：

1.模型，演算法；

2.數據結構

3.visualization（可視化）。

由此課程設置，可以預測該專業的背景要求。仔細觀察，可以看出這些課程，都是與計算機密切相關的。並且，比如可視化，目前應用比較多的，當屬machine learning，也就是通過計算機圖形與圖像處理，從而將我們所需要的數據在電腦屏幕上顯示出來。所以，整個過程，需要一定的計算機技能，如編程、演算法。另一方面，通過數據，分析挖掘出有用信息，因此，如果申請者具有一定的數學、統計分析基礎的話，更有利於獲得申請成功。

根據這個專業的開設情況，一般是開設在計算機相關院系下，或者商學院下，所以其就業方向，大多是計算機領域，或者商業領域。

下面為大家介紹一下哥倫比亞大學和康奈爾大學的數據科學專業

Columbia University哥倫比亞大學

項目名稱：Master of Science in Data Science

項目鏈接：http://datascience.columbia.edu/master-science-data-science-0

該學校專門開設了Data Science Institute，由此可見其對於這一專業的重視，而該項目是2014年秋季新開的。

課程設置：

一共需要修完30學分，其中21學分為必修課：

STAT W4105 PROBABILITY

CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE

STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING

COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE

COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE

STAT W4701 EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION

ENGI E4800 DATA SCIENCE CAPSTONE AND ETHICS

申請要求：

*ELIGIBILITY REQUIREMENTS

Undergraduate degree

Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc...)

Prior introductory to computer programming coursework

*Online application

* Uploaded transcripts from every post-secondary institution attended

*Three recommendation letters

*Personal statement

*Curriculum vitae / resumé

* Official Graduate Record Examination (GRE) general test scores

*$85 non-refundable application fee

* TOEFL, IELTS or PTE Academic test scores

* 截止日期：2月15日

Cornell University康奈爾大學

項目名稱：

Masters of Engineering in Operations Research and Information Engineering – Data Analytics Concentration

網址：http://www.orie.cornell.edu/orie/academics/master/apply.cfm

該項目開設在School of Operations Research and Information Engineering下面。The Data Analytics Concentration focuses on the theory and tools needed to make fact-based, data-driven decisions associated with the development, pricing, promotion, and distribution of ideas, goods, and services. The required course work for this concentration consists of three complementary areas that are collectively essential for effective data analysis.

該項目分為如下三個方向：

申請要求：

1.M.Eng. Program Prerequisites：

A standard engineering calculus sequence, including linear algebra and vector calculus

A calculus-based probability and statistics course equivalent to ENGRD 2700**

An intermediate-level computer programming course equivalent to ENGRD 2110**, conducted in a widely used language such as C, C++, Java, or MATLAB

**ENGRD 2700 and ENGRD 2110 are offered Fall, Spring, and Summer at Cornell

2.截止日期：秋季-12月1日；春季-9月1日

3.托福要求：總分不低於100分，其中Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking 22。特別注意，這是硬性要求，達不到這個要求，是不會被錄取的。準確的說，是沒有辦法提交網申的。

免托的條件：

1. 英語國家的公民；

2. 在說英語的國家在申請期間內的近5年內上了至少兩年英語授課的課程。

4.GRE

5.常規材料：CV、2 RL、PS、成績單

Fall 2014 MEng Class

Median Undergraduate GPA: 3.68 / 4.00

Median GRE - Q: 169 GRE - V: 156 GRE - A: 3.5

55% Male, 45% Female

75% International, 25% US Citizens

55% have UG degrees from US institutions

這裡大概算一下，假如data analytics、Applied Operations Research、Information Technology這三個分支的學生總數佔比50%，學生數平均分布的，加之國際生佔比75%，那麼Data Analytics的錄取學生數大概是71*75%*50%/3=8.875，也就是大概是9個人，那麼中國學生會錄取幾個呢？由此可想而知，這個學校該專業的申請難度。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！