威富、大華、天地偉業共話AI＋安防：人臉識別，安防行業的智慧引擎

2017年6月13日，由深圳市安全防範行業協會主辦，CPS中文網承辦的人工智慧安防行業應用暨實戰演練論壇在深圳深航酒店召開，威富集團董事長張少林、大華先進技術研究院研發總監鄭韜、天地偉業總工程師楊清永在論壇上發表演講，並進行了AI識別車牌和人臉的實戰演練。

會議開始後，威富集團董事長張少林為論壇致辭，張少林認為，比起其他行業，安防是人工智慧落地最好的行業之一。首先，安防數據基礎滿足人工智慧的大數據特徵需求。其次，安防業務的本質訴求（事後追查 適中響應 事前預防）與人工智慧的技術邏輯高度一致。

威富集團闡述了人工智慧在當前安防領域應用最好的四個場景。分別是公安：海量數據提取線索，鎖定目標軌跡；交通：分析交通流量，提升同行效率；樓宇、園區：智能管控建築安防、減少能耗；民用：提供差異化安全服務。

張少林著重提到了人臉識別的前景，除了在反恐、刑偵、考勤、支付等領域的應用，未來人臉識別還將實現身份查驗、布控追逃等功能。在安防行業中，人臉識別扮演著越發重要的角色，成為促進AI在安防行業發展的引擎。

之後，天地偉業總工程師楊清永發表名為「這是一個看『臉』的時代」的主題演講，深入講解了人臉識別技術和安防行業的前情舊夢。楊清永表示，人臉識別是圖像識別的一個分支，在1990年之前都處於緩慢發展階段，1991年到1997年進入高速發展期，千禧年後人臉識別進入民用領域，但是真正讓技術騰飛的是2012年開始流行的深度學習。楊清永舉例，在2012年之前，人臉識別在動態人臉識別上一直徘徊在70%左右的識別率，不能商用。而深度學習之後，機器的對動態人臉識別率大幅提升，2015年機器動態人臉識別率達到96%，超越人類的94%。

不過，當前人臉識別也有一定的局限性。

一、不容易區分相似面部；

二、在光照條件不佳、逆光條件下，識別陰陽臉的成功率有待提高；

三、不能很好應對人的多變表情；

四、面部遮擋影響識別；

隨後，大華先進技術研究院研發總監鄭韜從人工智慧的角度發表演講，鄭韜表示，安防行業是製造和擁有視頻最多的行業，全球有上億台前端設備，每年約十萬億小時安防視頻存量。這樣的現狀決定了安防行業的兩個主要矛盾：第一、海量的視頻造成巨大的儲存壓力；第二、如何提高視頻的價值。

人工智慧就是解決這兩個痛點的最好方案，當前人工智慧在安防行業的解決方案可以做到識別和預警，但是未來行業的發展方向是更大程度取代人力，因此一個好的AI安防系統不僅需要在發現問題時警報，還需要替代人完成後續的工作。

演講環節結束後，浙江大華技術股份有限公司現場展示了人工智慧識別車牌和人臉識別的成果。活動方將拍攝好的1小時車輛監控視頻交給大華車牌識別系統進行分析，最終系統準確地找出了三輛車的出現時間，誤差小於2秒，並附上車輛相關信息。在人臉識別測試中，天地偉業展示了人臉識別系統，該系統可以識別遮擋的人臉（甚至部分面部整容），例如佩戴眼鏡、口罩等，此外對於各個角度的人臉都能進行很好的捕捉，系統最大可以識別同鏡頭程90度的人臉。

在最後的圓桌論壇上，主持人提到315晚會爆出的人臉識別安全性問題。天地偉業總工程師楊清永表示，這類問題主要是在人臉識別金融支付場景下的隱患，目前利用人臉識別加上雙目攝像頭，可以分別出人臉和圖片，而最有效的解決方案是人臉識別加熱紅外技術。

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