這樣做薪酬調查絕對有效

薪酬調查是指企業應用各種手段，搜集薪酬管理、薪酬設計所需宏觀經濟、區域、行業（包括競爭對手）以及企業內部有關信息，為企業制定薪酬策略、進行薪酬設計、薪酬調整提供依據的過程。

薪酬調查的作用

為企業薪酬水平設計和調整提供依據

為企業薪酬結構設計和調整提供依據

為企業薪酬構成設計和調整提供依據

評估競爭對手的人力資源成本

檢驗崗位評價結果有效性

薪酬調查內容

薪酬調查包括以下幾方面內容：

（1）國家宏觀經濟政策及國民經濟發展有關信息，包括國家財政政策、貨幣政策、消費者物價指標（CPI）、國民生產總值增長率等，這些信息對企業制定和調整薪酬政策都具有非常重要的作用；

（2）區域內同行業企業尤其是競爭對手的薪酬策略、薪酬水平、薪酬結構、薪酬構成以及變化情況，如果區域內沒有同行業企業，可參照其他區域同行業企業；

（3）區域內同行業典型崗位市場薪酬數據，如果沒有相應數據，可以調查區域內相關行業的薪酬數據，或者其他地區同行業的薪酬數據；

（4）上市公司有關薪酬數據調查分析，分析同行業上市公司員工薪酬水平，尤其是高層管理人員薪酬水平；

（5）企業薪酬管理現狀調查，調查員工對企業目前薪酬管理方面的意見和建議，了解員工對薪酬體系的哪些方面不滿，從而為薪酬設計提供基礎信息。

薪酬調查方法

企業可以從多種渠道獲得外部薪酬數據的有關信息，常見的方法有：

>>外部公開信息查詢

可以查看政府及有關人力資源機構定期發布的人力資源有關數據，包括崗位供求信息、崗位薪酬水平、畢業生薪酬、行業薪酬、區域薪酬數據，也可以查看上市公司高管薪酬數據，這些薪酬數據對公司薪酬政策及薪酬水平的制定有參考意義。

>>企業合作式相互調查

同行業企業之間建立合作關係，共享薪酬數據有關資料信息，同時可以共同開展薪酬調查活動，這樣可以節約成本，相互受益。

>>問卷調查及薪酬談判

招聘時採用問卷調查及面談期望薪酬等方式，對外部人力資源市場價格有大致了解。

一般情況下，這個信息的準確度還是比較高的，因為大多數應聘者對行業內該崗位薪酬水平是有了解的，同時也會非常慎重地提出薪酬要求。如果企業經常因為薪酬原因不能招聘到最優秀的員工，那麼說明企業提供的薪酬水平的確沒有競爭力。

>>聘請專業的市場調查公司進行

可以委託專業市場調查公司來進行，這種方法數據準確，但成本高。

>>外部數據購買

向專業薪酬服務機構購買有關薪酬數據。很多市場調查公司、諮詢公司都有自己的薪酬資料庫，薪酬資料庫往往按區域、行業、崗位、時間編排，可以查詢任意區域、任何行業、任何崗位有關薪酬數據以及變化趨勢數據。

薪酬調查過程

薪酬調查過程包括確定薪酬調查目的、確定調查範圍、選擇調查方式、薪酬數據篩選修正以及薪酬數據分析處理等幾個環節。

>>薪酬調查目的

要根據薪酬調查的目的制定具體的薪酬調查計劃。通常，薪酬調查可以用於薪酬整體水平的調整、薪酬結構的調整、薪酬構成的調整、薪酬支付政策的調整以及薪酬晉級政策的調整等方面，針對不同的目的，薪酬調查應該有所側重。

>>確定調查範圍

根據調查的目的，有針對性地確定調查範圍。調查範圍包括調查崗位、調查內容兩個方面。

1）典型崗位選擇

在市場薪酬調查中，典型崗位市場薪酬調查是最重要的方面。典型崗位就是組織中能夠直接與外部市場薪酬狀況進行比較的崗位，原則上不應選擇過多，否則會增加薪酬調查的成本。

2）薪酬調查內容

典型崗位薪酬調查內容包括組織基本信息、有關崗位信息兩部分。

組織基本信息包括企業名稱、所在區域、所屬行業、組織規模、組織結構及財務狀況等方面。

崗位信息包括崗位職責、任職資格、任職者經驗資歷、薪酬數據（固定工資、績效工資、獎金、福利）以及最新薪酬變動情況。

>>選擇調查方式

根據確定的調查崗位和調查內容，選擇合適的調查方式，獲得真實、有效的樣本數據。需要注意的是，每個崗位需要選擇若干個調查對象，一般情況下，每個崗位超過20個以上的數據才會有統計意義。

在選擇調查對象時，首先選擇區域內同行業有關數據，如果區域內同行業數據不足，那麼可以對其他區域或其他行業有關數據進行調查。

>>薪酬數據篩選修正

外部薪酬數據調查完成後，就要對薪酬數據進行檢驗分析，核對崗位匹配程度，判斷調查對象的崗位職責是否與本公司的相匹配，如果崗位職責差別太大，即使崗位名稱相同，也應當作無效樣本剔除。

對於崗位職責比較匹配的數據，還應進行區域匹配、行業匹配及任職資格匹配分析，對薪酬數據進行修正。根據匹配情況，修正係數取1.2、1.1、1、0.9和0.8。下面以行業匹配為例進行說明，其他匹配同理進行。

如果調查區域薪酬水平明顯低於企業所在地，修正係數取1.2；如果調查區域薪酬水平稍微低於企業所在地，修正係數取1.1；如果調查區域薪酬水平與企業所在地基本持平，修正係數取1；如果調查區域薪酬水平稍微高於企業所在地，修正係數取0.9；如果調查區域薪酬水平明顯高於企業所在地，修正係數取0.8。

>>薪酬數據分析處理

按上述方法將數據進行修正後，每個典型崗位薪酬對應著一系列數據，將這些數據從高到低排序，找出典型崗位對應的25%分位、50%分位、75%分位的薪酬數據。

選自《薪酬設計與績效考核全案》，化學工業出版社出版，趙國軍著

注意：

薪酬報告不是萬能的，僅供參考

對應職責而不是職位進行數據比較

科學看待數據結果

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！