大數據時代下，如何讓塗料巨頭運作更「繽紛」？

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立邦塗料將大數據分析融合到產品開發、製造和銷售等各個環節中，全方位多角度的讓數據分析發揮著驚人的威力。

身處大數據時代，數據分析是企業在數據新時代的必殺技。立邦漆，這一擁有近120年歷史的老牌塗料公司，就是運用數據分析這一利刃投身與大數據分析的風口，實現了傳統企業的華麗轉身。從產品開發、製造，到直面客戶的銷售環節，立邦塗料將大數據分析融合到產品開發、製造和銷售等各個環節中，全方位多角度的讓數據分析發揮著驚人的威力。

大數據分析核心競爭力——深度了解市場

作為老牌塗料，立邦始終把客戶的需求放在首要位置。它的iColor官網就是在這樣的前提下誕生的。立邦漆iColor家裝設計網站時，不僅能夠像普通家裝網站一樣提供家裝問題的解答，讓消費者獲取大眾生活中具有普遍認同感的大眾時尚裝修理念和設計方案；同時，它還可以也會依託大數據收集和分析的技術，跟蹤記錄下消費者的色彩偏好、家裝習慣等個體數據，從而完成一系列對於色彩、風格甚至設計師選擇的數據分析。當顧客再次登錄該網站時，會自動推送符合紀錄的家裝方案。

依託大數據分析的iColor網站，幫助立邦完成了市場需求的圖譜速寫，實現對於消費者偏好的快速把握，也使立邦塗料這一品牌在大數據時代，擁有了精準市場需求分析的核心競爭力。

大數據預測的神秘力量——重新定義成功

在英特爾至強處理器 E7 產品家族和 SAP Hana* 內存分析軟體的幫助下，立邦塗料可實施大數據聚合、大數據分析和大數據分發的一條龍數據處理。在數據分析的背後，製造、供應鏈和市場營銷的工作可以完成基於數據的新優化。轉換到實際操作的鏈條性企業作業，立邦塗料可及時確保供應商獲得充足的所需材料，並基於大數據完整全面的評析進行跨產品購買預測。

鏈條性的企業運作中，大數據聚合可以完成多個埠數據分析，整合供應埠、銷售埠和消費埠的數據源。各數據源收集的實時處理後，分析後大數據可交付給 Apache Hadoop* 軟體、應用、報告，達成行業運作的最終預測結果。

英特爾幫助立邦在大數據分析上取得優勢可不僅僅是這些。儘管訂單量處於高速增長的態勢，誕生顧客仍然期望進行「1-3天內收貨」單輪快速消費。而在英特爾助力的數據分析幫助下，已經可以「快速履行訂單」，輕鬆完成並縮短產品從製造到消費的時間。為企業成功下了新定義。

同時，藉助值得信賴的高度可擴展平台，立邦公司還成功預測了製造需求高峰，從而進行了供應鏈的優化。例如，立邦塗料在阿里巴巴線上市場開展的銷售活動，一天內便售出了價值超過 30 億美元的產品。

而藉助英特爾值得信賴的高度擴拓展平台，立邦塗料成功預測了活動中的製造需求高峰，提前做出供應鏈個埠的優化，相繼在第一天中交付30%的訂單，第二天交付60%的訂單，第三天達到全部訂單的98%交付率。

作為零售行業的重要玩家，立邦在英特爾技術和數據分析解決方案的助力下，成功開展大數據分析，完成了數據時代下企業運作的優化。可應用於產品的開發、製造、供應和銷售的英特爾數據處理技術，締造了卓越的客戶體驗，也同時助力全球的零售業實現更高的業績。

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