R語言專題11—折線圖

R語言專題11—折線圖

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11.2 折線圖

如果將散點圖上的點從左往右連接起來，那麼就會得到一個折線圖。以基礎安裝中的Orange數據集為例，它包含五種橘樹的樹齡和年輪數據。現要考察第一種橘樹的生長情況，繪製圖形11-17。

左圖為散點圖，右圖為折線圖。可以看到，折線圖是一個刻畫變動的優秀工具。圖11-17是由代碼清單11-3中的代碼創建的。

在第3章中，代碼中的基本參數你都已經見過，因此此處不做過多講解。圖11-17中兩幅圖的主要區別取決於參數type = "b"。折線圖一般可用下列兩個函數之一來創建：

其中， x和y是要連接的(x, y)點的數值型向量。參數type =的可選值見表11-1。圖11-18給出了各類型的示例。

可以看到，type = "p"生成了典型的散點圖，type = "b"是最常見的折線圖。b和c間的不同之處即點是否出現或者線之間是否有空隙。type ="s"和type ="S"都生成階梯線（階梯函數），但一種類型是先橫著畫線，然後再上升，而第二種類型是先上升，再橫著畫線。

注意， plot()和lines()函數工作原理並不相同。 plot()函數是被調用時即創建一幅新圖，而lines()函數則是在已存在的圖形上添加信息，並不能自己生成圖形。因此， lines()函數通常是在plot()函數生成一幅圖形後再被調用。如果對圖形有要求，你可以先通過plot()函數中的type = n來創建坐標軸、標題和其他圖形特徵，然後再使用lines()函數添加各種需要繪製的曲線。

我們以繪製五種橘樹隨時間推移的生長狀況為例，逐步展示一個更複雜折線圖的創建過程。每種樹都有自己獨有的線條。代碼見代碼清單11-4，結果見圖11-19。

在代碼清單11-4中， plot()函數先用來創建空圖形，只設定了軸標籤和軸範圍，並沒有繪製任何數據點，每種橘樹獨有的折線和點都是隨後通過lines()函數來添加。可以看到， Tree4和Tree 5在整個時間段中一直保持著最快的生長速度，而且Tree 5在大約664天的時候超過了Tree 4。

代碼清單11-4使用了許多R中的編程慣例，這些慣例在第2章、第3章和第4章都已討論過。通過親手一行一行地敲入代碼，觀察可視化結果，你可以檢驗是否對這些慣例有了深刻的理解。如果答案是肯定的，那麼恭喜你，你正在成為嚴肅的R程序員（聲名和機遇都唾手可得了）!在下一節中，我們將會探索各種同時檢驗多個相關係數的方法。

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