騰訊優圖傑出科學家賈佳亞：在企業做研究，是我的新課題

2015年的2月，Uber一口氣挖走了卡內基梅隆大學機器人實驗室約40名研究者，造成大量人才流失。自此以後，關於學術人才的出走是否會導致研究受阻的討論不斷。其實這樣的爭論一直存在，只是隨著人工智慧的再次崛起，這次矛盾更加突顯。

今年5月，香港中文大學計算機科學工程系教授賈佳亞正式加入騰訊優圖實驗室，成為學術人才走入工業界的又一案例。如若再細數一下商湯、曠視、第四範式等AI公司的背景，就會發現港中文也著實為國內AI界貢獻了不少人才。

學而優則進入工業界，在人工智慧中尤其顯著。但學術界與工業界的矛盾是否不可調和？在21日的騰訊雲+峰會上，雷鋒網採訪了剛加入優圖團隊不久的賈佳亞教授，他提供了另一種思路來考慮這個問題。

他告訴雷鋒網，「我希望能做一條新路出來。如何在企業吸引到最好的科研人員，同時幫助企業將做出的成果用上，這是我自己提出的一個新課題：在企業做研究。」

AI對未來如此重要，像Facebook與Google等公司都設立了自己的AI研究部門，分別聘請了Yann LeCun和Geoffrey Hinton兩位AI祖師級人物。騰訊也在約一年半前成立AI Lab，主要負責AI方面的基礎研究，並在今年先後聘用了張潼與俞棟博士。

但賈教授認為，在業界中，即便是在美國，在Google或者Facebook這樣的公司，還沒有一套非常完整的一套理念或系統，指導如何在企業做研究。它包括了管理層面、技術的應用層面，以及科技人員的招聘層面。

他希望在騰訊開展這樣的研究，通過與企業研究員一起分析任務，同時跟其他產品部門保持溝通，在這個過程中總結出一套理論，並將它形成系統化的管理方案。這樣既能在企業做好研究，同時也能讓研究給企業帶來應該得到的效率或者利潤。

賈教授告訴雷鋒網，與外界的理解不同，校內其實很難把幾個教授聚攏起來做一件事，因為每個人都有自己的地盤、自己的學生、自己的課題、自己感興趣的話題，而且每位教授都有充分的自主權。這裡的一個問題是，雖然學術界的教授、學生都非常厲害，但聚到一起並不能形成規模。

「如果研究國內外各個研究院的設立和消亡，就可以看到，失敗的例子多過成功。你很難把一些最強的人綁在一起，他們可能不願意做，這是很大的問題。」

他預見到的理想狀態是，團隊中的人既有類似於做研究一樣的空間和使命感，又能在面臨大項目時和其他人合作，而且既與其他研究人員合作，也與工程人員合作。

「我希望通過這樣的機會試驗一下，把自己的團隊建立成這樣的模式。類似於在學校做研究，我在企業里還是做長期的更加偏向企業的研究。」

做2C的人工智慧

在企業做研究吸引賈教授的另一點，是能將有趣的東西付諸實施。

他說到，在學校可以五年十年專註做同一件事，比如他本人一直關注圖像去模糊與圖像理解。他和團隊也曾做出了很不錯的夜景增強和去噪演算法，可一旦涉及到將它轉化為產品，所有的問題就都湧現出來了。工程、維護、加密以及收費模式，都需要精心設計，程序出了bug也必須有人處理，版本也需要不斷更新，這些對研究者來說都是燙手的山芋。

他說：「我來工業界最重要的目標，是希望改變以往尷尬的局面。研究了這麼有趣的東西，居然不能付諸實施，這是我自己的痛點。到騰訊這個大公司，我有興趣做這樣的事情。」

騰訊無疑有國內頂級的產品經理與工程團隊，而他加入的優圖團隊也主要關注AI的應用層面，其技術已經支持了自家QQ和QQ空間產品，也與諸多外部公司有合作。他還特意提到，優圖將一些想法設計為演算法，再優化到手機端，可能只需要一兩個星期，這對他來說是很大的優勢。

騰訊的優勢，也可以解釋為什麼賈教授沒有選擇加入或創立一家創業公司。若想將自己的想法付諸實踐，有自己的公司應該是最自由的，而且按現在的環境，若他有意，很多風投應該會跟進。

他反問了雷鋒網一個問題，為什麼現在做AI的創業公司，絕大部分做的都是B2B業務？

「一個AI技術出身的公司想做2C業務有點天方夜譚，產品經理在哪？怎麼了解用戶喜好？所以大部分的AI公司在做2B業務，把2B業務做大是他們的基本目標。」

而優圖不同的地方在於，在騰訊可以通過它的巨大網路社交平台發展2C業務，把技術直接連接到個人用戶上，比如用戶常用的圖像、相冊、視頻服務。賈教授認為，在騰訊可以探索如何把技術呈現到終端用戶眼前，這是與大部分創業公司不一樣的地方。而在騰訊雲的基礎上，他還可以直接把技術應用到政府系統的新城市構建，以及公安、教育、醫療方面。

同樣的，在初創公司要兼顧產品、演算法和長期研究，這對個人的精力也是一個挑戰。騰訊內部的基礎對很多科學家來說都是一個不小的誘惑。

賈教授在採訪的最後提到，優圖的發展有兩條路，一是往高精尖走，二是積累實力，擴充能力。他希望有研究的突破，開發最新的演算法，也希望能做更大的場景，讓團隊達到實現城市級規劃的能力。

「我的目標，是在短期或者中長期範圍內，讓優圖依賴雲平台做城市級規劃的項目，從城市級的開發或管理層面，讓雲和雲結合起來。比如管理超過10萬級、百萬級的攝像頭規模。這對我們的技術絕對有挑戰，絕對不會是技術出現後就可以在各個層次的數量上解決問題。」

騰訊雲作為技術輸出窗口，也會提高優圖的技術通用性和面向行業客戶的技術能力，開放多元化場景的AI能力。

上面這些就是賈教授想在騰訊做的事，不過在最後的最後，他落腳的一句話卻格外的謙虛，他希望爭取在自己新的階段里做好事情，他說，「能去到好的機構都是不容易的，這是我想學習的地方」。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！