什麼時候使用 Lambda 函數？

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來源：伯樂在線/劉志軍 ，微信公號：Python之禪（ID：VTtalk）

foofish.net/lambda.html

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Python 中定義函數有兩種方法，一種是用常規方式 def 定義，函數要指定名字，第二種是用 lambda 定義，不需要指定名字，稱為 Lambda 函數。

Lambda 函數又稱匿名函數，匿名函數就是沒有名字的函數，函數沒有名字也行？當然可以啦。有些函數如果只是臨時一用，而且它的業務邏輯也很簡單時，就沒必要非給它取個名字不可。

好比電影裡面的群眾演員，往往他們的戲份很少，最多是襯托主演，跑跑龍套，他們需要名字嗎？不需要，因為他們僅僅只是臨時出鏡，下次可能就用不著了，所以犯不著費心思給他們每個人編個號取個名字，畢竟取個優雅的名字是很費勁的事情。

先來看個簡單 lambda 函數

>>>

lambda

x

,

y

:

x

+

y

<

function

<

lambda

>

at

0x102bc1c80

>

x 和 y 是函數的兩個參數，冒號後面的表達式是函數的返回值，你能一眼看出這個函數就是是在求兩個變數的和，但作為一個函數，沒有名字如何使用呢？這裡我們暫且給這個匿名函數綁定一個名字，這樣使得我們調用匿名函數成為可能

>>>

add

=

lambda

x

,

y

:

x

+

y

>>>

add

<

function

<

lambda

>

at

0x102bc2140

>

>>>

add

(

1

,

2

)

3

它等同於常規函數

>>>

def

add2

(

x

,

y

)

:

...

return

x

+

y

...

>>>

add2

<

function add2

at

0x102bc1c80

>

>>>

add2

(

1

,

2

)

3

如果定義匿名函數，還要給它綁定一個名字的話，有點畫蛇添足，通常是直接使用 lambda 函數。那麼 lamdba 函數的正確使用場景在哪呢？

1、函數式編程

儘管 Python 算不上是一門純函數式編程語言，但它本身提供了很多函數式編程的特性，像 map、reduce、filter、sorted 這些函數都支持函數作為參數，lambda 函數就可以應用在函數式編程中。

請看題：一個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小升序排列，你會怎麼做？思考一分鐘往下看

>>>

list1

=

[

3

,

5

,

-

4

,

-

1

,

0

,

-

2

,

-

6

]

>>>

sorted

(

list1

,

key

=

lambda

x

:

abs

(

x

))

[

0

,

-

1

,

-

2

,

3

,

-

4

,

5

,

-

6

]

排序函數 sorted 支持接收一個函數作為參數，該參數作為 sorted 的排序依據，這裡按照列表元素的絕對值進行排序，當然，我也可以用普通函數來實現：

>>>

def

foo

(

x

)

:

...

return

abs

(

x

)

...

>>>

sorted

(

list1

,

key

=

foo

)

[

0

,

-

1

,

-

2

,

3

,

-

4

,

5

,

-

6

]

只不過是這種方式代碼看起來不夠 Pythonic 而已。

2、閉包

閉包本身是一個晦澀難懂的概念，它可以專門單獨用一篇文章來介紹，不過在這裡我們可以簡單粗暴地理解為

閉包就是一個定義在函數內部的函數

來看一個用 lambda 函數作為閉包的例子。

>>>

def

my_add

(

n

)

:

...

return

lambda

x

:

x

+

n

...

>>>

add_3

=

my_add

(

3

)

>>>

add_3

(

7

)

10

這裡的 lambda 函數就是一個閉包，在全局作用域範圍中，add_3(7) 可以正常執行且返回值為10，之所以返回10是因為在 my_add 局部作用域中，變數 n 的值在閉包的作用使得它在全局作用域也可以被訪問到。

換成常規函數也可以實現閉包，只不過是這種方式稍顯啰嗦。

>>>

def

my_add

(

n

)

:

...

def

wrapper

(

x

)

:

...

return

x

+

n

...

return

wrapper

...

>>>

add_5

=

my_add

(

5

)

>>>

add_5

(

2

)

7

那麼是不是任何情況 lambda 函數都要比常規函數更清晰明了呢？看這個例子：

f = lambda x: [[y for j, y in enumerate(set(x)) if (i >> j) & 1] for i in range(2**len(set(x)))]

這是一個返回某個集合的所有子集的 lambda 函數，你看明白了嗎？我是很難一眼看出來

zen of python 中有這樣一句話是 Explicit is better than implicit(明了勝於晦澀)。記住，如果用 lambda 函數不能使你的代碼變得更清晰時，這時你就要考慮使用常規的方式來定義函數。

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