未來已來，運維技術的方方面面你都了解么？

運維，這個傳統的技術工種，在容器技術、人工智慧的強力加持下，已經從」機械勞動「這樣的刻板印象中蛻變出來，成為了任何一家技術公司所必須依賴和大力投入的核心技術能力。這樣的大背景下，企業間的競爭也已經從線上業務爭奪，延續到了自身技術實力的直接碰撞。

這次，在 CNUTCon 全球運維技術大會上，我們希望把業界有指導意義的運維能力集中組織和分享出來，然後藉助開源項目和社區把這種能力落實到更多的技術企業當中去，一起探索智能時代下的新運維發展趨勢。

智能化運維

《機器學習在大規模伺服器治理複雜場景的實踐》

我們今天面臨的問題，雲、支付和交易的程序通過虛擬化打散在百萬級的伺服器上，任何一次硬體故障都可能影響到重要的業務。 面對如此龐大的基礎設施：百種機型、萬種應用、百萬伺服器、千萬部件，再加上不同業務對故障的敏感程度不一致，傳統的運維方法受到了極大挑戰，海量告警無法及時處理、臟數據影響定位、批量問題如何提煉。

阿里巴巴高級技術專家陳立波將分享在無高質量樣本的情況下，通過關聯分析和異常檢測演算法，構建演算法閉環。自動迭代，讓批量問題的預測精度不斷提高。打通故障定位和裝機系統，提供從發現 ->定位 ->跟蹤 ->修復的一站式解決方案。

大數據運維

《蘇寧大數據平台運維實踐》

蘇寧大數據平台經過 3 年多的快速發展，集群規模從 10 台虛機急速擴展到 700 台物理機，平台組件也逐漸豐富，形成了以離線存儲、在線存儲、離線計算、實時計算等引擎為核心的大數據平台。在平台快速發展的過程中，平台規模的增長和組件的增多都給平台運維帶來了很大的挑戰。

蘇寧雲商 IT 總部技術總監王志強將分享蘇寧大數據平台發展過程中平台運維工作所遇到的問題和痛點，以及相應的應對措施和解決方案，希望能為大家提供一些思路或經驗。

運維自動化實踐

《京東物流系統自動化運維平台技術揭密》

物流系統會有很多分支機構， 比如倉庫、分撥中心、轉運中心等， 業務複雜的分支機構可能會有自己的信息系統， 這些信息系統往往分布式地部署到全國各地，如何管理好這些分支機構的伺服器、 信息系統， 降低因為地域分布造成的運維維護成本問題是每一個物流系統要考慮的現實問題。

京東資深架構師趙玉開將詳細介紹京東物流系統自動化運維平台的實現方案， 包括倉庫系統的開倉實現、應用部署方案，以及研發排查問題的運維自助工具實現等。

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