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未來應聘大公司,別投簡歷,先打遊戲


本月早些時候,聯合利華人力資源主管Mike Clementi和包括Saniya Jaffer(最左)在內的實習生在公司新澤西州Englewood Cliffs的辦公室內。圖片來源:Kevin Hagen for The Wall Street Journal





記者 Kelsey Gee




去年10月份Saniya Jaffer到聯合利華公司(Unilever)新澤西州Englewood Cliffs辦公室參加求職面試時,她是該公司信息技術暑期職位的最終角逐者之一。儘管已經經過三輪面試和評估,但這將是Jaffer在此次招聘流程中首次與人面對面交流。



在此之前,21歲的Jaffer填寫了求職申請、玩了一系列在線遊戲並提交了她自己對如何應對這份工作中的挑戰所作回答的視頻。那麼是什麼原因讓她得以與招聘經理見面呢?是一系列演算法推薦了她。

總部位於倫敦的聯合利華正進行一項激進的招聘實驗。為了使那些早期職業角色(這是通向管理崗位的快車道)的候選人池多樣化,聯合利華拋棄了簡歷和傳統的校園招聘。聯合利華的新招聘流程依賴於演算法對求職者進行揀選,並且把招聘信息發布到年輕人花了很多時間的地方,即在智能手機上鎖定目標。聯合利華是多芬(Dove)香皂和Axe香體噴霧的生產商。

自2016年秋季以來,聯合利華已經通過這種方式在全球招聘了超過450名僱員。這項招聘實驗讓大家看到一種技術驅動的招聘未來,屆時人類要做的只是寫下工作描述及作出最終決定,其餘工作則均由軟體和演算法來完成。高盛集團和沃爾瑪連鎖公司旗下Jet.com也已經開始使用類似的數字工具來招聘年輕僱員和擴大各自的候選人基礎。

為宣傳招聘消息,聯合利華在Facebook和WayUp、Muse等職業顧問網站發布了針對性廣告。用戶點擊這些廣告後會被轉向一個招聘網站,用戶只需點擊幾次就可完成在該網站上申請初級職位和實習崗位的過程,聯合利華可從申請者的領英(Linkedin)個人資料中提取相關信息自動填寫申請中的相關內容。聯合利華利用一種演算法對這些申請者的資料進行篩選(迄今已篩選27.54萬名申請者),選出滿足某一職位要求的人選。聯合利華髮言人Joelle Hutcheon稱,該軟體可以從所有申請者中刷掉超過一半的人選。

之後候選人會被要求玩一系列共12個在線小遊戲,這些遊戲旨在評估申請者的相關技能,比如壓力環境下集中注意力的能力和短期記憶力等。評估排名前三分之一或更少的候選人會受邀通過HireVue網站或其應用接受視頻面試,回答工作中遇到業務挑戰將如何應對等問題。





求職者會被要求玩一系列在線小遊戲,這些遊戲旨在評估求職者在壓力環境下的專註度等能力。以上便是其中一個遊戲的示例。圖片來源:Pymetrics



Hutcheon稱,在這兩個步驟中,人工智慧在每一個步驟都能篩掉60%-80%不等的候選人。為了確定哪些候選人最有可能在聯合利華成功發展,人工智慧會利用各種數據點,比如申請者回答問題的反應速度、面部表情和措辭等。

需要人類直接判斷的第一步也是招聘的最後一步,即候選人與聯合利華人力資源高管和經理最終的面談。去年秋季在美國和加拿大,有300名候選人參加了聯合利華200個職位的面試。

聯合利華稱,招聘已變得更迅速、更精準,進入最後一輪的申請者中,80%的人現在都獲得了工作邀請,接受的人數也差不多,此外這也節省了招聘成本,不過Clementi沒有透露節省成本的數額。有來自2,600多所高校的申請者申請了該公司美國和加拿大的職位,這是該公司過去的申請者池覆蓋的高校數量的三倍。

聯合利華供應鏈主管Andy McAllister稱,這一方式存在大量機會。他還表示,這些改變讓他意識到,由於招聘者常常將申請人與自己的經驗相比較並且不自覺地支持各自所面試的學生,此前的招聘策略有出現偏見的空間。

總部位於倫敦的招聘公司World Careers Network PLC的Jeanette Maister表示,由於招聘中是由人設定所需特徵,再讓軟體進行尋找,因此僅僅靠演算法無法消除其中的偏見。World Careers Network PLC最近開始銷售具有人工智慧功能的招聘服務。

聯合利華髮言人Hutcheon稱,上述新的招聘舉動是否與招到更好的僱員有關,現在做出判斷仍為時尚早,該公司正密切追蹤。不過,聯合利華正在全球推出數字招聘計劃,用這種方法在從巴西到印度尼西亞的國家招聘入門級崗位。

Pymetrics首席執行長Frida Polli稱,這種新一代的匹配技術就像黃頁時代中的谷歌,當時雖然已經有尋找東西的方法,但谷歌找到了更好的方式做這件事。Pymetrics製作了聯合利華招聘中使用的遊戲。


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