大數據如何在金融場景大顯身手

6月29日，在2017上海金融服務洽談會暨金融科技創新與區塊鏈高峰論壇上，「大數據」成為重要議題。

點融網創始人郭宇航表示，未來，包括大數據、人工智慧等在內的科技將在普惠金融發展中發揮更大作用。

深化房地產大數據挖掘

在房地產行業生態中，大數據有何作為?

綠地香港首席運營官侯光軍指出，如今地產開發面臨眾多難點，包括生產周期長、不確定因素多、實際內容廣等。通過自身產業中的線上採集(ERP、CRM、社區APP)和線下採集(物業、視頻客流等)，以及採集海量第三方數據後，進行數據挖掘，幫助產品設計、提高運營效率、提升資產風控能力和完善用戶體驗。

房價網CEO張效海認為，中國房產大數據在金融行業中也有很大的應用空間。在採集、積累大量數據後，找到應用場景和轉換成為商業價值至關重要。對銀行前端而言，及時反饋用戶信息是第一步;對貸中而言，雲數據也將幫助銀行更好地監控風險;在貸後階段，對房產進行價值判斷和風險判斷的分析對銀行的意義也很大。

「房產的押品流動性分析有別於證券等其他流動性較高資產，如何進行正確量化估價評級是風控階段的重要步驟。」張效海說。

加速金融企業大數據變現

除了房地產數據，金融行業的大數據也有很廣闊的待挖掘潛力。

譽存科技合伙人馮麟表示，從前，大數據在金融行業的應用主要集中在數據集成和數據挖掘，以便讓企業管理者從不同角度了解企業的運行情況，尋找重大決策所需要的數據支持。大數據的價值應用處於被動狀態，大數據變現特點不明顯。

但是，移動端加速發展後，消費者全面轉向移動互聯網，智能手機成了社會大眾的主要消費場景。進入移動互聯網時代後，金融企業在進行大數據應用時應關注消費者行為的轉變，需要充分考慮移動互聯網的數據、活的數據、具有生命力的數據。在大數據金融2.0時代，金融企業的大數據變現將從移動互聯網大數據開始。

「幫助金融企業獲客，增強用戶體驗、精準營銷，增加風險評估維度，挖掘客戶價值等都是金融數據可以產生價值的地方。」馮麟表示。

正是因為金融大數據存在巨大潛力，如何保護大數據安全成了另一個值得關注的課題。

上海觀安信息技術有限公司首席顧問張照龍提出，對大數據進行全生命周期安全開發才能保護大數據安全。

張照龍進一步指出，「具體來說，可以分為兩個環節：後台數據模糊化和安全運維操作審計。第一個環節需要在資料庫和應用程序、運維工具之間增加一個中間層——數據動態模糊化層。從數據源頭實現客戶信息等敏感數據的模糊化。在安全運維操作審計階段，運維流程規範化和賬號、認證、授權、審計是其中主要的環節。」

（國際金融報記者 黃希）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！