想當高薪碼農，並不一定需要計算機學位

經濟學的基本原理表明，如果某領域的就業需求旺盛、利潤豐厚，那麼就一定會有大量的人投身其中。數年來，科技公司、銀行、甚至傳統的工業企業一直在頻繁地招聘程序員、軟體開發人員和計算機科學家。

美國勞工統計局的數據顯示，自 2010 年以來，軟體應用開發人員的就業機會上升了59%，工資上漲了15%。去年，軟體開發人員的平均工資達到了 10.23 萬美元。科技工程師的收入超過職業運動員收入的新聞正在不斷登上頭條。

但據美國國家教育統計中心統計，在 2015 年，美國高校中畢業於計算機和信息科學專業的本科生僅有 59581 人。儘管該數據相比於上一年增長了 7.8%，但從僱主的報告上來看，供給似乎仍沒有跟上需求。

那麼，為什麼美國大學生中學習計算機科學類專業的學生如此少？

導致這一現象的原因可能是有人擔心計算機科學的課程太難，也可能是擔憂該領域中存在的性別偏見……但是，最近一項更為廣泛的研究表明，學生和僱主都在採用其他的方法解決「供給跟不上需求」的問題。

這篇由布魯金斯學院的漢密爾頓項目發表的研究結果使用了美國人口普查局的數據，確定了2010～2013年間120萬大學畢業生的職業選擇。該研究發現，許多計算機科學家、軟體開發人員以及程序員並不具備計算機程序設計或軟體開發的本科背景。其中，許多人來自於傳統科學或其他類型的工程專業。

例如，報告顯示，在擁有物理學、數學、統計學或電氣學學士學位的畢業生中，目前有多達 20% 的人在從事計算機領域。在航空航天工程、天文學、生物醫學工程或一般工程的畢業生中，至少有 10％ 的人在從事計算機領域。即使是在地理學、核工程和化學學院也有 3%～5% 的本科生從事軟體開發或與軟體有關的領域。

攻讀航空航天工程、天文與天體物理學、計算機工程、電氣工程和物理系的本科生中分別有5.6%、8.1%、30.3%、6.1%、8.2%的人從事軟體開發。

印地安那大學伯明頓分校的職業中心負責人約瑟夫·洛維奇（Joseph Lovejoy）在一份報告中說，該校每年都有數十名數學和科學專業的畢業生拿到了進入軟體部門的工作機會。比如像 Cerner 和 Epic Systems 這樣的生物信息學公司就熱衷於僱傭具有編碼技能的生物學專業的學生。通用汽車公司也一直在為軟體測試和軟體開發崗位僱傭數學專業的人才。

微軟也很樂意僱傭數學專業的本科生。Dawn Klinghoffer表示，現在快速發展的領域，如機器學習就十分需要樂於自學編程但具有深厚數學功底的畢業生。要在機器學習中提出新模型，對高度複雜的模型調參，都需要對數學有深刻理解的畢業生。

更廣泛地說，微軟一直在擴大招聘範圍，建設自己的人才隊伍，而不僅僅是與其他科技巨頭爭奪少數精英院校內具有計算機專業背景的人才。Klinghoffer表示，擴大招聘的專業範圍對於創造出視角更加多樣化的工作氛圍至關重要。

Luke Kanies就是跨領域就業的例子，他甚至將他跨領域就業的工作經歷視為他人生中的一筆財富。他曾在里德學院獲得化學學士學位，但是，當他大學畢業時，他並不知道他想做什麼。他在創立軟體管理公司Puppet Labs之前，他在企業謀求了一份管理企業數據中心的工作。

總之，主修數學、核工程、甚至地質學也都可以獲得一份薪資豐厚的軟體工作。

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