預測病人什麼時候死，這個AI系統的準確率達69％
澳大利亞阿德萊德大學（University of Adelaide）的人工智慧（AI）團隊創建了一個新的AI系統，功能是根據人體器官的醫療圖像來預測病人是否很快死亡。
該團隊的研究結果發表在了近期的《科學報告》（Scientific Reports）雜誌上。研究人員向這個AI系統輸入了48名不同病人的胸部的醫療圖像，預測他們是否會很快死亡，結果AI預測的準確性達到了69%。
這個AI系統對慢性疾病（如肺氣腫和心力衰竭）的預測準確率最高。
該系統採用了深度學習技術，可以能夠根據之前輸入的大量資料庫得出結論。
令人不安的是，阿德萊德大學的研究人員並不清楚這個AI系統是根據哪些「要素」來進行預測的。
「雖然在這項研究中，僅使用了一小部分患者的樣本，但我們的研究表明，計算機已經學會了辨識複雜的疾病圖像，而人類要做到這一點，需要進過廣泛的培訓，」論文的第一作者盧科·奧克登-雷納（Luke Oakden-Rayner）在新聞稿中表示。
「這個AI系統的側重點不是診斷疾病，而是在預測醫療結果。 它利用大量數據偵測出了微妙的模式。」奧克登-雷納說。
他表示，下一階段的實驗將是讓這個AI系統分析數以萬計的患者的數據。
倫敦醫學服務研究所的研究人員也開發了類似的AI系統，他們的論文已經發表在了1月份的《放射學》雜誌上。不過那個系統只針對心臟疾病，研究人員聲稱它可以預測患者是否會在第二年死亡，準確率為80%（一般人類醫生的準確率為60%）。
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