計算能力會成為汽車行業的新驅動力嗎？

導語：「在巨頭競爭中只有體型最大、步伐最快的才能活到最後。」

本文作者：大壯旅

雷鋒網按：讓車輛變身移動的超級電腦正成為各大半導體製造商努力的方向，隨著巨頭們對汽車領域投資的不斷加碼，這些公司的業務核心正在發生變化。當然，隨之一同變化的還有傳統汽車行業的面貌。

計算機世界的「下個重頭戲」是什麼？網路眼鏡？人工智慧？虛擬助手還是路上奔跑的汽車？

從最近科技界的一系列合縱連橫來看，彷彿以上猜測都成立。確實，半導體製造商現在都開始「不務正業」——交通運輸業就是它們盯上的大肥肉。

前不久，世界最大的晶元製造商英特爾大膽放言稱：數據管理、自動駕駛系統和與其相關的服務在 2030 年將價值 700 億美元，而這個市場現在完全是個自助餐廳，只要你來就能分走一塊大蛋糕。因此自動駕駛領域的專業人才成了各大巨頭爭搶的香餑餑。

三個臭皮匠頂個諸葛亮：大併購時代的來臨

在過去的幾年裡，汽車電子設備供應商市場經歷了大洗牌，合并、收購與強強聯合成了主旋律。

據雷鋒網了解，新來者高通花 470 億美元收購了恩智浦（汽車行業最大的晶元製造商），而跟汽車不搭界的三星也花 80 億美元買下了哈曼國際，三星花大價錢買下這家公司可不是為了音響，韓國人看中的是哈曼的車載解決方案。當然，這並不是併購時代的終結，2015 年收購 Elektrobit Automotive Group 的德國大陸集團宣布將攜手中國聯通打造「新的移動服務」。

去年，英特爾則拉上了寶馬、Mobileye 合作，並且在今年又花 150 億美金將 Mobileye 收入麾下。對晶元巨頭來說，這絕對是一項重要的戰略舉措，有了 Mobileye 相助，英特爾能拿出手的就不止軟體技術。

不過，時間寶貴，如果踏晚一步，可能就會被甩開，畢竟谷歌、蘋果和微軟等巨頭對智能出行的未來也是虎視眈眈。

此外，這個行業還有英偉達這艘巨輪——別忘了這家公司還沒大玩收購。在今年年初的 CES 上，黃仁勛宣布交通運輸行業即將「走進新時代」，將 30 萬億次計算的能力塞入指甲蓋大小的晶元已經不是夢想。

此外，在滿足車輛所有安全要求的情況下，Xavier 超級電腦功耗僅為 30 瓦。英偉達強大的技術儲備也吸引了大量合作夥伴，這一陣營的實力正在不斷增強。

潮起潮落：設立軟體標準

如果你有幸在春季博世科技世界大會上聽過黃仁勛的演講，一定會悟出一個道理：那就是汽車行業正處在動蕩之中，而自動駕駛將成為行業歷史上最昂貴的開發項目。

同時，這次變革相當深入，因為英特爾和英偉達不但要推出以自家半導體產品為基礎的軟體架構，它們還要設立行業標準。

眼下，汽車製造商並未顯現出它們對軟體平台的興趣。相反，電子設備供應商則需要開發出大量昂貴的零部件和系統，不過這樣的狀態可能很快就會結束。

汽車製造商會淪為車殼製造廠嗎？

「在汽車行業，廠商開發自己的平台並不奇怪，但想要搭建起自己的平台和雲生態必須花費巨資。」英特爾自動駕駛部門主管 Douglas Davis 說。

Davis 在英特爾已經待了 32 年，他對計算機晶元的標準化工藝流程做出了巨大貢獻。同時，他也學會了一個道理：在巨頭競爭中只有體型最大、步伐最快的才能活到最後。

由於新一代晶元的開發成本超過 10 億美元，因此最終自動駕駛平台之戰中，能存活下來的廠商屈指可數。僅存的廠商將提供軟體「大腦」，而汽車製造商則負責圍繞「大腦」打造硬體。

今年 5 月 3 日，英特爾展示了其與寶馬的合作成果，這輛車從外觀來看只是輛普通的寶馬 7 系，但其核心已經發生了翻天復地的變化，而新加入聯盟的德爾福還為這輛車提供感測器和軟體技術。

寶馬概念車就是 OEM 商與晶元商合作的結晶

不過，德爾福並未被完全綁在英特爾陣營的戰車上，未來它還會繼續與奧迪、福特或賓士等廠商進行合作。

關鍵點：數據中心成本問題

雖然各家廠商都在快速推進，但消費者在何時以何種方式接受自動駕駛卻在不斷變化。

2015 年當戴姆勒展出它們的 F 015 概念車時，德國巨頭認為 2030 年將成為自動駕駛汽車的騰飛時刻。不過，晶元和 AI 技術的飛速發展卻在不斷縮短我們的等待時間。

「車輛平台使用的計算機已經可與數據中心媲美，而且它在功耗上還優勢巨大。」Jack Weast 說，他是英特爾自動駕駛系統架構負責人。「10 年前 DARPA 挑戰賽上用到的電腦可以裝滿整輛卡車，如果用上現在的技術，其體積可以縮到筆記本電腦那麼大。」

自動駕駛需要車載超級電腦和數據中心的通力合作

超級電腦不但要負責處理車上 26 顆感測器採集的周圍 250 米環境信息，還要參與後續的工作：包括環境理解、路線規劃和駕駛策略等。除此之外，自主學習的神經網路還要評估堆積如山的數據。

如今，豪華轎車就有 1 億條編程代碼，未來車輛數據集只會變得更大，固定系統肯定無法完成數據的處理任務。

舉例來說，全自動駕駛系統每小時就能產出超過 2TB 的數據，這些數據能裝滿 2000 個普通的電腦硬碟，如果沒有超級電腦助力，想完成數據處理根本是痴心妄想。

英特爾數據中心負責人 Jason Waxmann 認為，到 2030 年，全世界 10% 的數據中心都會成為自動駕駛的專屬數據處理大腦。Waxmann 警告稱：「眼下，每輛自動駕駛汽車在外部數據後台上的花費都超過 100 萬歐元，要想大規模量產，成本必須大幅下降。」

可以這麼說，晶元製造商們未來絕對大有所為。

「由雷鋒網進行編譯」，網站轉載請至雷鋒網官網申請授權。歡迎熱情討論，轉發分享~

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！