想和機器大腦共事 你需要這三個技能

自步入人工智慧時代以來，人機交互行業發生了很大的發展。科學家們不斷尋找新的方法來縮小人與機器之間的差距。也正因如此，催生了鍵盤、滑鼠和觸摸屏的發明，使人的能力與機器更加接近。

隨著科技的發展，計算機本身也發生了巨大的變化。我們逐漸從大型電腦轉移到個人電腦、筆記本電腦、智能手機等，現在擁有一台電腦相當於擁有一切可知的信息。如今，人工智慧的突破正在引發一場空前革命。快速回顧一下我們在過去的幾年裡的發展軌跡，這些與人工智慧相關技術正在逐漸滲入並且改變著我們的生活。

自然語言處理（NLP）

幾十年來，我們一直期待著計算機能夠聽懂人類的語言，自然語言處理（NLP）則是能夠使我們願望成真的技術。由於NLP技術的誕生，我們不再需要通過嚴格的用戶界面和有限的語音命令與計算機進行交互。目前，谷歌的搜索引擎因為使用NLP技術而得到很大程度的改善，比如在回答「我怎麼去最近的醫院」或者「給我推薦一首2017年最火的歌」這類問題時，變得聰明許多。

NLP及語音識別技術的增強，極大地促進了語音搜索的普及，人工智慧語音助手能夠足夠聰明地處理關於日常的問題， NLP技術的使用，使用戶很便利地與各種在線服務進行互動。 隨著技術的發展，NLP也正在改變著我們與更為複雜的系統進行交互的方式。例如，NLP的分析工具使它更容易對數據集進行整理及查詢，如此以來，人工智慧可以幫助到更多的人投身科技工作。

計算機視覺

幾十年來，科學家們一直致力於研究如何讓計算機理解圖像的內容及背景，由於深度學習和神經網路的發展，我們在計算機視覺領域取得了巨大的進步。雖然未來還有很長的路要走，但到目前為止的，科技發展的結果依然是驚人的。

視覺追蹤技術，能夠了解並測量人類凝視的物體及活動，雖然它已經存在了幾十年，但由於其相關費用較高，之前只是局限於實驗室內的研究使用。現在，隨著人工智慧和計算機視覺的發展，使視覺追蹤技術向更加高效和經濟的方向改進，並且開闢了全新的可能性。視覺追蹤技術可以促進許多領域的發展，例如遊戲行業、虛擬現實、營銷研究等。更重要的是，視覺追蹤可以使身體殘疾的人與計算機進行互動成為可能。

計算機視覺可以使人們通過手勢與計算機進行交互，而不是使用其他控制器和道具。計算機視覺技術可以使計算機在沒有主動參與的情況下，推斷出人的意圖。我們可以通過智能車載裝置中的軟體讀取及面部表情反應，來檢測司機是否嗜睡或分心。亞馬遜的零售商店提供的一窺究竟計算機視覺技術，或許會在不久的將來實現。

神經技術

通過一個人的想法發送命令到他的電腦，是曾經的科幻電影中的經典橋段。根據過去幾年的發展表明，這一黑科技的實現離我們不遠。臉書上近日透露，未來將為人腦打造電腦介面。作為增強現實和虛擬現實的大投資者，臉書希望讓用戶用自己的頭腦來控制AR / VR環境，而不是通過控制器，並且希望通過光學成像技術來讀取大腦活動的感測器。

黑科技的實現只是我們對於未來的期待與猜測，我不認為鍵盤和滑鼠會很快被淘汰。但科技的發展會為我們創造更多的方式，無形之中推動著我們與計算機之間的互動愈發頻繁。科技對於將人類與人工智慧相結合的這份承諾是偉大的，然而，這也是一項艱巨的挑戰。

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