馬云：九大觀點迎接智能時代對世界的改變

6月29日上午11點，天津「世界智能大會」現場，馬雲出現在演講主席台上。據了解，他是臨時接到大會邀請後，改變了在歐洲的行程，特意改道返回天津，參加了這次大會。而演講結束後，他還要馬上返回歐洲。

那麼，匆匆趕到天津參加世界智能大會的馬雲，這一次又帶來了哪些精彩的觀點，分享了什麼獨特的理念？

拋開一些原有的耳熟能詳的話題，我們為讀者送來馬雲關於數據和智能方面的九點認知。

1.數據比我們更了解自己

當數據和機器智能結合在一起，一個巨大的系統誕生了，它會走出一個不一樣的發展方向。我們應該讓機器去做人類做不到東西，讓機器去發展自己的智能力量。

在我看來，數據最可怕的地方在於，機器比你更了解你自己，大數據有機會讓我們更加了解自己。

未來的機器，一定更了解我們每個個體。因為，它的視角是向事物的內在進行觀察的。我們人類的眼睛是往外看的，包括IT技術，所以我們看到了月亮，看到了火星，人類現在天天在思考是否可以到其他行星去做點什麼。

而DT是往內部看的，這一點很不一樣。它從事物本身去觀察內在的東西和規律，因此能讓我們人類更加了解自己，了解自身存在的問題。

2.機器下棋贏了，不是最可怕的

去年和今年，媒體都在報道阿爾法狗下圍棋贏了人類的事情，我覺得著很可笑，也感覺沒有任何意義。

這就如同讓人類去和汽車比賽速度，汽車贏了有什麼可沮喪的，可悲觀的？真要比應該讓阿爾法狗的一代和二代去比，我們人類應該去做更加有意義的事情。

我感覺，這裡面的東西方文化和思維方式存在很大區別。舉個例子，圍棋和國際象棋的最大差別是圍棋允許共存（輸贏只是黑白方盤中的數量相比），而國際象棋是一定要殺死對方的王（有你沒有我），這裡面包含了中國哲學的巨大意義。

我們沒有必要因為機器下圍棋贏了人類就去沮喪，因為人類要做的事情，要考慮的事情，意義更大。

3.你不能改變趨勢，就應該改變自己

目前數據和智能在城市的應用，比如城市大腦，需要城市大腦對城市的各個方面都要詳細了解。這是智能時代機器要做的事情，人類不應該用人腦去記錄和分析城市中海量的數據。

大數據要靠人類去分析，就完了。這個數據，一定要靠機器區分析。

包括很多人工智慧將取代人類的工作，這是智能社會發展得必然結果。智能社會將帶來什麼，對於人類進入智能社會，贊成和反對的意見同樣多，相應的理論也都旗幟鮮明。

在我看來，沒有人能阻止智能的到來，你要做的只有擁抱。

更重要的一點：既然我們不能改變未來，那麼就去改變自己。

4.智能社會產生哪些變化，是人類應該思考的

智能社會的到來，結果有好有壞，不同的方面要看你帶著什麼樣的心態。

我認為未來30年或者50年，智能社會對人類的衝擊會非常大，而且一定會非常「疼痛」。任何高科技帶來的問題都有好有壞。同時，好的一面也一定會帶來很多社會治理的難題。比如隨著智能技術的發展，人類壽命會越來越長，這究竟是好是壞？

現在我們人均年齡已經達到六七十歲，人類總數已經超過70億。請問大家，如果人類平均壽命到達100歲，或者人口總量到達200億的時候……人類社會將會怎樣，地球將會怎樣？

當然，我相信這個宇宙中間有一種更高級的智慧規律，就是物極必反，人類歷史上很多次例子證明規律的存在。

5.好的一面是智能社會將帶來更好的生命體驗

關於就業問題，我舉一個很久以前的例子：火車的出現讓挑夫失業了，但是造就了大量的鐵路工人。

一個可以確定的事實是，AI未來讓很多人失去工作，但是也會創造更多新的就業機會。

我相信，這個道理就如同蒸汽機和火車的出現時一樣，我們不要總盯著挑夫或者馬車夫的失業現象，因為技術總會帶來新的產業格局，未來30～50年後的就業情況，我認為一定會比現在好。工資會更高，就業機會將更多。

另外，人類的生命質量會因為智能的到來，具有更高的水平。以前的工業革命，是讓人更像是機器，而未來的數據化和智能化，會把機器變成「人」，讓人活得越來越像人，機器越來越像機器。

相信我，未來人類會一個星期工作只三天，每天四個小時，你會習以為常（機器代替了重複性工作），但是效率的提升會讓我們依舊會覺得時間不夠。

人類的視野和移動性也會隨之增長。以前農業時代一個人一生會去3個地方，在工業時代可能一生會去30個地方。但是到了智能時代，我們可能回去幾百個上千個地方（虛擬化帶來改變）。這就是智能時代的變化帶來的便捷。

6.面對這樣的變革時代，中國的機會是什麼

首先，不要談彎道超車。請相信我，所謂彎道十次有九次翻車。我認為應該在不同的道路上超車。

我們的科學家、企業家不要總去想在彎道上超過人家，你在直道上都沒有超過去，怎麼可能在彎道的時候超前？跑在前面的人能讓你在彎道時超過去？還是想想不一樣的道路吧！

我最不喜歡現在還有人總拿中美之間的技術/商業去做比較，已經沒有意義。以前總有人說，美國有了什麼，我們就要有，要去填補某某方面的空白。

這個沒有意義，為什麼要去和人家做比較，填補人家沒有做的空白？我們要去考慮未來的空白是什麼，去搶佔未來時代的需求。中國在互聯網、電子商務、大數據等很多方面都已經在世界領先了，我們要考慮自己如何在這些方面創造領先的優勢，而不是去和美國相比。

7.領跑的過程中，最大的問題來自哪裡？

我認為是信息的封閉。要知道，信息才是數據最大的敵人，IT（信息）會造成封閉和壟斷。而DT才是流動的，是真正有價值的東西。

現在有一種說法，是大型互聯網企業造成了數據壟斷。數據壟斷是一個很可笑的說法，因為DT根本無法被壟斷，它是不斷流動起來的，真正最大的麻煩是信息壟斷。

現在這個時代我們在數據、智能方面都猜剛剛起步，不要先談什麼封閉、壟斷制約了創新，要勇於去嘗試，勇於犯錯誤。

犯錯誤，是創新中是很正常的事情。大數據的時代，一切才剛剛開始。都是從零開始起步。我們有些企業，不要剛跑幾十米就去找我身邊的競爭對手是誰？你要跑了3000米以後，再去看看自己的對手是誰？

8.教育，決定了未來我們的成敗

我們這一代，很多人沒有做好準備，去迎接大數據時代的到來。

但是我們要做好準備，不能讓孩子在未來到來之前，沒有做好迎接這種挑戰的準備。我們要讓孩子從現在的教育階段，就去打好創新的基礎。

我們要重新思考教育的定義，教育的意義。什麼是教，什麼是育。不要對書本死記硬背，而要從育著手，培養對真理的思考。

我認為，科學本身並不是真理，只是用來證明真理的工具。孩子們應該從現在學會思考未來，從教育方面去思考，未來聰明的機器為什麼會淘汰人類（某些方面），而我們的優勢是什麼？

僅僅死背書本，僅僅學習數理化，如何迎接與機器的比賽？要讓下一代明白，未來的100年是智慧的時代，未來對孩子們在「育」上如何多花些精力，去學習思考培育自己的創造能力。要去做一個「優秀」的人，請記住人是有智慧和創造力的，而機器只有智能。

創意和創新，來自於人類藝術天分的能力培養。這是人類的生存條件，如果沒有好奇心和創造力，這個世界一定會非常危險。

9.創新的主體是企業，請多給企業家多些鼓勵

我一直強調，創新的主體是企業。因為企業一直走在創新的最前面。

現在整個輿論都在談AI，我覺得很奇怪。為什麼呢？我們（巴里巴巴）做人工智慧已經十幾年了，當年我們從做支付寶開始，就在分析詐騙分子的思維模式，我們讓機器學會幾萬種騙子的騙術，讓機器發現騙術的規律。

我們通過對機器進行培訓和培養，讓機器具有了學習和分析的能力。這種不斷學習的能力，今天保證了支付寶上面沒有一分錢的偏差出現。這些年來，這種技術在我們看來是很平常的事情，沒想到現在被炒作了出來，叫做人工智慧。在我們看來，人工智慧沒有那麼神秘，它最大的作用應該是防止犯罪。

我看到今天有很多工程院領導在場，我提個請求，能否給科技企業裡面的一些科學家（技術專家），將來授予院士的身份，這樣可能會更促進科技的發展！請有關領導考慮一下，給予企業里的科學家這樣一個機會。

最後總結一下，沒有任何人，任何事物，能夠阻擋互聯網、大數據和智能時代的到來。過去兩千年到今天為止，人類的智慧都沒有太大突破，曾經孔子、老子的智慧高度，我們目前依舊沒有超越。

面對未來，我們要清楚明白聰明和智慧的區別。聰明的人知道自己要什麼，智慧的人知道自己不要什麼。人類要明白自己「要」和「不要」的是什麼，沒有必要害怕人工智慧，害怕自己被取代，人類需要知道的是如何駕馭AI。

機器不應該成為人類的對手，應該成為人類的助手，共同迎接未來人類共同的麻煩和問題。

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