天哪！憑一己之力敢幹掉一個行業，人類的智商竟然不及他的一隻狗！

文/創日報

以前我們常說，人比人，氣死人，但這兩天，自從創哥參加完人工智慧峰會後才覺得，這年頭，人比機器，氣死人。

這三天的大會，囊括了人工智慧前沿、機器人、機器學習、智能駕駛等11個專場，還有從各個國家趕來的專家學者和業內人士，一共3000多人，愣是沒請一個同傳譯員！（艾瑪，省了多少錢啊）

咋回事呢？原來川總用自家的搜狗機器同傳輕輕鬆鬆的就把這三天高強度、高難度峰會的現場同傳工作給做完了，而且出盡了風頭！

整場大會下來，沒有一個人是不服氣的，不管是艱難生澀的專業辭彙，還是穿插著古詩詞的翻譯，或是天南海北的奇怪口音，它總能給出又快又準的答案，雖然偶爾也會出點小差錯，但完全不影響大局，確實是不比人類翻譯的差！

從前AI技術都不接地氣，看不見、摸不著、也用不了，現在倒好，終於有一家公司，能把AI技術實實在在用在生活中了，長臉啊！

誰說AI技術不實用，如今真能幫助解決實際問題了好么！

在7月7日的全球人工智慧與機器人峰會上，發生了一件史無前例的事情——30多個全球頂級學者和3000多名行業人士的風頭，竟然全被一隻「狗」給搶了。

這隻狗不僅會搶風頭，而且還炒雞會賣萌撩妹，簡直成精了。

「汪仔你在想什麼？」

「在想怎麼當好網紅汪」

「汪仔，你會開飛機嗎？」

「給我的程序升級下，我能開宇宙飛船」。

嗯，也許你已經想到，這隻狗就是我川總的汪仔。汪仔，就是搜狗機器同傳具象化的存在

這裡要敲下小黑板，因為創哥不得不說的是，語音糾錯這功能無敵了好嘛，當初的設計理念就是要求使用者只動口不動手，比如通過「把章改成弓長張」等口頭指令就能將錯句修改正確，感覺以後寫文章的時候，終於能解放雙手做點其他事情了。

但是，如果你以為搜狗機器同傳的作用只是能逗逗樂子解解悶那可就大錯特錯了，除了繞口令、語音糾錯、中英互譯之外，搜狗機器同傳還作為唯一的AI技術支持方，為大會提供了全程機器同傳服務。

GIF/2K

當嘉賓在台上演講時，搜狗機器同傳就開始默不作聲的識別聲音，然後經過一番思索，用文字形式呈現在屏幕上，哦，對了，它還將演講者中英雙語版的文字同時顯現出來。

在平常人看來，中英文同時出現在屏幕上，就跟看美劇大片似的，特別是當外籍嘉賓演講時，台下的觀眾藉助中文字幕理解起來毫無障礙，最碉堡的是，幾乎沒有延遲，這讓語言不通的人擺脫了同傳設備的束縛，完全避免了甲說一句話，乙過了半分鐘才能接上的尬聊——

你以為搜狗只是做了同傳嗎？錯，川總舞劍，意在AI！

搜狗機器同傳除了在峰會上提供全程同傳服務，其他功能也已經紛紛落地應用，比如圖像識別，語義理解等等。

雖然搜狗在PC時代發家比較晚，喪失了先發優勢，但靠著輸入法+瀏覽器+搜索卻硬生生殺出了一條血路。

後來又搭上騰訊順風車，往死里磕搜索業務，還拉著微軟和知乎這些小夥伴一起在搜索上搞事情，先後推出了明醫搜索、學術搜索和海外搜索等產品，陣容堪稱強大。

所以搜狗在人工智慧的布局和資源分配上，完全不用走彎路、亂浪費。

最主要的是，川總和團隊已經把搜狗機器同傳和搜狗旗下的其他產品互相打通了——別看同傳起來輕鬆簡單，其實無論是對話，問答，還是翻譯，都有搜狗搜索與輸入法產生的海量數據在背後作為強大的支撐，反過來，搜狗機器同傳又能反哺搜索與輸入法的後續發展，這招真是絕了。

綜合來看，搜狗機器同傳確實處於領先的地位上，而且在布局人工智慧和技術實力上，則顯得更加聚焦，整個大方向從來不亂，就從自己擅長的語義分析開始，並以這個為核心，輻射到問答，對話和翻譯這些周邊上，這樣穩而不亂的策略讓搜狗直接覆蓋了上億的用戶，很接地氣。

換句話說，搜狗在移動互聯網時代活的會比之前更滋潤，走的也更穩健。

創哥覺得，人工智慧產品並非僅僅是飄在天上的技術，因為它能切實幫助人們解決實際問題，這才是它的使命所在，但就目前來看，搜狗確實在源源不斷的給人製造驚喜。

人工智慧想要突破瓶頸，未來仍有很長很長的路要走啊

川總曾表示，搜狗將打算始終專註於人工智慧，主打「自然交互+知識計算」的戰略。

現在我們回歸到同傳上。

雖然在一些產業大會上，搜狗機器同傳徹底取代了人工同傳， 但這真的意味著人工同傳就要消失了了嗎？創哥覺得，隨著機器同傳的普及，早早被幹掉的那批，也只是些二把刀而已，但未來究竟如何，這個還真不好說，誰能保證，未來沒有更高智慧的AI出現呢？

據說同聲傳譯的薪水是每小時6000到10000元，分場合不同，報酬也不同，但無論是什麼場合，這個工作都極度燒腦，往往翻譯15分鐘就得換人，平時頭髮大把大把的掉，這個時候，機器同傳就顯得尤為重要了。

但在創哥看來，機器同傳也同樣面對很大的瓶頸，比如——

1、同傳的前提是理解

以溝通為目的的同傳其實是一個理解真相的過程。

首先是邏輯問題，至少機器翻譯出來的文本要按照人腦的邏輯來整理，即因果、聯繫要和謀篇布局存在合理性。

其次是事實真相，機器同傳出來的譯文最起碼要符合說話人的原意，能反映客觀事實。

2、同傳的本質是像人類一樣閱讀

人類的思維，使我們能夠根據已有的知識、常識或邏輯深入思考閱讀的內容是否正確，邏輯是否連貫，並根據特定信息和表達習慣來判斷是否需要重新謀篇布局。

對待級別較高的同傳，往往是國與國之間的友好交流，受過良好訓練的人類尚且需要付出很大的精力和體力，何況還沒完全成熟的機器同傳呢。

最重要的是，語言在不斷更新和變化，同一個詞語在不同年代、語境和情感下所表達的意思不盡相同，機器同傳能否理解人類情感和詞語變化，這可是一個不小的挑戰。

綜合分析來看，機器同傳在一些產業大會上取代了人工同傳，已經是一個不爭的事實和趨勢了，而且只會越來約好，越來越穩，但真正要取代一些級別較高的場合，仍需要走很長很長的路。

所以這就會造成兩個極端，一個方面，卓越的同傳譯員永遠不會失業，反而價值會越來越高；另一方面，目前的小打小鬧只是一個開始，隨著技術的發展，搜狗機器同傳一定會實現無縫轉換，這只是時間問題。

就目前而言，至少搜狗是興緻勃勃的，也是勢在必行的，正如川總所說，「相比於語音識別，語言理解其實是最難的。我們選了最難的道路走，但最難的道路我們是最有優勢的，因為搜狗輸入法和搜索都是和文字信息打交道。通過語言表達，通過語言獲取信息，這是我們AI走的道路。」

各位覺得人工同傳和機器同傳，

應該如何相愛相殺呢？

來留言吧——

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統籌:尹太白丨 編輯:尹太白丨

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