北大人工智慧創新中心主任雷鳴：人工智慧的發展速度及其對社會生活的影響

近年來，國內人工智慧產業快速發展，繼今年3月人工智慧被首次寫入政府工作報告後，國家層面持續加大AI領域的資金、人才、技術等投入，人工智慧數千億市場空間靜待開啟。

那麼，人工智慧將如何影響和驅動產業升級呢？在7月7日舉行的2017首屆北大創新論壇上，北京大學人工智慧創新中心主任雷鳴就這個話題做了分享。

北京大學人工智慧創新中心主任 雷鳴

以下為演講全文：

大家下午好！今天主要和大家分享一下人工智慧的發展速度以及它現在對社會各產業方面的影響。分以下幾個部分：

第一部分：人工智慧對人類影響到底有多大？

自然圖像分類這一塊，在沒有這波深度學習技術之前，2011年為止有很多其他模式和方法做到74.8%，也就是25%左右的錯誤，當時人類是5%左右的錯誤；經過深度學習之後錯誤率4%，這比人類還低。人臉識別也是因為這個新技術有了飛躍。

語音識別，現在已經超過了專業速度了，像短句識別上，人工智慧識別已經超過了人的耳朵。

人工智慧對人類會產生多大的影響呢？我們想想從歷史發展至今人類經歷過最重大的事情都有什麼？

加州大學的一個經濟學家GregoryClark,他將全球人均收入按照年代排列做了一個很有意思的圖，試圖用數據去研究經濟學的發展，最後得出一個結論：人類的勞動生產率從公元前1000年到工業革命18世紀，停滯在一個較低水平的人均收入水平。

我們也能透過現象看本質。仔細思考一下，人均收入為什麼會有高低不等的變化，低可能因為有戰爭或大的瘟疫，高的地方可能是因為和平盛世。直到工業革命這個地方出現一個神奇的點，之後就呈指數級增長，一發而不可收拾。從工業革命到現在，200多年間工資提高了10倍，所以會知道過去200年發生了很不尋常的事情。

第二部分：什麼是社會進步的根源？

我們要思考什麼東西使得這個社會快速的發展？我們掌握了新產品、新技術、新的生產方式，它用在老的問題上，可以比以前好。所以不斷的創新才是這個社會進步的根源。

大概做一個總結：從農業社會到工業社會再到智能社會，工業革命最重要的是能源加機械，用機器替代了體力勞動。技能勞動者是當前社會上佔比最多的勞動力人口，約佔90%。當技術創新速度加快的話，社會進步就被拉的越來越快了。

到智能社會發生了巨大的變化，產生很多挑戰，比如說整個現代教育體制培養的是技能勞動者，培養的是高標準應用大腦重複做事情的人。智能是幹嘛的，用數據加上演算法，舉個例子，我們可以看到無處不在的監控加上人臉識別等，安防體系整個就被徹底改變了。

我們將來的家庭機器人、炒菜機器人，凡是能想到的都可以實現智能化。工業社會是工業&服務業佔90%，到了智能時代創新佔90%。其實現在也有一些公司我們不太好定位，比如Facebook，是一個服務業公司還是智能公司？

無論是什麼公司我們還是要不斷的創新，為這些企業提供新的服務，這些東西推動著產業規模越來越大，所以未來機會很大。如果我們講創新創業的話，未來要想對社會做很大的貢獻就只有一條路，去創業。或者說所有以前的經驗，到未來都是拖你後腿的。創新多、社會進步快，那麼增長也就更快。

第三部分：人工智慧發展的必要條件

電腦和網路數據每年增長50%，面對海量的數據，深度學習開始發揮巨大的作用。

服務機器人和人機交互：掃地機器人利用率最高，已經銷售幾千萬台，陪伴機器人也非常好用。

工業機器人和智能工廠：工業方面以後基本就是朝著機器化、智能化發展。

自動駕駛和智能交通：百度的自動駕駛預測3年內可以商業化。我們說速度不可預期，但是願景是可以預期的，自動駕駛會帶非常大的產業，因為會帶動物流、交通業的發展。

智能醫療和健康：智能醫療是很大的市場，包括一個虛擬醫生，現在真的能看所有的病嗎？現在還不行，但是慢慢一定行。對它的預期大概是5到10年，達到全科醫生水平應該是非常有可能的。未來我們永遠不能確定，但是不能因為不確定就不去做，這個方向是對的，發展也會非常快。

智能金融：無論是管理學還是經濟學，都是很大的個體。金融非常適合用人工智慧，它裡面有大量的數據。阿里巴巴為什麼能夠創造螞蟻金服，京東可以創造京東金融，就是因為他們有大數據。阿里巴巴有很多零售數據，如果一個淘寶商要借錢，他能根據這個淘寶商在淘寶上的每一筆交易、評價、銷量等綜合數據，分析出是否應該借錢給這個淘寶商。現在看到互聯網公司大行其道，未來是人工智慧的天下。

發展路徑：在未來20年，很多報導說人工智慧能替代50%的人類工作。弱人工智慧是未來20年的主角。弱人工智慧，這塊在人類的一些專業垂直領域上，都在逐漸超過人類。從低技能行業到高技能行業，從高數據行業向低數據行業。低技能很簡單，我們學個車誰都能學會，學個一個月再開個半年就是一個老司機了。但是一個老醫生，本科加碩士加博士，一定是漫長的，數據越多機器學的越好，沒數據不會發展。所以整體來講，大公司和創業公司會有更多的機會，傳統企業在這個發展過程中也要去擁抱人工智慧。

如果你不去接受新科技，繼續擁抱它的話，其實結果只能是：被社會淘汰。即便阿里、百度這樣的企業，每天腦子裡想的都是創新。就像馬化騰說過，如果當年我們錯過了微信的機會，騰訊還是今天的騰訊嗎？所以最優秀的企業每天都是非常痛苦的，在思考著創新。

傳媒跟人工智慧有什麼關係呢？比如第一個點自動生成文章。自動生成文章是僅對於一些客觀事實的綜合報道，它有一套格式。但是對於一個事情的深度分析，人工智慧現在肯定做不到。所以對於事實性的東西，用一些人工智慧做這是沒有什麼問題的。但是真正全方位的替代作者寫作這是不靠譜的。

另外媒體方向一定要有自媒體思維的崛起，媒體在往網路轉型的時候能拿到很好的機會，就是因為和自媒體分開了。以前大眾媒體是最好的內容給大家，慢慢人人都是新媒體，人人都是內容構成者，今日條是一個輕量級信息消費和信息娛樂的東西，其實是吃人的碎片時間。你想想你看頭條並不是為了獲取信息，一開始是，後面可能也不是最新的新聞了。

這些自媒體加上個性化，這塊發展的非常迅速。這些從以前的記者到大眾，都有了一個很大的顛覆。

另外媒體思維離不開：自媒體、直播、網紅經濟，舉個例子，自媒體收入非常高的，知識網紅是其中之一。所以針對媒體，人工智慧會在裡面扮演什麼角色？內容生成上，我不覺得短期會發生什麼根本性的變化，因為內容生成是創作性的，不是標準化的。

第二，人工智慧能起到一個比較大的作用就是匹配。就是你喜歡什麼我幫你找到，今日頭條最好的就是幫你個性化推薦，所以你就越來越喜歡，首先知道你的口味了，然後進行相應推薦。

第三，前面我們講了自媒體，就是內容生產者要持續的話就需要有經濟來源。變現也有不少模式，比如知識經濟、網紅經濟，這些網紅一旦有收入就構成了一個產業鏈條。所以媒體我看到的是，自媒體的崛起，自媒體擴大一點，不要只認為自媒體作家才叫自媒體，網紅也是自媒體。在那個層面實現點對點，個性化、未來會更加往前走，更加自媒體化、更加多元化。

這就是我對人工智慧與媒體發展方面的一些看法。

謝謝大家！

作者：雷鳴

北京大學人工智慧創新中心主任，百度創始七劍客之一，酷我音樂創始人，「千人計劃」特聘專家。

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