我為什麼要學Meta分析？

最新 07-12

我為什麼要學Meta分析？當然是導師要求的！遙想當年，我還是一名連什麼是SCI都沒搞清楚的研一新生。導師突然讓我學Meta分析，說比較容易發SCI，還可以發高分的。

當時我就覺得Meta分析是很高大上的科研，於是就興緻勃勃地開啟了自學模式，閱讀文獻成為了每天的必修課。

我為什麼要學Meta分析？當然是因為要交作業！研究生課程中有一門是「循證醫學」選修課，對我來說卻是必修課。為什麼？剛才已經說了，導師讓我學Meta分析。

試問，有什麼方法比課堂上資深老師的傳道、授業、解惑更直接、更有效呢？該課的考核就是完成一篇Meta分析，於是我更拚命地鑽研了。

我為什麼要學Meta分析？當然是畢業的硬指標了！沒有實驗結果、沒有科研項目，學校要求發表SCI才能畢業，才能拿到學位證。怎麼辦？Meta分析就是最後的救命稻草！

找一個好選題，按部就班地完成文獻檢索、文獻篩選、數據提取、質量評價、統計分析和撰寫文章，挑選一個合適的SCI雜誌。最後就是等待好消息的到來！

我為什麼要學Meta分析？當然是為了完善知識體系！Meta分析看似簡單，很多人都說Meta分析有套路，容易灌水。然而，沒有調查就沒有發言權，實踐才是檢驗真理的唯一標準。只有系統的學習過Meta分析，發表過Meta分析的人才知道，Meta分析並不簡單。

Meta分析的類型很多，不同類型對應不同的原始研究——RCT、隊列研究、病例對照研究等等。這些研究的特點是什麼，能不能得到因果關聯，應該提取哪些數據，異質性很大時如何處理……這些都是Meta分析實踐中經常遇到的問題。

在一定程度上，流行病學、統計學專業的學生學習Meta分析更有優勢。然而，學習Meta分析，使我進一步完善了流行病學、統計學的學習。以Meta分析為中心，逐步形成了一個更龐大、緊密聯繫的知識體系。

我為什麼要學Meta分析？當然是為了跟大家一起交流、分享Meta分析的學習經驗。作為一名零基礎的菜鳥，除了在有限的上課時間中儘可能地汲取Meta分析、循證醫學的養分，絕大部分時間都要自學Meta分析。我深知其中的不易和難點，希望能歸納總結起來，讓那些跟我有著同樣經歷的Meta分析新手不再感到孤單和迷茫，更有效地學習Meta分析。

不管因為什麼，易科學公開課給你想要的！

福利來嘍！易科學公開課邀請Meta專家，一節課教會你Meta分析質量評價~

公開課形式

線上直播。時間：2017年7月18日，晚上19：00。

講座內容

研究質量評價是Meta分析的重要環節之一，然而質量評價工具的評分標準比較模糊，Cochrane 偏倚風險評價工具和JADAD量表是RCT meta分析的常用質量評價工具，如果你正在愁怎麼進行質量評價，怎麼進行meta分析，我們的課程將為你解決問題！

主題涉及質量評價的重要性、Cochrane 偏倚風險評價工具、 JADAD量表、實例分析。

聽眾都有哪些？

臨床醫務人員、醫藥院校的科研工作者、研究生；

對meta分析感興趣的科研人員；

希望完善知識體系和提高實踐能力的meta分析愛好者均可參加本次課程

主講人

劉宇堅博士醫學統計部技術總監

武漢大學公共衛生學院營養學專業，博士，在校期間主修醫學統計分析、衛生統計學、循證醫學等課程。

現任上海爾雲信息科技有限公司醫學統計部技術總監，負責醫學統計、meta分析的培訓和技術工作。

主要培訓經歷：

《RCT meta分析》、《Dose-response meta分析》、《Meta分析入門》、《正確認識Meta分析》、《Meta分析的選題難嗎》、《PICOS meta分析的關鍵》、《Meta分析的軟體操作》等。

近年來專註於醫學統計和meta分析的研究。目前已在Critical reviews in food science and nutrition, Molecular Nutrition & Food Research, European journal of epidemiology等一區期刊發表 SCI論文，累積影響因子30+，擁有豐富的meta分析和SCI文章評審經驗。已發表論文

1 Zhan J, Liu Y J, Cai L B, et al. Fruit and vegetable consumption and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis of prospective cohort studies[J]. Critical reviews in food science and nutrition, 2017, 57(8): 1650-1663.

2 Liu X, Liu Y, Huang Y, et al. Dietary total flavonoids intake and risk of mortality from all causes and cardiovascular disease in the general population: a systematic review and meta‐analysis of cohort studies[J]. Molecular Nutrition & Food Research, 2017.

3 Liu X, Liu Y, Zhan J, et al. Overweight, obesity and risk of all-cause and cardiovascular mortality in patients with type 2 diabetes mellitus: a dose–response meta-analysis of prospective cohort studies[J]. European journal of epidemiology, 2015, 30(1): 35-45.

4 Wang S, Liu Y, Zhan J, et al. Determinants of metabolic syndrome in Chinese school children[J]. Asia Pacific Journal of Public Health, 2015, 27(2): NP674-NP680.

5 Huang C, Zhan J, Liu Y J, et al. Association between alcohol consumption and risk of cardiovascular disease and all-cause mortality in patients with hypertension: a meta-analysis of prospective cohort studies[C]//Mayo Clinic Proceedings. Elsevier, 2014, 89(9): 1201-1210.

6 Liu Y J, Zhan J, Liu X L, et al. Dietary flavonoids intake and risk of type 2 diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies[J]. Clinical Nutrition, 2014, 33(1): 59-63.

7 Wang Y, Ji J, Liu Y, et al. Passive smoking and risk of type 2 diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies[J]. PLoS One, 2013, 8(7): e69915.

8 Ji J, Wang S, Liu Y, et al. Physical activity and lung function growth in a cohort of Chinese school children: a prospective study[J]. PloS one, 2013, 8(6): e66098.

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