即便取代腦力勞動AI還不能「打動」人心

【反方】

隨著大數據的積累和深度學習演算法等突破，人工智慧將會帶來縱深裂變式的大發展。「人工智慧」甚至首次被寫入政府工作報告，並成為兩會上代表委員的熱議話題。

不過，熱議之下也出現了一些驚奇數字，比如，劍橋大學專家警告稱，20年後，39%的人將失業。未來學家迪克·佩勒提耶則認為：到2040年，全球一半的工作崗位將由機器人承擔。這種預測確有一定現實性，以語言識別、圖像識別為核心的自動駕駛、CDSS臨床決策支持系統等人工智慧將會越來越多地出現在我們身邊，深刻改變我們的生活。

最有可能首先受到衝擊的，是包括出納、呼叫中心操作員和銷售經理等在內的辦公室行政人員。據悉，一套智能系統能做人類會計和審計員日常工作的86%，以及銷售員和銷售經理工作的53%。除了這些簡單性工作，一些更複雜的工作也將被人工智慧染指，比如翻譯，一般會議同傳五年之內可能會被替換掉。甚至如醫生等腦力勞動崗位，一般性診斷部分，也可能被人工智慧的圖片識別、資料查找、對比、分析功能取代。

不過，目前機器的自主學習，對數據的自主理解，還限定在給定範圍內。機器學習基於模仿大腦神經的反饋機制，依據歷史經驗，人類所有仿生工程學能夠取得飛躍，都是在徹底弄清生理過程的機制之後才得以達成。比如，粗淺的模仿鳥的飛翔，可以造出飛行器，但飛機的基礎，是空氣動力學。現在，人類腦科學的發展程度還遠遠不夠，甚至對大腦的運行知之甚少。從這個角度看，人工智慧超越人類還為時尚早。

事實上，不管是棋牌，還是無人駕駛，都是在相對簡單規則下的選擇。其本身是計算機擅長的領域。但是，如何打動一個女生的心，如何激怒一個人，一篇文章怎麼寫才叫好，如何安撫病人，這種對人類來說簡單的生活場景，因為需要靈活性和創造性，需要情感，對人工智慧，就會因缺乏明確規則而異常複雜。縱然醫生診斷被取代了，但需要有人承擔責任與倫理，有人安慰病人。護工工作對人類來說非常簡單，但對機器而言僅僅是交流，就已經非常複雜。

這些人類處理起來遊刃有餘的場景，依靠的是頓悟性思維、發散性思維以及創造性思維。這些高級思維，是使得人類智能不同於演算法的真正精髓。但迄今為止，別說人工智慧模擬來完成這些工作，就連對人類這三個領域思維的研究都非常粗淺。

所以，即便機器取代人類工作崗位，人類經濟系統還能製造出更多崗位。工業革命時期，機器取代人類體力勞動是對特定技能的替代，人類轉向了腦力生產，從而造成大量工人難以適應。但AI革命不同， AI取代腦力勞動，將讓人類轉向創造性、情感性勞動，這些素質是每一個體都具有的。

事實上，人工智慧導致失業，還屬於一種弱人工智慧觀念。有人煞有介事地給出強人工智慧所謂「奇點」的說法，預言人工智慧會自我提升，一旦越過某一門檻，就會超越人類、甚至取代人類。

且不說強人工智慧在技術上還非常遙遠，即便在生命進化競爭中，不光需要比健壯，還需要比較獲得健壯的代價。恐龍比哺乳動物更龐大，可一旦地球發生災變，哺乳動物生存的優勢就得以體現，並成為地球霸主。

即便想像《終結者》中末日人與機器人大戰的場景。一個人類只需要很少工具就能在野外獨自生存，以70公斤體重計算，只需1公斤碳水化合物、少量蛋白質與水，就能執行一系列複雜任務。而一個機器人，僅靠太陽能是不可能的，可能需要幾十公斤燃油，且無法從自然中獲取，除了燃料、還要有通信網路、GPS系統、配件的支持，缺一不可。顯然，機器人可能有更強大的火力，但所消耗的成本更大，需要更龐大、更精密的系統支持。顯然，從進化上而言，這都是劣勢。

所以，一方面，人工智的確有能力在很多方面改變我們的生活，而另一方面，由於仍然缺乏人類的一些核心能力，那些所謂人工智慧越過奇點，替代人類的說法，不過是杞人憂天。

□劉遠舉（上海金融與法律研究院研究員）

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