Intel 在處理器內部搭的這張網，為未來上網體驗的革命做好準備

作為愛范兒北京辦公室年齡最大的一位，在關於 CPU 這件事上才讓我感覺到自己已經老了。

在我們剛接觸 PC 的年代，一台 PC 性能高低的指標是可以視覺量化的，一排排內存、一塊塊硬碟，在不通電的情況下都在對外說著：我很厲害。

可現如今，當我在發布會現場為一排排的內存模組而激動的時候，辦公室的小夥伴的表情如同在看外星人。

這種變化，既來自於 PC 技術彷彿十幾年的停滯不前，也來自於人們使用互聯網習慣的迅速改變。

先來說下「至強」，Intel 的處理器分好幾個系列，大家可能比較熟悉的是奔騰（Pentium）和酷睿（Core），而至強（Xeon）則是 Intel 針對企業伺服器和工作站設計的高端晶元。

通俗的說，你可以理解成 Intel 的處理器檔次大致是這樣的：專業伺服器至強，高端性能用戶酷睿 i7，中端酷睿 i5/i3，低端奔騰/賽揚（Celeron）。

普通用戶可能永遠不會想到去買一塊至強，但是你要知道幾乎每天用的網路服務，伺服器大多都在用至強就好了。插句話，我個人一直認為至強和奔騰是 IT 界為數不多的音譯和意譯都兼顧了的好名字。

近幾年，由於人類科技樹的不給力，處理器單核性能的攀升不再像上世紀末那樣一日千里，因此單 CPU 多核心和單機多 CPU 就成了提升性能的最優選，現在就連一台手機的 CPU 都可能有 10 個核心。

但隨之而來的就是那張堪稱科技界最黑的搞笑圖的出現：

一個核心幹活，更多的核心圍觀。與家用處理器經常面對程序優化不足不同，專業級處理器面對的專用程序往往對硬體架構做了充足的優化，需要解決的則是如何最大限度的提升處理器自己的性能。

在處理器中，匯流排是一個非常關鍵的技術設計，匯流排是連接處理器內部各核心，以及與內存控制器、緩存、PCI-E 控制器、I/O 控制器等最核心元器件的通路，你可以理解成處理器最重要的數據都需要匯流排以儘可能快的速度完成傳輸。

2008 年，Intel 在發布 Nehalem（著名的「你喝了么」）版至強 E5 處理器時，一道發布了全新的環形匯流排，數據通過匯流排逐次聯結各個核心。

在環形匯流排的加持下，至強處理器的核心數突飛猛進，E5v2 版最高 12 核心，v3 版達到了 16 個，而最新的 v4 版已經達到了 22 核心，這幾乎是 08 年 8 核心的 3 倍。

在 22 核心的至強處理器中，採用了雙環形匯流排，每個環形之間獨立傳輸數據，雙環之間再完成一次數據溝通，提升了效率。

但面對更高核心的處理器時，環形匯流排的效率還是有點力不從心，數據的感覺只有一個：為啥我要繞這麼多圈呢？

昨天，Intel 推出了全新至強可擴展處理器，雖然這個名字很難記住，但是當中率先採用的 Mesh 網狀結構匯流排非常值得記住。

Mesh 結構用網狀的匯流排把各個處理器核心連接起來，實質是實現了數據的高效跳轉。

舉個非常簡單的例子大家就能明白，從前你家所在城市的地鐵只有一個環，你去任何一站可能都要繞場半圈，而現在有了其他換乘線路之後，可能坐兩站就到了。

當然這個結構理論上說起來簡單，落實到晶元製造上就複雜的多了，比如下圖，反正咱們都看不懂對吧。

同時，Intel 表示現在還是 2D 層面的 Mesh 結構，等到將來實現 3D 結構的 Mesh 結構之後，數據的跳轉會更為便捷，性能提升也會更顯著。

「性能過剩論」是近來頻繁出現在硬體評測里的關鍵詞之一，誠然，我們現在選購手機已經很少關心核心數了，至於 PC，很多人甚至還在用著動輒 5、6 年前的計算機。

但這不代表計算機運算性能變得沒價值了，只是算力的集中更明顯了，以往分散在各地，由各台計算機設備獨立運算和存儲的數據，如今全部由網路那端的伺服器節點完成了處理。

在昨天的發布會上，Intel 對未來幾年計算機的數據量做了估算，分析顯示到 2020 年，每個人可能每天使用的互聯網流量就會達到 1.5GB，一個工廠每天產生 1PB 的數據，而雲視頻提供商每天的視頻達到 750PB。

從上面的數據量單位就可以看出，未來幾年人類對存儲和算力的需求，甚至都會產生質變。

而 Intel 也認為新型的行業會對密集計算產生重大需求，如：人工智慧、無人駕駛、5G 和物聯網、大數據和數據分析以及精準醫療。

而算力的提升，意味著等待時長的縮短，也可能會產生不一樣的社會效益，比如一家做指紋識別登記的公司就表示，在之前，經常是把犯罪嫌疑人逮捕之後，因為計算指紋比對要花很長時間，不得不把好不容易抓住的人放走。

但是現在算力提升之後，可能幾分鐘就能比對完成，那麼就不給犯罪嫌疑人逍遙法外的可乘之機了。

發布會最後，Intel 與 29 家用戶站在一起，熱鬧著慶祝著新產品的發布，獨角戲也讓其它競品顯得無比落寞，在這一刻，忽然懷念整個 IT 產業群雄並起，晶元眼花繚亂的時刻。

幻想機器貓存在的 2022 年還有 5 年就要來了，人類還有什麼理由不加速創新呢？

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