mPath數據手套：結合眼動追蹤識別人類情感

在日常生活中，人類之間的交流往往帶有一系列的表情、或喜或哀或怒等等，有時也會加上手勢。而在數字社會中，人類與機器人或者智能助手溝通的機會將日益增加，但機器人或者智能助手如何正確識別人類的情緒並作出正確的回應是十分關鍵的。

現在麻省理工媒體實驗室 MIT Media Lab 的衍生初創公司 mPath 研究出一種名為「emototyping」的新方法，可以通過集成了壓力感測器的眼動追蹤眼鏡或者 GroPro 攝像頭來識別一個人的情感點。

MOXO感測器是一個類似智能手機的可穿戴設備。該感測器放在手腕時可以測量皮膚電導的變化。這個數據可以反映交感神經系統活動和生理刺激。相比傳統的市場調研（如面試或者視頻分析），mPath可提供一個更深入而精確的用戶行為分析。

作為一個智能設備，該手套還可以把手語翻譯到數字文本中。這個功能由加州大學聖地亞哥分校的研究人員研發實現，通過記錄用戶戴上手套表達相應字母的變化，從而為每個字母創建了一個不同的電阻組合。最後這些數據通過藍牙發送到智能手機，從而把字母轉換成可讀文本。

數據手套作為一種交互介面，無論是應用於虛擬現實還是其他領域，智能程度的提升有助於人類與數字世界的交互。而且據VR科技網了解，該手套的所需部件的成本不用 100 美元。相信不久的將來，這些智能設備很快與大眾見面。

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