感測器校正,以什麼為標準呢?
如果你需要一個感測器來檢測可燃氣體或者別的什麼氣體的話,搜索一通之後,你最終一定能夠找到MQ系列的氣體感測器。這種貌似小麥克風一樣的裝置內部含有加熱器和某些電化學感測器。將加熱器連接到一個外部加熱電壓,並將一個感測器的一端連接到ADC,你就能夠利用這樣的感測器,來檢測酒精蒸汽、硫化氫、一氧化碳或臭氧等氣體,而檢測氣體的種類取決於你所選擇的感測器型號。
這些都是簡單的模擬設備,而模擬設備在我們的印象中,它們對溫度和濕度都很敏感。而很不幸的是氣體感測器就受到這樣的影響。Davide Gironi的設計中需要更精確的氣體感測器,所以他花了一點心思,來研究這些感測器在不同溫度和濕度條件下的輸出值之間的關係。
精確度的確定要有標準,如果你想校準氣體感測器,你需要找到一個用來校準它們的標準。而不是在手中的氣體感測器上不停的做文章,Davide找不到各種濃度的標準測試氣體,所以他避重就輕:先在感測器的Datasheet上找到感測器的理想狀態曲線,並以此作為標準進行校正。
這些數字使用R語言進行處理,並和實際的感測器進行校對。這樣,他就能夠從中得到在不同的條件下應該對感測器進行校正的補償值的大小。在測試這些感測器時,他發現濕度、溫度和氣體濃度之間有較高的相關性,這是使用感測器的人們所期望的。
使用感測器的時候,如果你不是定性的判斷而是定量的測量,那麼一定要像Davide一樣對於感測器在不同環境下的輸出值進行校正,否則就會差之毫釐,謬以千里了!


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