如何縮小技術投資與生產力之間的差距？

令人深思的謎題：為什麼在如今技術投資增加的時代，BYOD和物聯網的發展都有效證明了摩爾定律和梅特卡夫定律，技術對於企業的複合影響，而世界主要經濟體的生產率增長卻依然低迷？如果這些對日益強大的設備/事物/解決方案的技術投資正在推動企業的數字化轉型，那麼為什麼這種變革無法帶來實際的生產率增長？

數據指標也反映了這一情況：根據美國勞工統計局的數據，在美國，2016年的生產增長率為0.2%，在過去六年中平均增長率為0.5%。然而，過去五年，IT支出平均每年增長3%至4%，預計未來五年將繼續保持這一增長態勢。這就引出了我們的問題：為什麼技術投資和生產力提高之間有差距？普遍的期望是，對技術進行投資，數字化轉型，並加強業務流程和工作流程，這些投資的結果應該能提高企業的生產率。然而，技術支出和生產力增長之間的這種差距，導致了美國錯過了2.7萬億美元的未實現的國內生產總值增長。關於這一原因，有很多理論，包括用於計算生產力本身的指標可能有誤。

數字轉型中的複雜性

我傾向於以下理論：技術投資的快速增長，其中很多投資是針對正在迅速發展的轉型技術（如SaaS、雲、物聯網、分析），這些給用戶帶來了不斷的變化和複雜性。正是這種複雜性阻礙了生產力，並不是技術本身。這是很難用統計數據量化的，但在我最近的定性研究和與醫療，高等教育，技術行業的企業進行的討論中，我見證了很多這樣的案例。這些討論關注現有業務工作流程中的未知挑戰，這些挑戰會阻礙用戶做他們想要的，和需要的事情，以及這些挑戰對於整個公司的生產力，也形成障礙。在這些討論中，我感興趣的是，物聯網如何為用戶與技術的交互方式，以及增強用戶工作流程，所帶來的價值。我的意圖不是探索和物聯網相關的問題，而是坐下來傾聽和了解用戶如何適應工作場所的眾多變化。

一個案例是在高等教育中，社區學院和大學正在投資在線教育，作為獲得更多學生和與現場學生更有效互動的機制。這些投資往往會導致教育工作者和教師本身的沮喪，他們經常將在線教育視為教學的障礙。進一步探討，我發現，教師的關注點不是教材，他們為必須學習網路教育所需的所有複雜技術，而感到煩惱。這些技術包括如何操作，支持和解決授課捕獲解決方案，音頻和視頻硬體，在線流媒體解決方案；監督社交參與，並管理學習管理系統中數字內容的流動。對許多人來說，他們缺乏信心，對管理這些技術的自身技術能力也沒有自信。這種不確定性，會影響數字轉型。一位社區大學負責人表達了他的沮喪，他說：「要專註於學生成功因素，就要讓技術助力，」但是現在，技術經常被教師視為教育障礙，而不是推動者。

在和醫療行業用戶的討論中，情況也類似。患者記錄的數字化雖然是監管要求，但也被視為改善醫療的一種方式，因為它可以提供連貫的患者記錄，跨越多個醫療機構，跟隨患者。然而，在與醫療行業的臨床醫生交談時，他們擔心過多的與電腦接觸，而與患者的接觸不夠。對於許多人而言，這掩蓋了病人記錄數字化的任何潛在的積極因素。通常，臨床醫生感覺他們更多地關注患者數據的流動，而不是和面前的病人交流。一位放射學家指出，「引進提高醫生生產力的技術是一個有價值的目標，如果我們與患者在一起的時間增加了。」他認為，這並沒有發生，花費在病人身上的時間更少了。一位醫療合作夥伴認為，電子病歷（EMR）的出現已經減緩了醫生/患者的互動，醫療診所的一位醫生每天接診的患者比使用EMR之前，減少了五到九名。他們表示，醫療行業中的數字化轉型的目標應該是「讓患者的訪問更加人性化，減少盯著屏幕的時間」，但目前的技術工具並沒有加強或加快醫生/患者的互動。

這兩個例子都表明了數字化轉型雖然有宏大的目標，但是與數字化轉型相關的複雜性，則導致了日常用戶的沮喪。

數字轉型：傳統應用的死亡

這些例子清楚地表明，我們在日常生活中使用的應用的性質正在發生變化。傳統的應用模型是應用位於我們的數據中心（或雲端）中，並通過屏幕向我們顯示信息。 但這正在改變； 應用越來越多地通過用戶，位置，數據和設備的交互來劃分。應用本身關注於與工作流或工作場所相關的特定體驗。要分解這些交互，需要人工參與，而這就帶來了挑戰，用戶並不習慣於扮演這樣的職能。用戶希望這些互動是無縫和透明的，所以，當他們必須在管理，查看和參與此交互流中發揮職能，就會很容易感到沮喪。這是數字化轉型的另一個難點，我相信物聯網可以在這方面發揮作用。

上下文在企業中的價值

企業中物聯網的價值遠遠超出了「事物」，其價值在於管理和最小化複雜性並加強業務流程。這並不會降低新的，有趣的事物的價值，因為物聯網是由設備和事物的快速增長而推動的，這種快速增長的確也在複雜性中，起了作用。但是，這種增長也使用戶，設備和事物之間的連接大幅度增加，而這些連接生成的數據，有巨大的價值。這些數據揭示了用戶的環境：他們在工作場所，是如何與應用，設備和內容進行交互的。這個環境提供了極大的潛力，來簡化工作場所內，互動式工作流和應用是如何透明地交換信息，而不需要用戶參與。例如，想像一種醫療場景，當醫生進入患者所在場所，然後自動檢測到房間內醫生，患者和任何智能設備。這種實時信息可以自動調用合適的資源，管理數據流，並將正確的信息呈現給醫生和患者—所有這些需要的用戶參與，都極低。我知道可能馬上會有涉及敏感數據移動的潛在安全擔憂，但是，這種環境可以增強安全性，並作為一種更強大的方式來認證和授權用戶，應用和數據。

總結

綜上所述，技術投資與生產力之間的差距很大。在技術創新的上升時期，卻沒有出現顯著的生產率的提高。相反，數字化轉型期卻產生了數字化變革拖累生產率的案例。然而，要將數據化變革視為利用工作場所中用戶，設備，事物和應用之間交互產生的數據的潛在機遇，從而有助於工作流和用戶。這種環境信息可用於使技術交互更加透明，並將重點放在簡化用戶與技術的交互方式上。物聯網在幫助企業完成業務中的交互和工作流方面，發揮了不可或缺的作用，因此用戶可以花費更多的時間來完成工作，更有效率，並減少管理複雜性和技術的時間。

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