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AI佔領地球,普通人該如何思考自己的未來?

周一

小旺私話

07.17

2017

本文共有2118字

仔細閱讀需3分鐘

人類和AI將是一種怎樣的關係?它最可怕的地方是什麼?

AI可能加劇人類社會分化

面對不可逆轉的AI浪潮,人們的頭腦中不禁發問:人工智慧未來將成為人類的主人,還是會淪為人類的奴隸?

事實上,這是兩種非常極端的觀點,大眾對人工智慧的誤解很大程度上是受科幻電影的影響。可現實中應用的人工智慧和科幻電影中的人工智慧有很大區別。人工智慧本質上是一門工程學科,和平時我們所接觸的土木工程等沒有本質區別。

比如AlphaGo,他在2017年打敗柯潔跟20年前深藍在國際象棋領域勝過人類本質上沒有太大差別。因為工程技術並非決定性因素,使用同一種技術,卻能創造出完全不同的東西。對於AI來說也是一樣。從根本上來看,其實機器學習並沒有真正超越人類智能。

有人覺得AI最可怕的地方在於,AI可以控制人類,決定的發出者將從人類變成電腦。當你要做出人生中的重大決定時,你會更依賴AI為你做出決定。

但是人類並非在與AI作戰。人類和AI的關係更像婚姻。

可每對夫妻都會面臨同樣的問題:兩人之間誰是更強大的一方?回到人類和AI,人類會分為一小部分精英,和其他絕大多數普通人。危險在於,AI會讓一小部分精英人群更強大,而同時絕大多數人就會失去一切能力。因此,問題並非在於AI會打敗或主宰人類,而是一小部分人將主宰其他人。

創造性弱的職業最可能被AI取代,調查記者不會失業

在AI化的浪潮中,人們最疑惑的問題是:AI來了,人類將普遍面臨失業?

可實際上,只有那些創造性弱的職業才可能被AI取代。無論是體力工作還是腦力工作,那些只需要單調工作的職業,不需要創造性和靈活性的職業,都將被取代。因為這些職業的思維是AI最容易替代的。

可以這麼理解:如果將一種職業自動化後能省下的金錢越多,那麼這種職業被自動化的可能性就越大。

人工智慧並不會取代人類、讓人類完全失業。

可能你會問例如收銀員、服務員那些相對單調工作的工種失業後,他們將何去何從?

去送快遞?還是去送外賣?

從商業運轉的效率來看,以機器人驅動的無人超市,具有更高的成本收益比,也是商業行為不可避免要追逐的對象,大量人工的淘汰不可避免。

然而從就業和社會穩定和經濟的平穩轉型來看,注意過很多城市的公交車仍然有人工售票嗎?這個難道不應該很早就可以被自動投幣和刷卡所取代?為什麼要多此一舉保留人工售票?

科技可以被創造出來,很多就業機會也可以因此被消滅,但是這些崗位上的人無法被消滅。

想像一下,如果完全按照商業逐利的原則用大量科技替代人工,社會會怎樣?

未雨綢繆未不可取。

儘管出於社會的,民生的各種考量,監管可能會在商業、科技和社會等方面取得一個平衡。但這種平衡只能緩和技術和新的商業模型對舊的經濟秩序的衝擊,並不能徹底阻止。

在這樣的背景下,我們就要思考,隨著人工智慧的發展,越來越多的AI在應用層面落地之後,個體應該如何面對這樣的趨勢,以及如何安排自己未來幾十年的職業甚至人生規劃?

首先要弄清楚一個大是大非的問題:那就是人工智慧不是萬能的。

在很多人看來,圍棋對人類來說,屬於高智力活動,這個領域都未能守住,自然AI就可以在方方面面完敗人類了。

這樣的邏輯推理犯了典型的線性外推的錯誤。

AI在圍棋領域完敗人類,並不代表它可以在其他領域同樣牛逼啊!

比如,影像的識別,情感的識別。AI就遠遠沒有人類牛逼。

你隨便看一個人半秒鐘,就知道這個人是誰,再看他半秒,就知道他開心還是沮喪,驚恐還是緊張。但同樣的事情,你交給AI,可能運算幾個小時也沒有一個滿意的結果。

AI之所以在圍棋領域能大勝人類,是因為圍棋這個事情,可以窮盡計算的路徑,一顆棋子落下,後面對應的各種可能,都可以通過計算得出結果,從而選擇應對方案。

這和一個盒子里有十個紅球十個藍球,抓幾次才能抓出3個藍球的問題,本質上沒有差別,無非是運算速度和量級的差異而已。

事實上,AI的優勢在於如下三點:

精準記憶。

快速計算。

無限複製。

你讓人腦去計算圍棋那麼多可能的步驟和應對方案,當然不可能,但是電腦就可以!

可以得出一個顯而易見的結論,隨著AI本身學習能力的加強,在各個領域應用的落地,率先被取代的工作,一定是和前面說的這幾個優勢有關的工種。

即需要大量記憶的,人腦還容易記錯的,比如圖書管理員,會計師等。

需要快速大量計算的,比如各種數據分析師。

另外是靠經驗壟斷的,也就是一個人習得一個經驗需要花很長的時間,並且傳遞下去也需要同樣耗時,比如醫生律師等。

如果你現在引以為傲的是自己驚人的記憶力,或者快速計算的能力,以及積累了幾十年的經驗,那很可能未來AI第一批幹掉的,就是你。

你記憶力再牛逼,怎麼能幹得過儲存量巨大的晶元?計算能力分析能力再強,也強不過圍棋大師吧?

經驗就更不用說了,AI可以瞬間把自己學到的東西複製共享。一個AlphaGo瞬間可以變成十個百個AlphaGo。

就問你怕不怕。

可不要怕,AI也有不擅長的。

AI不擅長什麼,前文已經說了,AI不擅長影像識別,也不擅長人的情感解讀。

更進一步,AI最不擅長的其實是想像和創造。

比如你看到一個人面無表情地坐那裡發獃,你可以想像他在思考問題,也可以想像他在大腦放空,還可以想像他在回憶前一天晚上和女朋友嘿嘿的細節。

AI做不到這些,或者說,要做到這些,還有非常非常非常漫長的路要走。

人工智慧背後是什麼?是演算法和邏輯,而演算法和邏輯從哪裡來?

從最開始來說,最根本來說,還是來自人類的想像力和創造力。

如果人類沒有想像力和創造力,就不可能有牛逼的演算法和邏輯讓AI有練習的路徑和起點。

那麼問題來了,和想像力創造力相關的工作有哪些?

寫作,設計,藝術,產品經理,管理......

創造,想像力,人性,這些東西是技術本身永遠也無法解決的問題。

圍繞這些主題布局自己的技能和工作,才能在AI全面落地時,不至於被時代打得落花流水。

同時客觀來說,AI的較人類的優勢也非常明顯。

舉個例子:人工智慧在多大程度上能幫助人類進行決策呢?我們在進行晚上搜索的時候,可能會輸入我們所需要的一些信息,同時網路會很快給你一個需要的答案和結論。大家想像一下,一個普通人能夠閱讀這麼多網站信息、能夠閱讀那麼多圖書資料,並能夠在這麼短的時間內給出一個回饋,然後進行匹配嗎?我認為,沒有一個人能做到這一點。

當然我們並不是說搜索引擎在完成這個工作的時候,就顯得人類無能了。

舉個例子:當計算機系統幫助我們完成這些人工智慧所需要完成的工作時,明顯比人類更有效率、更快捷,也不是說人類的智能就達到一個極限了,只是各取所長而已。

比如在美國,數學計算和運算是由專業的人承擔的,人們將這些人稱作計算師。而現在,即便沒有通過長期、精密的訓練,我們只需要花費極少的費用買一台計算機就能夠完成過去需要很多計算師完成的工作。計算機及計算機系統在進行運算的時候要比人類快得多,那麼是不是就可以說,計算機更聰明呢?

當然不行。人類和計算機之間的區別,本質上是一種思維方式、學習方式的不同。

人類已經從人工智慧技術的發展中受益頗多。人工智慧技術的發展,讓我們有了更多的個人時間去做更多更有意義的事情,從而催生更細分的用戶需求,也同時催生細分行業,為我們創造更多新的崗位和勞動力就業。

人工智慧技術對人類社會的影響有利有弊。一方面,人工智慧對勞動力市場結構產生了重要影響,並加劇了技術性失業問題。另一方面,人工智慧會影響財富的再分配。如何處理好新技術發展帶來的新社會財富,控制社會貧富差距,也是整個社會和政府機構面臨的問題。

至於哪些崗位會下崗,不做過多的猜測。

但是無論如何,AI的進步確實在改變工作市場和知識需求。

所以,我們的孩子最應該學的就是如何保持彈性思維,如何維持心理平衡。因為現在我們唯一知道的是未來肯定會跟現在大有不同,而且改變的步伐也會越來越快,因此他們一生中要不斷面對改變。

過度依賴AI,人類會喪失感知能力

在AI來臨的時代,人類越來越不可避免的要回答一個問題:如果AI能解決大部分問題的話,我們還需要身體和頭腦嗎?

如果從大公司、從經濟體系的角度來看的話,大多數人確實變得毫無用處,沒有價值。但是就人類自己而言,他們仍然珍視自己的生命,他們的親朋好友仍然重視他們。

所以AI發展的危險之處在於,和祖先相比,人類的意識退化、能力降低,一切都依賴電腦和機器人。

我們的生物數據正在被大量竊取,這很危險。

現在有好多大型的科技公司已經從用戶處獲取了大量的數據了,我們需要怎麼做才能避免技術公司對我們的控制?

目前,大部分數據都是關於我們購買什麼東西、去往何處、看什麼節目。這些數據非常重要,但並不是最重要的。

在生物計量感測器發明後,可以持續不斷地從我們身體內部獲取數據,這才是最重要的。誰掌握和持有從我們身體中獲取的生物數據才是最重要的問題。這比我們信用卡記錄、旅行數據和節目偏好重要得多。

現在意識到這一問題還不算晚,但是我們必須意識到這點,因為時間已經非常緊迫。現在生物計量技術革命剛剛開始,人們已經開始佩戴這些生物計量感測器,如智能手環,甚至人體內置裝置。

一個巨大的問題就是,誰會擁有從我體內獲得的數據?

那些擁有了大量人體數據的人可以「黑」進人體、解碼人體,進而操控人體。人們還認為我們生活在「黑」進電腦的時代,也有各類電影產品宣揚這一點。但事實上,我們生活在一個可以「黑」進人體的時代。誰能「黑」進人體,誰就能控制世界,這才是我們面臨的大問題。

人工智慧可能成為下一次工業革命的核心驅動力,人工智慧更有可能成為人類社會全新的一次大發現、大變革、大融合、大發展的開端。

這是人工智慧的時代,但不是人類的末日,機器終究還是工具,僅僅是為了更好地服務人類。

小旺 私話

旺仔

指旺專職小編,人稱京城吳彥祖,除了好看沒有缺點。

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