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真風口or偽需求?不管怎樣,無人智能零售店來了

Amazon Go 之後,即拿即走、免排隊購物的無人零售店成為行業趨勢。

不久前,上海街頭出現了一家24小時無人便利店--繽果盒子;緊接著,娃哈哈與研發無人智能零售店技術的深蘭科技牽手;7月8日,第二屆淘寶造物節現場,阿里無人超市「淘咖啡」首次亮相。

放眼全球,除了阿里巴巴、亞馬遜等電商巨頭,各類大小公司紛紛布局無人零售,想在人工智慧新零售市場中搶奪先機。

真風口or偽需求?不管怎樣,無人智能零售店來了

實地探訪:「刷手」進店

7月8日,深蘭科技的首家無人智能零售體驗店在上海大華第一坊內正式開業。《中國經濟周刊》記者在現場看到,這家店面積不到10平方米,最多能同時容納3個消費者,所陳列貨品僅有毛絨玩具。在門店右側有識別掌紋的註冊區域,記者在工作人員指導下耗時約2分鐘將掌紋與支付寶綁定,綁定完畢後「刷手」進店,店內的攝像頭同步識別記者所選擇的玩具並記錄,按下門框上的按鈕出店後,支付寶已被自動扣款。

深蘭科技創始人兼首席執行官陳海波向記者介紹,Take Go無人智能店可以根據每位顧客手掌毛細血管的結構生成一串加密字元,具有終身不變性,無法複製,安全性高,目前不會有被盜刷的風險。另一個核心技術,是整個無人智能店的「大腦」和「眼睛」可以實現對購買物品的監測、識別與跟蹤,基於深度學習的卷積神經網路,讓整個智能門店彷彿是一個智能機器人。「它對消費者的監測是時時刻刻的,識別商品的時間為千分之一秒至千分之三秒。」據悉,Take Go的監測精準度從單個攝像頭的演算法是90%~97%,採用多機糾錯後即可達到99%以上的精準度。

對於商品如何錄入的問題,陳海波介紹,深蘭科技有一款世界首款基於深度學習的機器視覺商品錄入設備DB.Eye藍眼。「機器會自動判斷需要的像素及圖片、光影變化等,其內部可以自動旋轉、調整攝像頭位置,讓藍眼機器採集到足夠多的商品圖像,用我們的演算法深度學習,最終讓機器『認識』商品。」在「藍眼」的幫助下,單個商品錄入僅需20秒,3000個商品的「訓練」時間少於1天。陳海波說:「如果不計軟體費用,全家便利店大小的門店,硬體成本在5萬~8萬元。」

真風口or偽需求?不管怎樣,無人智能零售店來了

娃哈哈、螞蟻金服相繼入局

深蘭科技體驗店實際上是一家澳洲玩具品牌在中國的公測店,目前主要銷售澳洲的毛絨玩具。據悉,深蘭科技還在收入其他客戶的商品,如娃哈哈所有的品類。周黑鴨、良品鋪子、伊利集團、來伊份等也在向人工智慧門店靠攏。

傳統零售巨頭娃哈哈和深蘭科技剛剛簽訂了Take Go無人商店協議。娃哈哈早期創始人宗澤後接受《中國經濟周刊》記者採訪時表示,此次娃哈哈選擇Take Go,是想通過經銷商往下延伸自己打造一張零售終端網。「中國人口密度大,碎片化消費多。我們的首次合作將選址杭州,盡量在年底前落地。我們的目標是量化,將其大面積鋪開。」

娃哈哈牽手深蘭科技之後半個月,螞蟻金服無人支付技術也亮相淘寶造物節。「淘咖啡」是阿里巴巴首次公開亮相的無人店,200平方米的面積可以容納50人同時在店購物。

螞蟻金服有關負責人告訴記者,「淘咖啡」是快閃體驗店,更多的是一種嘗試,未來會專註於集餐飲服務和新奇購物於一體的店鋪,並不涉及日常快消品的出售。

螞蟻金服技術實驗室高級技術專家曾曉東表示,螞蟻金服做的不是無人超市,而是無人超市背後的技術解決方案。「從著手研發開始,我們就明確這個方案要可複製、可推廣,在硬體改造上儘可能不去改變線下實體店的原有布局。 『淘咖啡』除了在店裡布置有一些攝像頭和視覺感測器外,主要的硬體改造基本集中在『支付門』。這個門直接放在實體店的出口,不會顯得很突兀,也不會給實體店帶來改造上的負擔。等這套技術方案成熟,我們希望能開放給線下實體店,助力新零售。」

幾乎就在上述無人零售店引發熱議的同時,7月8日,剛剛發布過融資消息的24小時無人便利店繽果盒子突然在其位於上海的首家店鋪貼出「由於技術調試,暫時停運」的通知。有媒體稱,是由於天氣炎熱導致「盒子」內的產品融化等原因而關店。繽果盒子方面7月10日回復《中國經濟周刊》,閉店是由於要採集數據,「天氣熱只是小部分原因。馬上會重新開放。」

資料顯示,繽果盒子已完成A輪系列融資,融資額超過1億元人民幣。在超過10個月的試運營期間,繽果盒子接待顧客達數萬人,用戶復購率接近80%。在技術鋪設方面,繽果盒子已經實現了超出200類商品的準確識別。今年8月,繽果盒子將推出規模化商用的人工智慧解決方案,預計一年內完成5000個網點的鋪設。

「真假」無人店

有顧客為人工智慧零售店的方便叫好,也有人提出質疑。

中科院視頻大數據云識別聯合實驗室主任王金橋認為,所有基於視頻標籤來進行產品識別和結算的無人店,並不是真正意義上具有機器視覺的智能零售店。「目前市場上出現的部分盒子無人智能店,產品上貼著碩大的RFID標籤才能被識別,甚至還需要顧客拿著產品自助掃碼結賬,不僅沒有簡化購物流程,還因RFID標籤容易脫落而造成商家損失,完全混淆了無人智能零售店的市場。」

不過,王金橋也指出,人工智慧使得用戶、商品、銷售形成閉環,商家通過對商品的抓取就能夠知道顧客的偏好,形成用戶數據,還能識別哪個商品賣給了哪些客戶,以及這個商品被關注的時長以及商品的整個流向。「我們和某公司合作研發的人工智慧冰箱已經開賣,識別的生鮮食品達到200多種,每個家庭吃了什麼、營養分布,後台都一目了然。目前可以做到一鍵下單、半小時送貨上門。」

目前,多人交互的人工智慧技術還在起步和發展階段,只有在限定場景,利用多感測器,再加上配合消費行為才能做得比較好。在大型無人商場,消費行為的分析,尤其是幾萬種商品的分析,尚難大規模推廣。「當商品特別多的時候還會提高識別成本,只能依賴於多種感測器的融合,在技術上有一定的門檻。」王金橋說。

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