企業關係圖弱爆了，真正的知識圖譜大殺器在這！

最近CCTV報道了「紅色通緝令」嫌犯郭某某在海外「爆料」的信源調查真相，「爆料人」真實身份浮出水面，騙局被逐個擊破。

沒想到背後「躺槍」的，竟然是我在地鐵和辦公電梯里都常看到廣告的某企業知識圖譜網站。這究竟是咋回事？

一、知識圖譜到底有多牛，郭某人居然拿它唬人？

6月16日，郭某某在境外媒體上展示了中國東方資產管理公司、北京慧時恩投資有限公司等公司的股份持有情況圖，並聲稱某領導的親屬控制著20萬億元的資產，信息來自國內高層領導。

而近日公安機關偵破的兩起案件，對郭的肆意造謠打了一記響亮的耳光。郭某某展示的「公司股權結構圖」，其實是無業人員陳向軍等人為騙取郭的錢財，在一家供普通用戶查詢公司和法人關係服務的知識圖譜網站上，搜索到的公開信息和可視化知識圖譜，再加上PS篡改而成。

圖數據技術挺火的，很多公司都在基於這門技術做一些應用。但是都是簡單的在呈現事物間的關係，並沒有太多的實際價值。而知識圖譜的價值在於，它猶如一張網路，清晰地顯示了大數據中的各種關聯關係。這基於圖的數據結構由「節點」和「邊」組成，每個節點都代表著一個現實世界中的實體，比如「人、車、手機號」等等，而每條邊就是實體與實體之間千絲萬縷的「關係」。

比如，這就是知識圖譜的一種表現形式（來源：WSJ）

比起傳統的關係型資料庫，知識圖譜更擅長建立複雜的關係網路，而且有更高的關聯查詢效率，尤其是涉及到2、3度的關係查詢。

同時，基於圖的存儲在設計上非常靈活，一般只需要局部的改動，而關係型資料庫修改起來就得「牽一髮而動全身」，靈活性較差。因此，在知識圖譜的體系里可以實現「萬物互聯」，更高效地在海量的關聯關係中挖掘數據價值。

沒想到這項黑科技被犯罪分子盯上了，還套用了P圖的伎倆，把不明真相的網民唬得一愣一愣的。這家知識圖譜網站的「躺槍」，也從側面說明了知識圖譜這個行業越來越火了。

不過，說起知識圖譜領域，最讓皓哥服氣的還屬明略數據。他們的產品明略SCOPA就是一款基於垂直行業的大數據知識圖譜應用，已經在公安情報和金融風控等領域很好地落地了商業價值。下面我們就舉幾個例子，來看看明略的知識圖譜產品到底牛在哪裡。

明略數據產品SCOPA

二、基於明略SCOPA，公安情報和金融風控怎麼玩？

明略在公安領域的主要應用是情報研判。

SCOPA將公安的數據和業務系統做了整合，通過海量數據找到嫌犯的藏身之處，民警彷彿多了一個神機妙算的左膀右臂。具體來說，SCOPA在公安領域的價值體現在以下幾個方面。

首先，SCOPA用一鍵多賬號登錄的方法，打通了原本割裂的跨地域、跨領域資料庫信息，從而提高警方大數據查詢的效率。

在過去，公安系統內出於安全和區分各個警種的業務定位等原因的考量，建設了大量業務系統，但系統之間的數據卻不能很好地互通共享；情報研判人員查線索可能要在多達200個不同的系統間來回查詢。

如何用大數據的力量，解決研判低效的問題？明略提供了一種答案。民警可以在SCOPA系統中一鍵登錄多個許可權賬號，並把原先多個獨立系統中的人、車、電、網、圖像等業務數據，全部統一到同一平台，實現一鍵秒級查詢。

大幅節約了研判時間，還全方位地扒掉了犯罪嫌疑人的「底褲」，讓新的關聯線索浮出水面。

其次，以往公安判案是由點到面地找破案線索，現在有了大數據演算法，機器由面到點的拆解速度是人類無法比擬的。

如果你看過偵探小說，對傳統的警察判案思路想必不陌生。一樁殺人案，警方會從案件現場事實出發，判斷是自殺還是他殺，是情殺還是仇殺等等。

基於「情殺」的假設，他們會逐一排查死者的情人，看誰的作案嫌疑最大；再一路抽絲剝繭，通過由點及面的方式，找出背後的兇手或是作案團伙；也有可能最終一無所獲，排除情殺的可能，轉向別的邏輯。

這個過程的問題就在於不確定性很高，如果錯過了某人在某時刻的關鍵行動，就會導致線索中斷，大海撈針。

比如《白夜行》中的男女主角亮司和雪穗，兩個看似毫無關係的青梅竹馬，其實一直暗中聯繫、巧妙配合，犯下一連串的罪行，而警察卻追查案件二十多年無果。

而SCOPA系統中全量數據編織的情報知識圖譜，已經蘊含了所有公安關注的人及其相互間的顯性和隱性關係。

機器與人最大的不同就是不知疲倦；多研判一兩百號人的資料，對於機器而言並沒有多大工作量的增加。

因此，機器可以用反向的「由面到點」利用已搭建好的知識圖譜平台進行關係挖掘尋找罪犯，層層遍歷受害者的所有社會關係、通訊錄好友、好友的好友等，尋找其中在行為上和本案有關聯的人或群體，再匹配犯罪風控模型，自動得出結論：某個人或某個群體有犯罪的可能。

這樣一來，即便是亮司和雪穗這樣隱秘、互利共生的「幫凶」關係，也會因為同時、同地出現，或是曾經有過同學和鄰居關係，在知識圖譜中露出馬腳。

再者，明略SCOPA知識圖譜能夠「量化世界」，讓大數據可視化，易操作易理解，簡化複雜的判案過程。

引用匯智創享CEO張浩的觀點：知識圖譜的意義在於「量化世界」，讓以前模糊的世界變得更加清晰。這也是人類文明從語言文字向數據化時代進步的關鍵一步：以前人類用文字元號代表和區分世間萬物，而知識圖譜是在此基礎上的巨大創新。

同時，知識圖譜也是視覺解析引擎與自然語言解析引擎的基礎，只有將知識圖譜做好，才能在此基礎上發展事物組合圖、視覺解析引擎和自然語言解析引擎，因此，知識圖譜是人工智慧的基礎環節。

而SCOPA的公安情報知識圖譜也是在踐行這一理念，將原本複雜低效的傳統研判過程變得更智能化、更簡單。

警方一旦明確了問題，在系統中檢索，系統就會用易於理解的可視化界面，自動展現所有相關信息。警察也可與其進行可視化交互，比如點擊、拖拽等等，從圖形中找到想要的答案。

正是基於這些創新，明略SCOPA已經為公安機關的實際斷案立下了戰功。

比如最近，石家莊警方就利用SCOPA在短短5分鐘內迅速破案。5月30日，石家莊發生了一起奧迪司機打人逃逸事件。當事人報警後，公安機關迅速反應，於6月1日中午將正要登機的犯罪嫌疑人劉某抓獲並處以刑事拘留。

其實，這起看似簡單的案件偵查曾一度陷入僵局。通過車牌號查到的涉案奧迪車車主，並非打人者本人，且已失聯。僅靠線索中斷的車牌號和一段模糊的監控視頻，要找到打人者何其困難。

而專案組求助了基於SCOPA研發的石家莊市局情報實戰平台「崑崙鏡」，短短數分鐘便找到了犯罪嫌疑人的關鍵情報，為抓捕直接指明了方向。劉某估計做夢都沒想到，開別人的車還能這麼快被逮捕，真是「插翅難飛」了。

最近國家金融會議召開，防範風險成為了關鍵詞。

而知識圖譜在金融風控領域也有著非常多的應用場景。比如，通過建立賬戶之間的知識圖譜，在銀行領域可以發現很多循環擔保、資金鏈追溯和黑卡挖掘，發現在欺詐中的隱藏團伙。

在證券領域，通過線上數據、行為數據和交易數據與賬戶之間的關聯網路，可以迅速發現「老鼠倉」以及不正當的交易團伙，維護證券行業秩序，發揮技術對於監管效率提升的實際作用。

最後話說回來，看中了知識圖譜應用價值的，當然也不只是明略一家。

面對IBM、阿里、智器雲等實力強勁的競品，明略SCOPA的獨特優勢在於，它是圍繞公安、金融和公共交通等垂直行業的解決方案，相比其他通用型平台的產品，對行業的適用程度更高。不僅數據治理難度更低，客戶上手更容易；而且計算、檢索性能強大，系統的購置和擴容成本也相對更低。

三、展望分析

隨著大數據應用漸成趨勢，未來一切數據都有可能會被納入知識圖譜與可視化分析，大幅提升決策效率。

如果說大數據剛出現的頭幾年，人們還像「青少年談論性」一樣，對這個概念紙上談兵；現在的大數據應用已經真正滲透到了各行各業，也使得分析人員對更高效地從中提煉結論有了迫切需求，而知識圖譜技術能夠解決這一痛點

未來各垂直領域的海量數據如果都能以知識圖譜的形式呈現，將有望優化行業資源，釋放生產力和勞動力，提升社會整體的決策效率。

另外，知識圖譜和數據開放的趨勢出現後，也引發了數據安全的新問題。

從這次郭某某的案例中，我們不難看出，知識圖譜數據開放的商業價值凸顯後，也會引發數據安全的顧慮。如何對數據進行妥善的分級管理和安全保障，是上升到國家信息安全層面的問題，不啻一場沒有硝煙的戰爭。

而明略接觸到的是公安等國計民生相關的敏感數據資源，在數據公共安全上的解決方案值得同行們借鑒。

一方面，在明略的MDP大數據安全管理平台中，設置數據分級訪問許可權，並有安全審計功能，追蹤平台上用戶的每一次操作。

另一方面，明略的經營模式是駐場實施，數據有物理隔離的保護措施；並且明略團隊人員訓練有素，規定嚴格，堅決防止任何數據泄露。

四、結語

今天我們以郭某某「訛人」的新聞為契機，梳理了以明略為代表的知識圖譜如何賦能行業。隨著大數據越來越成為標配，數據開放和數據安全也開始成為了硬幣的兩面。那麼，To 開放 or 不開放，正在看這篇文章的你，怎麼看這個問題呢？

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