Facebook加入爭奪中國AI人才，LeCun對話AI領袖

【新智元導讀】Yan LeCun 在上海交通大學做了題為《人工智慧的過去與未來》的演講，並與包括 360 人工智慧研究院院長顏水成、 思必馳首席科學家俞凱等人在內的中國人工智慧領域的專家進行了交流。Yan LeCun 近期頻頻到訪中國高校，一方面，他繼續強調「智能領域的『空氣動力學』是什麼」這一問題的重要性，另一方面，這也與 Facebook 目前在中國的首要任務相契合：吸引人才，特別是高校人才。

在新智元公眾號界面下輸入「LeCun」，下載 Yan LeCun 6 月份在台大的演講 PPT。

新智元報道

編輯：熊笑

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Yan LeCun 的上海交大之旅

短短几個月內，從北京到台灣再到上海，Yan LeCun 的中國之旅可謂頻繁。

上海交通大學林忠欽校長與 Yann LeCun 教授交談

最近的一次，是受到上海交通大學的邀請，這位 Facebook 人工智慧研究院院長、卷積網路之父在上海交大閔行校區舉辦了一場題為《人工智慧的過去與未來》(Deep Learning and AI：Past, Present, and Future)的學術報告。

講演對深度學習與人工智慧的研究進行了深入分析與回顧，指出深度學習首先在計算機視覺與聽覺取得了革命性進展，並進一步推進了自然語言理解、對話系統、語言翻譯研究進展。深度學習在眾多領域得到了應用，從自動駕駛、內容過濾、搜索到醫學圖像分析等。同時他深入分析了深度學習與人工智慧進一步發展方向，例如無監督學習、預測學習和對抗訓練等。

論壇還邀請到了 8 位中國人工智慧領域的專家，與 LeCun 教授進行了主題為「人工智慧前景與機會」的交流對話討論，其中包括 360 人工智慧研究院院長顏水成、 思必馳首席科學家俞凱、第四範式聯合創始人及首席研究科學家陳雨強、今日頭條人工智慧實驗室總監李磊、天壤智能 CTO 張雷，以及迅雷科技創始人及 CEO 鄒勝龍、全民快樂科技 CEO 陳爾東、英語流利說 CTO 胡哲人等。

對話討論涉及了從人工智慧基本問題、人工智慧技術轉化、人工智慧創新企業發展等展開了深入的探討，對話討論會嘉賓首先闡述了自己的觀點與問題，LeCun教授對所提出的問題給予深入點評、分析，並給出解決問題的建議。

智能領域的「空氣動力學」是什麼？

在包括上海交大演講在內的一系列中國之旅中，有一個問題一直掛在 Yan LeCun 嘴邊，也激起了廣泛的思考：

智能領域的「空氣動力學」會是什麼？

與之緊密關聯的一個問題是：我們應該/能夠通過複製大腦來開發人工智慧系統嗎？

我們需要複製大腦來開發智能機器嗎？

大腦是智能機器存在的依據

－鳥和蝙蝠是重於空氣飛行存在的依據

大腦

今天的高速處理器

我們能夠通過複製大腦來開發人工智慧系統嗎？

電腦離大腦運算能力只有1萬次方差距嗎？很有可能是100萬次方：突觸是複雜的。1百萬次方是30年摩爾定律

最好從生物學裡獲取靈感；但是如果沒有了解基本原理，僅從生物學裡生搬硬造，註定要失敗。飛機是從飛鳥那裡獲取的靈感；他們使用了同樣的飛行基本原理；但是，飛機並不振翅飛翔，也沒有羽翼。

LeCun 指出，讓我們從自然里汲取靈感，但不需要依葫蘆畫瓢

模仿自然是好的，但是我們也需要去了解自然。對於飛機而言，我們開發了空氣動力學以及可壓縮流體動力學，我們知道了羽毛和振翅不是關鍵。

因此，還是這個問題：智能領域的「空氣動力學」會是什麼？

吸引中國人才是 Facebook 目前在中國的首要任務

作為 Facebook 人工智慧研究院的院長，Yan LeCun 曾對中國媒體表示：大公司對人工智慧人才的競爭非常激烈，工資也水漲船高。我們必須非常清楚人才在哪裡，在他們完成學業前就提前拿下。

職場社交平台 LinkedIn（領英）發布的業內首份《全球AI領域人才報告》指出，全球AI領域人才需求激增。過去三年間，通過領英平台發布的 AI 職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。具體到細分領域，當前對AI基礎層人才的需求最為旺盛，尤其是演算法、機器學習、GPU、智能晶元等方面，相對於技術層與應用層呈現出更為顯著的人才缺口。

人才需求激增使科技公司把漸漸將目光瞄準各大高校 AI 領域的頂尖學術人才。然而，儘管越來越多的企業在挖掘 AI 人才方面不惜重金，領英大數據顯示，中國高校及研究所在2013-2015年期間仍保持著人才凈流入的狀態。如果企業能加強並推動與高校、研究所間的人才培養和研發項目合作，將有助於人工智慧領域的資源互補和人盡其才。

這一點，正印證了 Yan LeCun 所說的 「我們會關注大學的科研項目，尋找我們感興趣的領域，並且找到做那些研究的學生，給他們提供實習的機會。在實習期內，他們可以發表文章」。

領英大數據顯示，中國近7成 AI 人才扎堆北京上海；而美國 AI 人才的分布則星羅棋布，除舊金山灣區（17.2%）和紐約（14.3%），波士頓、華盛頓、西雅圖、芝加哥地區也匯聚眾多 AI 人才。

中美兩國 AI 人才在不同細分領域的分布則「各擅勝場」：美國的 AI 基礎層人才佔比超7成，集中度很高，而中國在 AI 技術層和應用層的人才分布則更為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。

領英報告顯示，在世界範圍內，華人在AI領域的影響力已經不容忽視：全球近14萬華人AI人才已佔到全球AI人才總量的6.5%。然而與此同時，海外華人依然難以突破「玻璃天花板」——海外華人AI人才中，僅有10.7%位至總監及以上職位，而美國所有AI人才中，總監及以上級別人才佔比為20.6%。

據第一財經報道，儘管人工智慧在中國的應用已經無處不在，但是現在中國面臨的最大的問題是人才緊缺。為此，百度已經走向全球招攬人才，甚至提出要以高於市場平均水平 25% 的薪酬將全世界最好的人工智慧人才引進中國。而微軟去年就宣布在蘇州工業園區成立研發中心，其中吸引人才是很重要的議題。蘇州市政府也為吸引人才提供了購房方面的優惠，對中國科學院院士、中國工程院院士、發達國家院士、國家最高科學技術獎獲得者、諾貝爾獎獲得者落戶園區的，最高可給予500萬元的補貼。

從這個角度看，作為 Facebook 人工智慧「名片」的 Yan LeCun 頻頻在中國高校舉辦論壇、演講，也就不難理解了。

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