解讀《新一代人工智慧發展規劃》，企業如何才能迎來產業高潮

在針對人工智慧發布的國字型大小文件中，政府之外，企業所需要做的是什麼？

昨天，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》（以下簡稱《規劃》），其中對我國未來的人工智慧的發展方向進行了一番規劃，包括戰略目標的三步走、人工智慧科技創新體系的建立等等。

從某種層面上講,《規劃》更多的是對下面各政府的一個指導方向。不過，其中的某些要點也對人工智慧企業、科研機構提出了要求。

加強技術研發，增強AI軟硬體基層實力

《規劃》中提到：加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。同時，也要清醒地看到，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。

其中，針對這些差距，《規劃》也給出了一番詳解，比如基礎理論、核心演算法上的不足，又比如人才的缺乏等等。這些都是我國當前發展人工智慧產業的阻礙因素。

以晶元為例，英特爾佔據了71%的市場，而Nvidia佔了16%。其中，Nvidia在分立式GPU上佔據主要優勢，而人工智慧主要應用於分立式GPU。的確，基於我國自研處理器的神威太湖之光佔據了世界超算的第一名，但在實際運用中，其功耗、佔地面積也是個問題。

對於人工智慧晶元跟國家上的差距，此前清華大學魏少軍教授曾在青城山中國IC生態高峰論壇上表示：應用上跟國際同行一個水平線，方法上落後，晶元上差半步。其中，這半步可能要花上一半甚至以上的精力。足以見得我國在晶元上的弱勢。

當然了，晶元只是我國軟硬體實力的其中一個案例而已，在人工智慧技術核心演算法、人工智慧尖端人才等等方面，我國還需要繼續加強。而在這其中，人工智慧企業和科研機構則擔任著重要的角色。

推進AI+，推動傳統產業的智能升級

智能製造、智能農業、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居……這些都是在人工智慧技術下產生的新興產業，或者說對傳統行業的一個智能化升級。不管把哪一個行業單獨拎出來，我們都可以發現其可觀的市場前景。

《規劃》中明確寫到，要「推動人工智慧與各行業融合創新，在製造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智慧應用試點示範，推動人工智慧規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。」

當前所有場景中，人工智慧技術正在慢慢的進行滲透，像農業中的無人機、家居中的機器人等等。而這些傳統行業因為人工智慧技術的入駐，成本效率等方面都得到了有效的提高。

比如當前的正火熱的無人便利店/超市，雖然其本質上還是一個自動販賣機，但在理想狀態下，其帶來的將是一場針對傳統零售業的顛覆性變革。屆時，「隨拿隨走」的場景將不再是科幻。不過，這在當前還不是一個能夠落地的項目，這些顛覆傳統零售業的場景的實現還需要企業、科研機構在技術上多加打磨。

搭建諸多體系，促進行業的良性發展

通常來說，一個行業的良性發展都離不開一個體系和標準的豎立。作為前沿技術和新興產業，人工智慧技術和智能產業的發展都離不開一系列行業標準和體系的監督和評判。

舉一個最典型的例子，比如服務機器人行業。縱觀市場，我們看到的一個個形態各異的機器人。先不談性能，僅僅從外形上我們就看出了行業內標準的有所欠缺。根據以往鎂客君跑展會現場的所看所得，總有那麼幾款機器人不得不令人懷疑他們的製造者是不是「親兄弟」。至於性能方面，相信也不需要鎂客君去吐槽了，超過五成的所謂的服務機器人並不能夠得上「機器人」的稱謂，其表現更傾向於「大型玩具」產品。這就是行業缺乏標準和體系所造成的結果。

在《規劃》中，人工智慧技術標準和知識產權體系、安全監管和評估體系的建立都被明確提出。其中，標準體系的制定者不僅僅是政府，更多的是企業，因為他們才是深耕於行業的人，只有他們才能看到並理解行業內的諸多問題，也只有他們才知道這些問題該如何解決。

結語

繼今年首次被寫進兩會政府報告之後，政府又為人工智慧創建了一個「第一次」——第一次發布專門針對「人工智慧」的國字型大小文件。這些跡象無一不透露著國家政府對於人工智慧的關注。

現如今，人工智慧產業已經成為了各國之間一爭高下的戰場，而人工智慧技術的發展也堪稱第四次工業革命。以往，因為特殊國情等因素，我國錯過了不少趕超列國的機會。在此次人工智慧發展熱潮中，或許我們還有諸多方面的不足，但是從某些特定領域來看，我們在某些方面已經走在了前列。而隨著此次《規劃》的公布，我們可以非常肯定的說，我國人工智慧產業的高潮已經到了。

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