人工智慧最可能顛覆哪些領域？目前最科學的解釋是…

（作者：紀十，科普作者，生命健康領域觀察者，科普中國微平台原創首發）

前兩年，一本非常走俏的書籍《大數據時代》，出現在各大書店，成為人們爭相閱讀的書籍。這可能是在數字時代，為數不多的、仍能贏得公眾交口稱讚的紙質書籍。

大數據時代來臨

互聯網出現了數十年之久，已深刻影響我們的衣食住行醫以及日常生活的所有行為。從外出旅行到醫院就醫，我們都可以將這些行為數字化，由此積累了龐大的數據。但是數字背後存在的邏輯關聯，在大數據時代，我們可能並不清楚，更不能通過分析這些數據，對下一個行為做出準確預測。

2016年年初，國際著名學術期刊Nature，以封面文章的形式詳細介紹了谷歌的智能系統AlphaGo，但反響一般。即使睿智的業內學者，也沒有預料到，它即將開啟一場變革。

堪稱經典的"人機大戰"

3月9日，智能系統AlphaGo與韓國圍棋高手李世石的對弈，吸引了大量人群關注。最終以4：1的戰績，將人類圍棋高手挑落馬下，由此掀開了人工智慧歷史的大幕。

今年智能系統AlphaGo再次橫掃圍棋界。在同中國圍棋高手柯潔進行對弈後，AlphaGo以全勝全身而退，同時也宣布永久地從圍棋領域退役。與此同時，也開闢了另一個振奮人心的領域: 醫學領域。

人工智慧開闢醫療領域更多可能

事實上，人工智慧在科學領域的應用，已如火如荼地進行著。某種程度上，正在改變當下科研的局面。近日，就連美國著名學術期刊《科學》（Science）也出版了人工智慧專刊，可見人工智慧的影響愈發強大。人工智慧時代將會對科學產生何種影響並促進科學研究？研究者又將如何利用人工智慧幫助自己的科研工作？下面這些領域將告訴你答案……

人工智慧讓疾病研究更高效

生命科學飛速發展，尤其是基因組學、蛋白組學的發展，讓生命科學儼然變成一個大數據的學科。

例如，自閉症主要由基因突變引起，與後天接觸的環境無關，在美國，自閉症的兒童數量接近1%。

未來人工智慧或許能給自閉症兒童更多幫助

研究者已經知道人體中的諸多基因與自閉症有關，但是這些基因對自閉症的貢獻率仍只有20%，剩下的80%自閉症比例，與人體其他2萬多個基因複雜的關聯，我們仍不清楚，通過人工智慧，我們可從人體2萬多個基因、30億個鹼基對中尋找到與自閉症相關的基因或基因突變。

人工智慧可以更迅速的進行智能分析

在以往，如果讓人工完成這些工作，其工作量簡直難以想像。通過智能系統的分析，計算生物學家很容易找到與自閉症相關聯的基因。

人工智慧讓無人機變得更智能

無人機與人工智慧的結合也帶來諸多變革。

人工智慧賦予無人機更多的應用可能

如生態學者工作的改善。以往，如果他們對某片偏遠生境中的動植物進行調查，不得不跋山涉水、翻山越嶺，勞動強度極大。但如果把這項工作交給經過數據訓練的人工智慧，將其載入無人機中，那麼生態調查的工作效率會大為提高，這也凸顯了人工智慧在圖像識別方面的獨特優勢。

人工智慧系統賦予無人機更高效率

載入人工智慧系統的無人機也可以探索人類無法到達的區域，記錄這裡的植被、溫度、土壤等情況，極大地擴展了人類探索自然的疆界。除此之外，無人機還可監測森林大火。通過傳輸回來的圖像，判斷火勢，從而讓消防員採取合理的措施，予以滅火。

人工智慧讓天文觀測更省力

在天文學中，機器學習也可以應用於實時的天文調查，例如通過對人工智慧系統進行訓練，從而能夠使其在一種被稱為Palomar Transient Factory的天文望遠鏡中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛絲馬跡般的線索。

用人工智慧探測浩瀚星空

它可以大大解放天文學家在這方面的時間和工作精力，同時也可以提高工作質量，因為人眼不僅會感到疲勞，同時也會對兩個相近的圖像難以辨識。通過對人工智慧系統訓練，區別兩個類相似的圖像，只需要幾個像素即可。

人工智慧讓診斷皮膚病更精準

人工智慧對皮膚病方面的診斷，顯然已經超過了很多人的現象。我們知道系統培訓一名醫生需要10多年的教育，但是培養一名合格的人工智慧識別系統，花費的時間要短很多，只需要幾個月的時間，我們即可完成一個合格的人工智慧系統，而且還可以批量生產。

科幻電影中常見的全自動治療

今年，來自斯坦福大學的研究者通過訓練人工智慧系統，從而讓其來診斷皮膚癌，其準確率已經超過人類醫生。未來科學家想打算將其應用於手機上，從而使其能夠得到更為廣泛的應用。但是目前圖像識別的準確率還有待提高，所以在普遍應用之前，我們還需要再完善這項技術。

神經網路系統如何從宇宙大爆炸中尋找新的粒子，圖片來自nature

人工智慧讓社交數據更具體

社交網路的興起，讓數以億萬的人群，在網路上建立線上社交關係，網路社交環境由此形成。表露我們內心真實的情感，在社交網路上，同樣可以通過我們的一言一行得以體現出來。而人工智慧對於社交網路數據的收集和分析，對社交網路發展更是起到了重要的作用。

Facebook已經成為不少人生活的重要組成部分

例如賓夕法尼亞大學積極心理學中心通過在Facebook上進行了一個29000人的調查抑鬱問卷，研究者再通過分析其中28000人在facebook上的更新內容，即可分析用戶更新內容的情況，來判斷其心情的好壞。事實上，通過社交網路信息，研究者已經根據大量的用戶信息，以此分析用戶的收入、個性、政治趨向。

人工智慧讓教育模式更優化

很多人認為人工智慧是未來教育的「銀彈」，所謂的「銀彈」是指解決棘手問題的殺手鐧。人工智慧在教育領域會有廣闊的空間，它能夠將我們從記憶性的知識裡面解放出來，而去生產有創造性的新知識。這一轉變，也繼續當下我們的教育理念及時更新，否則很容易在AI時代被淘汰掉。

人工智慧在教育變革中還有廣闊未來

例如AI機器人在傳統的應試教育中表現出色。今年高考，在不同場合，人工智慧進行了廣泛的測試。雖然目前總體成績不是最好，但是它們仍能在龐大資料庫（題庫）訓練數月後，就可以以一名優等生的身份，考出出色的成績出來。人工智慧在應試中的出色表現，讓我們看到了未來它在這一領域的廣闊應用。

人工智慧仍存在隱憂

隨著人工智慧的發展，它勢必對我們的生活帶來影響。例如購物網站，通過精確地分析用戶的購物信息，從而精準地位用戶推送相關信息。它為廣告商帶來的精準定位，同時也對用戶影響帶來極大威脅。

由此人工智慧也帶來了諸多倫理挑戰問題，如何保護我們的隱私，如何保護我們的數據安全，從而不會被保險公司、營銷公司獲取，進而給我們帶來歧視。

安全問題仍面臨挑戰

人類社會迎來了人工智慧時代，曾長期困擾全球科學家、數據分析師的數據分析難題，在這一時代迎刃而解。我們能夠從「嘈雜的」的數據背後，尋找事物的活動規律，並對下一階段的行為進行準確預測。由此可見人工智慧對我們未來的改變，將起到至關重要的作用。

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