AI 加速器正成為騰訊 AI 生態開放中重要一環

撰文 | 藤子 吳欣

「最早的互聯網 1.0、2.0 ，以及移動互聯網的發展，深刻改變了我們對互聯網的認知。AI 也一樣，我們對其抱有非常大的熱情。」作為騰訊 AI 加速器領航人，騰訊副總裁姚星表示，「 AI 加速器的目的就是通過騰訊體系幫助更多的 AI 初創公司，包括其中的優秀代表，使他們快速發展。」

7 月 21 日，騰訊 AI 加速器在深圳騰訊大廈正式啟動，經過上千個 AI 創業項目、為期 3 個月的選拔後，正式入選的 25 個項目將由此開始為期 6 個月的加速期，騰訊整合內部資源對其進行全方位輔導，促成優秀項目應用場景落地。

「騰訊開放平台一直致力於創業生態的建設，而 AI 代表下一個時代的核心生產力。如何通過一個良好的開放生態，幫助 AI 領域的新銳軍形成核心競爭力，是我們所關注的。」騰訊眾創空間總經理、 AI 加速器架構師王蘭表示，作為承載騰訊最新 AI 能力的 AI 加速器，將幫助構建人工智慧創業生態，扶持創業者，助力人工智慧的技術產業化。

騰訊眾創空間總經理、 AI 加速器架構師王蘭在演講

為什麼 AI 加速器不一樣？

籌備半年多的時間，騰訊眾創空間團隊一直在跟騰訊 AI Lab、騰訊雲共同醞釀——如果騰訊要做加速器，應該要找到怎樣的優秀公司作為第一批代表行業的先鋒。

那麼，什麼公司才稱得上優秀？

王蘭表示，他們對優秀 AI 公司的定義是：第一，最有前瞻性和最有活力的公司，對 AI 充滿熱情，對未來充滿期待，能打開想像空間。第二，有著最紮實的，與時代結合的最能落地的應用場景。第三，滿懷理想。

事實上，在 25 個項目中，不少企業入營前已經在行業嶄露頭角。聚焦於為行業提供智能人機交互解決方案的三角獸，不僅為多家電視、手機廠商提供 AI 層面的解決方案，也與 BAT 等大型企業有著不同層面的合作。私人助理式服務平台「助理來也」，則致力於通過對話和推薦等最自然的交互方式來連接人和本地商戶，向用戶提供日程、咖啡、打車和跑腿等 20 多個品類的助理式服務。匯醫慧影則將計算機視覺、機器學習與醫療相結合，通過建立人體器官模型以及深度神經網路技術，實現了病灶的高識別度，並率先將胸部、腦部核磁的自動診斷應用在實際操作流程中。

與以往青騰大學、雙百計劃等扶持的企業不同之處在於，「這次更多關注在技術層面，我們之前有技術的輔導、導師的加入，去對接開放平台的企業。AI 最大的不同是我們會拿出 API 、雲的計算能力深入對接到現在比較成熟企業的技術應用中。」王蘭說，「舉個例子，今天剛剛上台的時候有一個做翻譯耳機的（時空壺），它是擅長於硬體的公司，他需要的是語音識別、翻譯，包括對語義的理解、對話和 TTS 這一塊。這方面騰訊有非常底層的初步的解決方案，他在做的是出國旅遊、出境旅遊的場景，以及降噪的一系列優化，我們會去做一些結合。」

鎖定核心項目之後，一方面，AI 加速器通過開放騰訊的 AI 能力，提供 AI 技術、導師、產業資源、市場、投資五大扶持，幫助 AI 技術及產品尋找到更多的應用場景，使公司變得更加優秀。

在 AI 技術層面，AI 加速器將連接來自騰訊 AI Lab 、優圖、騰訊雲等的 AI 能力，為學員提供超過 20 項的頂尖 AI 技術。同時，提供超過 1000 萬的騰訊雲資源，幫助項目降低計算成本提高數據處理效率，助力項目成長。

在導師層面，配備覆蓋產業、學術、工業、設計、投資界的頂級大咖，通過 6 個月的導師線下輔導、1v1 服務，為學員項目提供深度的產品和技術解析，協助打磨 AI 產品。

產業資源上，加速器為項目提供 AI 上下游產業鏈資源對接，包括晶元、工業設計、生產製造等供應鏈資源，以及項目垂類行業，例如醫療、交通、電商等行業資源。

此外，成員項目可以通過騰訊開放平台、互聯網+、騰訊雲等渠道，獲取市場資源與更多合作夥伴進行對接。同時，他們將會獲得與騰訊投資、雙百計劃的對接機會，並通過加速器獲得多家投資機構的重點關注。

另一方面，AI 加速器對接海外優質項目與高校最新技術、國內包括中科大等高校資源，讓這批項目能從一開始就擁有全球化視野、與騰訊 AI 開放平台全球社群打通，不僅局限在所處應用領域，還能放眼到整個行業。一周前，騰訊眾創空間（海外）在波士頓剛剛完成對美國 AI 創業團隊的選撥，3 支優勝團隊在不久後會入駐騰訊 AI 加速器，與國內 AI 創業者深度交流。

AI 加速器是騰訊 AI 生態開放中重要一環

儘管擁有包括微信等幾乎壟斷市場的產品，但對騰訊而言，構建生態才是更核心的長期發展方向。而加速器的 25 家各有差異的公司，也是對其 AI 生態環境和生態鏈的補充。「在 AI 領域，騰訊做的是平台級、核心的東西。中國有千千萬萬的創業者，我們希望做更多生態的事情。騰訊只做連接即可，更多是希望扶持一個非常繁榮的生態，實現 AI 在各個領域的應用。」王蘭說，「就像 AI Lab 的理想是 Make AI Everywhere ，我們希望催生出更多的優秀領域來支持這個生態。」

「一內一外」的雙線動作也表明，騰訊開放平台開始關注 AI 生態構建，正以 AI 加速器為橋樑，連接騰訊 AI 能力與產業合作夥伴。實際上，從2010年開始，騰訊就在進行產業上的開放，在開放平台建立了大量創業創新生態鏈，包括眾創空間、雙百計劃、青騰大學等，AI 加速器也會是騰訊 AI 生態開放中的重要一環。

姚星也在接受機器之心的採訪中提到，「通過開放平台這個連接器，AI Lab 的很多能力會注入到創業者當中，會提供很多 SDK 、演算法、研究的支撐，最終把我們的能力開放出來，不只是在騰訊內部的產品可以使用。」

騰訊副總裁、AI加速器領航人姚星

過去的兩三年，AI 在整個互聯網發展中屬於風頭浪尖。AI 開始越來越多的深入人的生活，提供了很多基礎服務，毋庸置疑，AI 已成為被追逐的產業發展方向。相比其他互聯網巨頭紛紛提出 AI 戰略，騰訊並沒有顯性表達過其對AI的重視，但在姚星看來，騰訊是確實地將 AI 滲透在產品中，潛移默化地改變用戶體驗。

除了部門業務部門在相關 AI 技術研究方面的投入，在騰訊內部，三大實驗室同樣在不同程度地為騰訊各個產品線輸出 AI 能力。騰訊的優圖實驗室，專攻圖像識別，比如天天 P 圖中就有很多類 AI 的技術。而騰訊微信有一個語音識別、模式識別的工作室，它提供了微信語音輸入轉文字的方式。2016 年 4 月，騰訊成立了 AI Lab ，目前該團隊有 50 余位 AI 科學家及 200 多位應用工程師，研究方向包括圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器學習，在這幾個類別中，既有演算法方面的研究，也有應用類工具。 值得一提的是，該實驗室的一款AI落地的應用絕藝，類似 AlphaGo ，在今年 3 月份「UEC杯」比賽中取得世界冠軍，這是騰訊 AI 研究領域的一個引發關注的小成果。

另一方面， 7 月 19 日， AI Lab 多篇論文被 CVPR、ACL、ICML 等多個頂級學術會議收錄。「我們初步階段還是想通過一定量的文章，至少代表國際一流水平的文章，去改變全世界對 AI 研究上的認知。」姚星說，「未來我們會聚焦在某些垂直領域裡面，包括遊戲、推薦內容，突出我們自身比較獨特的東西，而這些東西可以引領整個世界，這是我們規劃的方向。」在具體研究規划上，AI Lab 聚焦於跟騰訊本身業務相關的社交、遊戲、推薦內容等場景。目前技術應用在上百個騰訊產品內，包括 QQ 、騰訊應用寶、QQ音樂和天天快報等。

「在遊戲這方面，研究方向無非是強化學習、增強學習，這是我們的一個重點，對於內容、社交，自然語言處理方面的模型可能更重要，所以還是有細分。」姚星說。

AI 的機遇與挑戰

在海外 AI 圈，王蘭聽到一種聲音——哪怕放眼世界，AI 的未來在中國。她在現場表示，之所以會有這樣的看法，主要原因是中國的確存在這樣一些優勢：

第一，人口基數。中國有著龐大的人口基數，是海量的數據生產基地。而中國是全世界最大的汽車生產國和銷售國，全世界最大的智能手機銷售國，全世界最大的無人機生產地（ 80% 的無人機來自中國），這些埠配上最新的感應器、感測器，將來製造的數據體量是巨大的。這個體量是全球任何一個國家都無法比肩的。

第二，壁壘。中國社會的海量數據，中國的公司才能更好地理解它們。在移動互聯網時代，中國與美國的發展路徑不同，卻非常繁榮，原因在於，中國所有上網人群中 93.6% 的人是用移動設備上網，這就催生了很多與本地市場深刻結合的應用場景。國外企業很難滲透進來。同理，AI 技術也要與場景結合，而這個場景要與中國的社會現象結合，國外企業很難進入。

在姚星看來，與以應用為主的互聯網產品時代相比，AI 領域更多是以技術驅動， AI 產品能不能成功，往往是看背後的技術。 AI 領域西方改變了「原材料」，如果技術上沒有足夠的儲備，中國在「原材料」方面是落後的，不像造房子都用鋼筋水泥 ，這也是互聯網公司在 AI 方面投入很大的原因，從技術研究來講，中國公司於美國巨頭們仍有差距，但也看到很多方面的優勢。

「第一， 全球角度來講華人里的 AI 人才佔比非常高，全球 AI競爭，華人的作用非常大；第二，跟西方比，從互聯網規模和網路基礎設施發展程度比較來看，中國互聯網是全球最大的，比美國大，比歐洲大很多；第三，互聯網場景遠比美國豐富，之所以能在中國應用場景裡面泛化出這種能量，是因為產品場景特別多。」姚星分析稱，「人才、應用場景、受眾人群方面我們都是領先的，所以我們跟西方的競爭不是隔那麼遠。」

不過，如今很多華人都還是在美國公司，包括騰訊在內的許多中國公司都在積極進行全球化人才布局，紛紛在海外建立自己的實驗室，希望以此來吸引優秀的海外人才。

國內人工智慧行業發展正處於較高的熱度，姚星認為，存在一定泡沫也未必是壞事，這種行業關注度也是在推動更大範圍的人去認識和擁抱 AI 。就 AI 加速器本身而言，一類有 AI 核心技術，在實踐中不斷推進；另外一類沒有核心技術，但在一個場景或一個領域做得很好。「大家都認為 AI 是搶佔下一個風口或者新機遇的最關鍵領域，這些公司在很早期就想怎麼去擁抱 AI 的技術，這對於整個 AI 行業的未來是有幫助的。」他說。

對於互聯網巨頭繼續壟斷 AI 行業的問題，姚星也談到了自己的看法。他認為，儘管互聯網行業的馬太效應非常明顯，看起來強者恆強、一家獨大，但即便有 BAT ，也還是出現了像滴滴、京東這種公司，現在來判斷未來 AI 可以掌握在少數人手上，這很難。另一方面，AI 時代跟原來的互聯網時代有本質的區別在於技術創新性。原來很多商業上很難挑戰的是用戶粘性和用戶人群的問題，當 AI 是以技術創新為主的時候，這種挑戰就不是通過原來的壁壘所能防禦住的，那個護城河可能不是現在的護城河。

「 AI 時代是共享繁榮的時代，不會出現完全壟斷，因為這是技術創新的東西。」姚星說。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！