淘寶的互聯網入口野心：從「刷腳購物」說起

2014 年，手機淘寶上線「拍立淘」功能，通過手機拍照或上傳圖片，即可找到淘寶或天貓上的同款商品。據淘寶官方數據，2015 年雙 11 期間該功能曾吸引上千萬人使用。

在前幾天的全球計算機視覺頂級會議 CVPR 2017 上，一位 Google 工程師來到阿里巴巴展台體驗「拍立淘」功能。他先是對著阿里工程師上半身各種拍攝，然後突發奇想，蹲著對該工程師的腳「拍立淘」，淘寶仍能精準無誤的找到同款鞋子。「拍立淘」由此引發國內媒體追捧。

阿里的人工智慧：「從場景當中長出來的」

不過，阿里巴巴的機器視覺技術早已名聲在外。IEEE Fellow 華先勝和前亞馬遜最高職位華人科學家任小楓搭檔，被圈內認為是「天團級別」的人才配置。

在 CVPR 演示「拍立淘」的研發人員來自阿里數據科學與技術研究院（iDST），被外界稱為「阿里最神秘的部門」。iDST 由阿里巴巴集團首席技術官王堅博士最初構思，可以看作是和 Google X、微軟亞洲研究院等同類的企業內部頂尖科研機構。

但是， iDST 相對同行比較不那麼「務虛」，它的技術研發布局一般有明確的業務需求推動，與類似機構天馬行空，毫不設限的研發形成對比。阿里雲人工智慧科學家閔萬里說，阿里的人工智慧是「從場景當中長出來的」。

所有這些研究機構無一例外地將圖片識別和搜索視為其中一個重要的研究熱點，由此，每年一度的 ImageNet 競賽也成為機器學習領域含金量最高的賽事之一（今年以後它不再獨立舉行，改為和 Kaggle 合併）。圖像識別和搜索的應用也多種多樣，比如谷歌和百度都有實際投入應用的「以圖搜圖」功能。微軟小冰則以各種識花認臉的賣萌小工具展現它們的技術實力。

「拍立淘」的技術原理：5 個演算法模塊

相對於面向通用情景的「以圖搜圖」，「拍立淘」針對商品搜索做了專門優化。這必然讓人聯想到亞馬遜 2014 年 6 月推出的 Firefly 功能。Firefly 隨著 亞馬遜並不成功的 Fire Phone 首發並作為主打功能，宣稱可以識別「1 億種物體」。「拍立淘」在 Firefly 發布前後立項，年底即在手淘上線，一年多就成為成熟可靠的業務形態，無疑體現了阿里技術團隊的執行力。

根據亞馬遜發布會介紹，Firefly 最擅長識別的同樣是商品圖像，不過它主要通過條形碼、二維碼掃描、OCR 文字提取、聲音搜索（幫助識別電視廣告推薦的商品）實現。至於圖像識別，亞馬遜當時宣稱對上百萬種商品進行了圖像和文字標識的訓練。

阿里搜索事業部技術團隊博客介紹，「拍立淘」絕大部分依賴的還是圖像識別演算法，而不是如 Firefly 一般通過多種搜索方式的「組合拳」來實現，是該技術的獨創性所在。產品共分 5 個演算法模塊，分別是類目預測，主體檢測，圖像特徵提取，檢索索引和排序。

在類目方面，「拍立淘」有 10 多個大類，涵蓋上萬個葉子類目（2016 年初）。「主體檢測」則是將搜索目標從圖像中提取出來的過程。今年 CVPR 2017， 阿里巴巴人工智慧實驗室一篇入選論文即為研究「顯著性目標檢測」，說的就是幫助計算機發現圖片中最吸引人注意的區域。圖像輸入後採用 CNN（卷積神經網路）提取高層特徵，再加一層提取局部特徵，最後發送請求查詢結果。

亞馬遜曾設想 Firefly 會推動自身手機業務實現類似 iPhone 一樣對行業的顛覆， 但最終 Fire Phone 銷量慘淡，未能如願。Firefly SDK 還向所有手機開放，意圖收集大數據訓練模型，但也無濟於事。

近來， 谷歌製作了 Project Tango，其感知能力和 AR 顯示無縫銜接；蘋果也在最近的 WWDC 推出了 ARkit。但是，這些技術或界面都需要配備相應機能的手機支持。相比之下，淘寶直接使用手淘客戶端作為功能入口，讓技術應用「立等可取」，也最大限度地收集了海量的基礎數據，對演算法的自我進化貢獻良多。

通用搜索的潛力：淘寶到底有多「萬能」

「萬能的淘寶」是中國網民約定俗成的說法，但已經有更多人發現了淘寶在「刷腳」以外的更多潛力，這可不是官方指定的淘寶打開方式。

在知乎尋找 淘寶鮮為人知的使用技巧，可以看到以下奇妙的發現：

「淘寶就是真人百科全書，什麼東西不知道，直接上淘寶找賣差不多的東西的賣家，基本上 3 家之內就有賣家給你詳細解釋那是什麼東西了。」

「比如你在街上看到一樣很有趣的東西，但是你不知道它叫什麼。你可以上淘寶搜。比如你在銀行排隊的時候會有那些分割隊伍的類似警察用的警戒線的東東。你上百度搜『銀行 排隊』是搜不出來的，但你上淘寶搜，立馬就有了。」

「畫畫的表示，可以當素材庫找參考圖使用。比如想畫美腿就搜索『絲襪』。物品的拍攝角度都非常齊全，比圖鑑書還強。」（來自用戶 Chie）

甚至，居然還有人用淘寶做物理題——方法是找一個賣水泵的，對他詢問：「您好，我需要一台水泵，在一分鐘內可以將 5 噸水從地下 9 米處抽上來需要買多大功率的？」——賣家的答案是 100KW。（來自微博用戶 @奸胸）

只要你會用，淘寶可以成為比想像中還要完美的搜索引擎。儘管賣家可能存在貨不對版之類的問題（也已經不多見了），但是任何賣家，不管是不是奸商，都是帶著一顆想讓用戶信任自己的心—— 這讓他們在產品說明、導購和任何售前服務方面都有動力做到「童叟無欺」。小二們具備比單純的網路搜索更完善的解讀，甚至可以讓真人客服一對一溝通（上面說過了，你不用非得買東西）。

淘系產品還能解決的另一大顯著的問題，就是搜索過程中的信任問題。這其實也是通用搜索最核心的問題。 支付寶幾天前上線了一個「找葯」功能，可以查詢某款藥品在網上登記的零售價。該功能推出後當然有不少人想到百度，但是正如一位 cnBeta 網友說的：「百度搜出來的葯，你敢用嗎？」

作為眾多國民「錢包」的支付寶，其本身就是淘寶成長過程中的衍生品，而螞蟻金服下面的芝麻信用，又是國內應用最廣泛的互聯網信用體系。各種「敢賠」確立了阿里系產品與傳統搜索巨頭區別明顯的信用基因。

下一代入口的爭奪：技術背後是資源

7 月 5 日，阿里人工智慧實驗室在北京揭開了神秘面紗，這是和 iDST 平級的阿里內部頂尖的科研機構。而伴隨這一揭幕而來的是阿里智能音箱天貓精靈 X1。再一次，阿里和亞馬遜選擇了幾乎一樣的載體作為它們眼中的下一代互聯網入口。

沒有人會否認亞馬遜 Echo 音箱在探路方面的先行意義，它的誕生曾是亞馬遜實驗室內部一個副產品，還曾被擱置數年。而擱置 Echo 的原因，正好就是為上文提到的被亞馬遜寄予厚望卻折戟沉沙的 Fire Phone 讓路。

阿里和亞馬遜連續兩代概念產品都「巧合」地驚人一致，這更是體現了兩家公司在基因上的高度相似。而兩家的研發人員則沿著各自不同的開發道路，用不同的方法實現了同樣的目的。

不管是用攝像頭，還是用語音，未來搜索肯定不是正襟危坐或緊盯手機，用打字的方式輸入關鍵字，已經成為至少是阿里和亞馬遜的共識。而 Facebook、微軟和最近的蘋果都把 VR、AR 作為另一個突破口。不使用傳統的搜索框搜索意味著更大的可能性，人工智慧年代的新互聯網入口將和我們原本想像的大為不同。

從諾基亞到雅虎，先驅變「先烈」的多個例子說明，在範式切換的關鍵時刻， 傳統巨頭往往多有掣肘，不願放棄過去的榮耀，而沒有歷史包袱的進化會更徹底。百度肯定也深知這一點，所以在近期的轉型當中大刀闊斧地拋棄了很多歷史包袱——但還不夠多；而且與此同時，放棄自身造血功能的冒險也帶來更大的不確定性。在 BAT 三巨頭的相對比較中百度正處於暫時落後的局面，它全都要看這次破釜沉舟的轉型結果如何，才能決定它未來的命運。

但凡事並不是只有決心就能做到的，時勢的變化可能是更關鍵也更不可逃避的因素。一個最大的改變是，至少在中國互聯網，當初百度草創時期的「草莽英雄」年代已經不復存在，變成了巨頭分而治之，「階級固化」的生態環境。

在當今網路生態日漸「圍牆花園」化的現實中，誰家的自身生態能擁有更多信息，搜索就能做到更精準。 而生態圈是百度相比阿里和騰訊一直以來的短板。百度以搜集和梳理信息見長，它卻沒有更多屬於自己的信息。一旦未來因競爭而以鄰為壑，百度的基礎搜索體驗都會受到波及。

技術背後的資源儲備，是微信「搜一搜」初露頭角之後馬上引發高度關注的理由，同時也是阿里切入通用搜索背後的堅實依據：阿里大文娛提供的線上內容資源，支付寶口碑、到位提供的線下資源，高德、飛豬提供的物流出行信息，以及阿里應用分發提供的應用信息，都是可供利用的寶貴資源，假如能全部整合，可以基本覆蓋中國網民全天候生活的各個角落。

如果「拍立淘」和天貓精靈等產品能幫助阿里確立一個互聯網入口的身份，它在下一代互聯網競爭中的勝算將大大增加。 百度、阿里等現在的巨人初創之時，還允許一家只有技術的公司，利用開放的互聯網資源獲取競爭優勢，而現在則更多是帶上家底的比拼。在我們暢想誰會成為下一個互聯網入口的時候，這是我們不得不考慮的問題。

本文 淘寶的互聯網入口野心：從「刷腳購物」說起來自動點科技.

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