英特爾中國區總裁：釋放數據的價值，重塑實體經濟

三思導讀

在人們的普遍印象中，英特爾公司是一家貼著晶元標籤的公司。其實在過去的若干年中，這家公司面對互聯網的發展浪潮，其實一直在努力轉型。在英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭看來，英特爾轉型的方向是什麼，他對整個實體經濟的轉型又是怎麼看的呢？

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第一財經技術與創新大會

產業在融合而不是跨界

有一個比較時髦的話題，以前叫「跨界」。我們現在是在跨界，還是已經沒有界了，完全融合了？我們的觀念是實際上不管你有任何產業，今天是處於所有產業融合的狀態，這是所有產業幾十年來沒有遇見的現象。

以前我們在自己行業裡面做事，計算、通訊、內容、汽車行業等，你看哪一個行業在自己行業裡面潔身自好？沒有。包括媒體，現在都是在更廣闊的產業融合裡面，從端到端，從設備終端到內容投放到服務，整體來考慮這個問題。所以真的沒有界了，所以我不贊成跨界，很時髦，但是我認為產業不是在跨界，產業是在融合。

無人駕駛：汽車+互聯網

大家談了很多的無人駕駛，這就是汽車+互聯網。像特斯拉這樣的公司實際上已經往前探索了很多，給汽車行業、給服務業、給行業都帶來了思考。

我們成立了一個無人駕駛的聯盟英特爾寶馬，還有英特爾剛收購的Mobileye。

無人駕駛要從端到端來看，一個是汽車所有的控制技術，這裡面當然有像計算機的感知技術，要對實時的地圖進行捕捉、進行搜集，實時計算。

同時還要傳到局端進行處理，然後大數據分析，保證汽車安全行駛在路上，包括冬天結冰了，是開在路上還是冰上的，都要隨時隨地進行交換處理，同人機交互發生很大的變化。

今天你看特斯拉的車和傳統的車很大的不一樣就是界面，很多人說特斯拉的儀錶盤就是一個電腦屏幕，和傳統的不一樣。

最後隨著大環境的變化，要使這樣的應用模式和服務方式形成的話，當然城市的基礎設施、方方面面都需要更智能，這就帶來了智慧城市的概念。

所以整個是技術的創新、大環境的變化來實現我們汽車行業的革命。

精準醫療：傳統醫療+大數據

我們大家知道甲狀腺的結節，很多時候它要靠醫生靠他們的經驗進行篩查，人工篩查的準確率大概60—70%之間。

我們和浙江大學附屬第一院合作以後，以人工智慧的技術，大數據分析將這樣的準確率提高到85%以上，而且還在提高，所以精準醫療是大家比較關注而且是這個行業投入非常大創新非常迅速的一個領域。

要做到這一點我想它把重點放到了對基因的研究，在十年前我們進行人類的每一個人的基因排序，如果把每個人的基因採集出來排一次序，是10個T的空間，十年以前是需要一千萬的美金，今天是500美金，一個星期的時間，這就是計算能力的突破。

英特爾我們提出的口號是到2020年，從採集你的基因到分析、解讀基因最後給你一個個性化的靶向葯的治療方案，全部實現500美金24小時完成，這就是科學技術進步給人類帶來的非常好的一個影響。

智能製造業：傳統製造業+大數據

很多傳統的製造業在過去20年發展非常迅速，而且產能巨大，而且產能已經邁向了全世界。

每個人的家庭，我們的生活中每天不可缺少這些電器產品，但是很多我們這樣的製造商在今天也背上了一個製造的名字，好像沒有創新了，他們就是生產製造商。

但是這個不一樣，如果製造商想到說我今天賣給在座所有朋友們每一個中國乃至於世界的家庭設備讓它智能了，它能為我們提供什麼樣的增值服務，我們通過與美的、阿里雲這樣的平台合作，在冰箱上面第一時間實現了智能。

一個不智能的冰箱變成智能冰箱以後它所發生什麼樣的變化，它不單是判斷到你的冰箱里的食物是什麼樣的食物，以及缺少什麼樣的食物，需要補充什麼樣的食物，同時整合了整個食物後面的供應鏈，缺少牛奶了，將最新鮮的牛奶送到你家裡，缺少豬肉、牛肉、海鮮產品，把最健康、安全的，通過他們認證的食品送到您的家裡，這就是一個平台，在不智能之前和智能以後發生的變化。

數據的時代已經到來

如果一個醫院變成智能醫院，有更多的智能設備投入醫療、治療過程中，它所產生的數據是3個TB，也就是3000個GB/天。一輛無人駕駛車一天4個TB，智能飛機無時無刻地不在控制，飛機的每個部件保證它的安全，然後再給我們提供更多的增值業務，它一天的上網量將是40個TB。

如果有一家傳統的工廠，我們讓它智能化了，它一天產生的數據是1個PB，如果一個工廠有成百上千台機器，每個機器上面有上百個感測器，每時每刻都在搜集和採集數據，我們以這些數據分析和創造更多增值的服務，所以數據量是非常龐大的。更不用說雲服務的視頻的供應商，一天的數據是750個PB，數據的洪流已經來到我們生活中，人和物上網和物上網完全不是一個重量級的。

數據是未來的石油

談談中國的市場，前段時間，我們的CEO有一句話我非常認同，他說「數據就是未來的石油」。中國不是石油的大國，但是如果數據是未來的石油的話，中國一定是數據的第一大國。

2016年下來，我們的移動用戶量就是10億，中國的機動車保有量2.9億，鐵路、民航、公路的所有客運量194億，我們的快遞業務在去年312.8億，巨大的數字。然後再來看看每天在不同行業的數據量，如果網上約車平台的公司，每天產生的數據是70個TB，電信公司的處理能力是200個TB，我們國家的基因庫，可規劃可訪問基因的量500個TB，到2020年，中國 整個的數據總量將會達到個8000個EB，所以中國一定是未來的石油數據方面，世界第一強國。

數據增值英特爾是怎樣做的？

光談數據本身沒用，首先數據要增值，數據怎樣增值呢？首先設備要智能化，而且設備要連在網上，萬物互聯的時代，越來越多的智能終端產生，它在產生有價值的數據，然後這些數據才能給我們帶來更多增值的服務，才能完全釋放數據的價值。所以針對這一點，那英特爾我們怎樣布局我們自己的策略？

當然就是端到端的戰略策略。第一在前端的數據採集、捕捉和計算，然後數據的傳輸，然後再是數據的分析、挖掘，最後實現它的增值。

實際上英特爾不再只為電腦提供一顆晶元，為伺服器提供一顆晶元，在未來幾年，在具體的領域我們進行了突破，也進行了一些收購。比如說在無人機裡面，我們收購了一些新的技術，補充了我們在這方面的實力。特別是無人駕駛，我們收購了全世界做感知技術最強的Mobileye的公司。

人工智慧裡面我們也投資巨大，收購了一些做深度學習的公司。我們在體育裡面進行了嘗試，像VOKE這樣的技術，您無法到現場觀看比賽時，通過虛擬技術您完全可以身臨其境的感覺。

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