數據 PM 的核心價值就是找到場景

數據產品經理的核心價值在於為數據找到應用的場景。找得越准，數據價值越大

這跟 C端產品找到需求點是一個道理。對於數據產品來講，找到分析場景，業務場景或商業場景至關重要。

為什麼講的不是需求而是場景？

因為在商業或後端產品中，本質的需求都是商業效益，減少成本或提高收入。而衍生出來的場景就數不勝數了。

怎麼去理解這個場景呢？

以分析場景為例，關鍵就是找到不同業務方在使用數據時，具體的分析目的和常見的分析思路，抽象落地成產品來提高數據使用效率。在這個大的場景下，可以再劃分為多維分析場景，清單分析場景，實時分析場景。業務場景則像搜索推薦，利用數據+演算法找到數據在業務內起到更高價值的機會，如用戶畫像，也是利用數據更好地描述現實世界，將真實的對象數字化，再搬到虛擬世界上來。商業場景，則像品牌效果廣告，如何利用用戶網路上的數據變現使用等等。

那為什麼尋找場景是核心價值呢？

一件事情，從1到100的價值遠沒有從0到1的大。搭建數據平台，做好數據採集存儲計算的鏈條，實現數據可視化都是可被複現，有明確目標的工作，是做從1到100的事情。而尋找合適的場景，比如第一個想到給用戶打上標籤方便做營銷的人，第一個想到利用網上數據給網路用戶推送廣告的人，商業價值則是無比的巨大。就近的來講，利用數據+演算法做 chatbot，也是一個應用場景。

可以這麼說，選擇的場景對不對，將直接決定你數據價值的大小。阿里巴巴是近些年來大數據，DT 時代喊得最大聲的人，他們在場景上的嘗試也非常多樣。從早期的「量子統計+數據魔方」到後來的「生意參謀+阿里雲數加+御膳房+聚石塔」等等，都是它們的嘗試。反過來 BT 兩家，百度只有老牌的「百度統計+百度指數」，其他乏善可陳。騰訊除了「騰訊統計+信鴿+騰訊雲分析」外，去年發布了個所謂 TBI 的指數產品，後面就鮮見報告了。倒是微信的「微信指數」借著微信的名號火了一把。他們雖然手裡握住的數據也不算少，但目前看起來，真正有價值的並不是特別多。關鍵就是在數據場景的選擇上，還是沒有明確。

話再延伸開來講，為什麼雲計算和大數據都是電商公司走在前列，國外是亞馬遜，國內是阿里巴巴？原因也是有商業場景在。電商會遇到各種各樣的計算，進銷存的數據管理，銷量預測，預算制定等等，這天然會倒逼電商從業者去思考怎麼去優化他們的流程，提高他們的效率。而這方面，數據能力和計算能力就找到了合適的土壤，來生根發芽。

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