數據分析是怎樣自上而下改變這個籃球世界的？

在自由球員市場的大門敞開之後，幾乎所有的球隊都在忙著尋找自己心儀的球員。在眾多影響他們決定的因素背後，各種統計數據正在發揮著不可估量的作用。

要想知道數學和科技究竟是如何改變了籃球運動的話，我們不妨就先來看看分析科學是怎麼影響NBA以及怎樣改變籃球世界的未來吧。

在過去的一個賽季里，NBA的比賽在內外線進攻方面建立了新的平衡。三分球變得越來越普遍，可以說就像是過去的中距離一般。而那些精於低位單打的大個子球員也變得越來越沒有地位了。假如在『大夢』奧拉朱旺和『大鯊魚』奧尼爾的時代，這麼說自然會引起一片爭議，而現在卻已經截然不同了。

就像當今聯盟中的趨勢引領者休斯頓火箭隊，他們幾乎就沒有什麼低位背打。如今新的內線進攻方式就是空切，突破以及各種傳球配合。他們不僅會讓自己的側翼頻繁的殺入禁區，而且還會讓球隊的大個子的防守區域延伸到三分線。

其實我們在自由球員市場中也能看出傳統中鋒正在貶值。在今年夏天的自由球員當中，你能數到的最好的中鋒就只有凱利-奧利尼克了，他在CBS體育的自由球員排名中僅僅排在第20位。而且這可是一個每100回合就能丟出6.2記三分球的非傳統型大個子哦。我們繼續往下看，一直到第37位才能找到第二位中鋒，保羅-加索爾。雖然他的籃下進攻在過去取得了巨大的成功，但是在過去一個賽季里，他的三分球出手次數還是比他之前的職業生涯最高值提高了一倍，而且他在三分線外接球即投的命中率甚至還領先全聯盟。

而大個子球員的貶值正是數據分析驅動戰略的結果之一。分析數據表明，要想提高每回合的得分效率，相比於低位背打，突破要高效得多。

另外一項由數據分析發展起來的風潮變革則是轉換進攻。

我們以勇士隊為例，他們的戰術智慧往往會被球員們出色的天賦所掩蓋。但是透過數據，我們就會發現他們比賽的方式和其他的球隊存在著巨大的差異。他們的攻守轉換究竟是有多快，在進攻中的轉移球有多快，又是如何得到投籃機會的，這些問題的答案都可以從數據中得到。

就以轉換進攻為例。在24秒計時器開始的前8秒內（2-9秒），勇士隊平均一個賽季比他們的對手多得1300分！而在剩餘的進攻時間裡，他們得到的分數實際上並不比對手多。而在9秒之前結束進攻的回合數佔據了勇士隊大約36%進攻總回合數。而且在接連兩個賽季里，他們的平均觸球時間也是聯盟中最短的。二次助攻數也在聯盟中遙遙領先。

雖然比賽的數據是所有的球隊都有的，但是如何去運用這些數據卻在不同的球隊之間存在著巨大的差異。比如像76人隊，他們就會把最原始的追蹤數據拿去，讓他們自己的數據分析人員按照他們的體系來進行分析。還有不少球隊會依賴一些第三方的數據分析公司，他們能夠實時追蹤籃球和球員在比賽中的運動軌跡並對其進行分析。

目前絕大多數的數據分析系統都是基於比賽錄像的，因此如果球隊想要從中得到需要一定程度上的人力去處理這些數據。如果這些人力成本都由球隊來支付，就顯得過於昂貴了。過去球隊需要20個人在場邊記錄的數據，現在通過追蹤技術僅靠機器就能解決了。

而由這些技術所生產出來的數據也已經逐漸開始影響球隊在人員和戰術方面的決定了，並且其影響力也正在潛移默化的擴散開來。

當我們看NBA的時候，也會看到許多從各種角度來評價球員的數據，這些數據也是比賽中引人注意的一部分，而更令人興奮的還在於球隊會通過數據增進對比賽的理解甚至在更深的層面上影響球隊。對於高中和較小的大學來講，通過第三方數據公司就能得到相應的比賽數據，而這些數據公司也樂於向這些低等級的球隊提供可操作，易於理解和價格合算的數據服務。

在低級別的比賽體系中，有不少教練他們更年輕，也更關注未來。他們在想方設法尋找令他們更具優勢的辦法。尤其是那些剛剛升入NCAA一級賽事的學校，他們為了讓自己的球隊能夠跟更強的名校競爭，總是會想盡辦法。而對於那些已經穩居一級聯賽的球隊，他們則更關注如何提高球員的水準。這些都是第三方數據公司能夠為他們提供的服務。

總有一天，大多數的教練和總經理將不僅僅能通過慷慨激昂的演講來讓球員來相信自己的球隊，相信自己的體系，而可以用實實在在的數據和數據化的語言來進行更具。在合同談判的過程中，數據都將成為雙方討價還價的籌碼。而這一天究竟何時才能降臨也將取決於這些數據在低級別賽事（高中或者大學）中的普及程度。

如果在低級別聯賽的教練和球員都能通過高質量的數據分析服務得到提升。那麼下一代的球員，教練以及管理人員也將在更高的舞台上令數據的作用大放異彩。

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