智能商業時代來臨！企業的經營邏輯將發生什麼改變？

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前兩天去上海出差，發現上海的街頭出現了無人便利店。

它大概有十幾平米的面積，和傳統便利店不同的是，門是鎖著的，要想購物你得先用APP掃碼才能把門打開，等你走到店內之後，門會自動鎖上。

不過因為省去了服務員的人工成本，這家店的商品價格要比一般的優惠20%-30%。比如同樣的薯片在一般便利店要7塊錢，但這個無人便利店只賣5塊錢。

當然，最最最關鍵的是，店裡的每一件商品都有用來結賬收款的RFID標籤（無線射頻識別標籤），你可以直接通過APP、支付寶或者微信就能掃碼完成付款。

除此之外，這家企業還高調宣稱，以後無人便利店內會有人臉識別技術、動作識別防盜系統、動態貨架、自動結算系統和智能商品識別等各種黑科技。

雖然暫時想像不出那是怎樣一番場景，但不可否認的是，我們的生活已經越來越智能化了。

以後可能就像馬雲預想中的「無人咖啡館」一樣，刷一次手機淘寶進到咖啡館後，全程再也不用掏手機，想吃啥吃啥，想喝啥喝啥，咖啡館的人工智慧會默默幫你記賬，等你離開咖啡館時，支付寶就自動幫你扣款了。

無人便利店

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你會發現，小到智能手機、智能家電，大到無人駕駛汽車、無人便利店，在不知不覺之間我們身邊已經充斥了五花八門的智能產品。

再從企業的角度來看，智能商業已經成了未來商業中一個很重要的競爭標準了。

為什麼會這麼說呢？因為智能商業和大數據是分不開的，它可以隨時獲取、記錄用戶的動態。

就像前段時間的順豐與菜鳥之爭，他們爭著搶著要的無非是背後的用戶訂單數據信息，有了這些數據，才能更好地通過海量數據精準分析不同用戶群體的購買能力和行為，進一步挖掘用戶的消費潛力，進而俘獲更多用戶的心。

可以說，智能商業打開了一個真正「以用戶為中心」的模式，而且未來商業的決策也會越來越多地依賴於機器學習以及人工智慧。

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那麼隨著技術的不斷普及，以及應用成本的進一步下降，相信未來也會有越來越多的行業走向智能化。

接下來我們就從兩個方面來為大家梳理一下，希望你也能從中找到一些企業智能化發展的思路。

首先，是產品的智能化。

這一點，相信大家已經不陌生了，就拿前幾天爆出來的京東智能冰箱來說，作為一個冰箱，它的任務已經不再是簡單的製冷保鮮了。

智能冰箱就像一個連接器，一方面連著用戶，讓用戶隨時了解冰箱內食物的保質保鮮狀態和數量，在雞蛋要吃完的時候提醒用戶購買，在食物快要過期的時候提醒用戶趕緊食用。

對於那些有選擇困難症的小年輕來說，智能冰箱還能根據自己有的食物給主人推薦營養健康的食譜，要是它還會做飯估計就更完美了。

另一方面，智能冰箱連接著企業，隨時把這些用戶數據回傳到數據中心，企業就可以根據數據有效地整合超市、營養師等服務，精準高效地為家庭服務。

智能冰箱提醒用戶食品保鮮度

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也就是說，只要用戶持續使用這樣的智能產品就意味著數據的持續輸出，這時候產品的使用就變成了價值創造和數據獲取的開始。

就像我們很多人都在使用的今日頭條一樣，它能夠在短短几年內就超過很多互聯網門戶的影響力，很大程度上就是因為它的智能引擎的精準推送。

它可以根據用戶的特徵、內容瀏覽軌跡以及環境特徵來匹配用戶可能最感興趣的內容及信息流廣告。

所以我們打開「今日頭條」後，每個人看到的推薦信息都是不一樣的，而且你用得越多，今日頭條懂你越多，知道你喜歡什麼。

再比如很多年輕人都離不開的淘寶，也是這個邏輯。

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有了這些智能化的產品後，企業就可以通過設備的互聯網數據監測、分析，來提高產品的可靠性和效率，為用戶提供智能化的服務了。

比如傳統的工業巨頭通用電氣公司GE，它以前是製造渦輪機、飛機引擎、火車頭等產品的，但是現在它把這些產品變成了智能化的，自己也升級成了一個智能服務的平台。

以飛機的發動機為例，發動機上有各種感測器，他們會收集發動機在空中飛行的各種數據，這些數據傳到地面後，智能軟體一分析，就可以精確地監測發動機運行狀況、預測故障等，還可以提示進行預先維修，來保障飛行的安全性以及發動機的使用壽命。

數據顯示，GE通過這項服務，一年就幫助運營了145架飛機、單月執行了1.6萬個航次的義大利航空節約了1500萬美元的燃油成本，實現了客戶的價值最大化。

GE的Predix平台是准為工業數據和分析的雲服務

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其實說到底，在智能時代，企業已經不再是固守在某一行業中的固定玩家了，很大程度上我們變成了一個連接器，連接著許多不同行業的資源和數據。

通過智能化的產品我們可以獲取到更多的用戶數據，再通過智能分析，為用戶提供更加精準、個性的產品和服務。

當然，智能製造是一個複雜的系統，每個行業每個企業都要摸索出自己的模式，我們無法一步到位，但可以逐步提升企業各個方面的水平，向著智能化這個大趨勢去發展。

好的，以上就是今天單仁行和大家分享的所有內容了，如果你有更多不同的見解，不妨留言和大家一起探討。

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