Magic Leap發表新論文，用AI估算房間大小和形狀

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描述一個深度神經網路來識別新房間中的這些關鍵點的10種不同方法。

（映維網 2017年08月10日）來自神秘混合現實創企Magic Leap的最新研究顯示，他們一直致力於研發一種基於AI的方法來估算房間的大小和形狀，名為RoomNet。論文由Magic Leap的深度學習總監及三名工程師撰寫，並發表在公開資源庫ArXiv上（點擊下載論文）。其表示，該任務對於室內導航，場景重建和增強現實十分重要。

Magic Leap的研究尤為注重於從任何相機都能提供的常規圖像中尋找房間的布局。論文解釋了相機可以查看房間，識別牆壁、天花板和地板之間「關鍵點」或指示符，然後再通過描述一個深度神經網路來識別新房間中的這些關鍵點的10種不同方法。

通過智能手機攝像頭或特殊眼鏡來把數字對象疊加在現實場景的增強現實取決於是否系統能夠正確地感知周圍環境。蘋果、微軟、和谷歌在AR/VR領域投資了相關的項目，並開發出自家的專屬技術，可讓軟體理解物理世界。Magic Leap此前已經發表過類似的論文，尤其是關於在3D空間中追蹤點的能力。把兩個放在一起，你就能把數字對象放置在3D空間中，並且可以保持在房間的範圍內。

另外，Magic Leap昨天通過了一項專利申請（點擊查看專利），名為「a compact optical see-through head-mounted display capable of combining, a see-through image path with a virtual image path（一種能夠結合透視圖像路徑與虛擬圖像路徑的緊湊光學透視式頭顯）」，其主要是關於虛擬對象能實際地遮擋真實對象。

Magic Leap的執行總監羅尼·阿伯維茨在5月份邀請開發者一起研發他們的頭顯，並暗示產品將在2017年亮相。

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