AlphaGo功成身退 DeepMind想用《星際爭霸 2》訓練AI
【TechWeb報道】8月10日消息，據彭博社報道，圍棋人機大戰AlphaGo擊敗人類，讓人工智慧正式進入大眾視野。而開發出AlphaGo的人工智慧公司 DeepMind（Alphabet公司旗下的人工智慧公司）早已將《星際爭霸2》（StarCraftⅡ）作為人工智慧實驗的下一個目標。但到目前為止，對於該公司的演算法來說，這被證明是一個艱難的領域。
AI眼中的《星際爭霸2》
該公司在周三的一篇博客文章中說，DeepMind現有的演算法，包括那些在經典的Atari遊戲中使用超人類技能的演算法，「無法贏得一場針對最容易內置人工智慧的單一遊戲」，更不用說挑戰熟練的人類了。該公司表示，其軟體代理商將需要在機器學習方面取得新的突破。這篇博客文章並沒有透露DeepMind可能會有多大的突破。
《星際爭霸2》是由暴雪娛樂在2010年7月27日推出的一款即時戰略遊戲。由於遊戲極其考驗玩家對資源的運營策略，因此也被視為AI研究的突破點之一。
早在2016年11月份，DeepMind公司就宣布與暴雪娛樂合作，將針對《星際爭霸2》展開一系列的研究實驗。
然而，目前，人工智慧對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段，不僅需要訓練各種「常識」，而且在面臨突發情況時的應變能力也有所不足。
※突破風電業發展瓶頸，是誰挑起關鍵業務大梁？
※你中招沒？摩拜今天早晨掛了
※庫克臉僵！蘋果員工想集體離職只因……
※網劇《匆匆那年：好久不見》被判侵權及構成不正當競爭
TAG:TechWeb |
※AlphaGo「兄弟」AlphaFold出世，DeepMind再創記錄
※AlphaGo之後，DeepMind重磅推出AlphaFold：基因序列預測蛋白質結構
※AlphaGo之父DeepMind再出神作，PrediNet原理詳解
※詳解AlphaGo到AlphaGo Zero！
※最小化類 AlphaGo Zero 引擎——Nochi
※如何評價 AlphaGo Zero？
※生物界「AlphaGo」來了！蛋白結構預測AlphaFold大勝傳統人類模型
※受AlphaGo啟發，AI重建量子系統新方法登上Nature Physics
※AlphaGo後再出神作！DeepMind打造AlphaFold擊敗人類，精度碾壓人類專家！
※Tomaso Poggio解析下個「AlphaGo」線索，再談「深度學習鍊金術」
※打敗柯潔的AlphaGo有了繼任者AlphaZero 國際象棋/圍棋/將棋通殺
※生物界「AlphaGo」來了！DeepMind推出蛋白質結構預測演算法，大勝人類傳統模型！
※AlphaGo Zero又上《Science》封面！谷歌的人工智慧又干翻人類了！
※揭秘IBM AI辯手：AlphaGo之後新的里程碑
※一天出道職業哥100次 OpenAI要做打遊戲界的AlphaGo
※李飛飛等華人入選ACM 2018 Fellow；生物界的「AlphaGo」來了；吳恩達《機器學習》筆記
※為什麼AlphaGo會掀起AI浪潮
※遊戲AI是什麼？從AlphaGo到MOBA遊戲開發探索
※AlphaGo理解圍棋嗎？
※AlphaGo演算法再思考