剛燒 153 億的英特爾要組 100 輛車的無人車隊，能讓自動駕駛更早實現嗎？

在今年三月份，在被路透社爆料後，英特爾和 Mobileye 共同確認了一則每股 63.54 美元，總價值 153 億美元的併購協議，Mobileye 這家創建於 1999 年的以色列視覺識別技術公司，正式屬於英特爾。

在 3 月份時英特爾表示將會把自動駕駛部門併入 Mobileye，建立與汽車 OEM、一級供應商、和半導體廠商的合作夥伴關係，開發先進的駕駛輔助系統，以及部分自動、全自動的駕駛系統。

8 月 9 號英特爾對外宣布這筆收購完全完成，在宣布交易完成後，英特爾和 Mobileye 宣布將會成立一個由 100 輛自動駕駛汽車組成的新車隊。

根據資料用於測試的汽車將具備 level 4 級別自動駕駛功能，也就是完全自動駕駛能力。英特爾計劃將於今年晚些時候在歐洲、以色列、美國三地投放多達 100 輛自動駕駛汽車進行測試。

對於英特爾來說，這次的無人車路試車投放，其實是自家自動駕駛技術布局初步完成的一次實驗。

在 2016 年 8 月，英特爾就收購了自動駕駛汽車安全工具 Yogitech、車載計算機 OTA 技術公司 Arynga、視覺處理晶元初創公司 Itseez 和 Movidus，而在收購 Mobileye 後，補全了英特爾在自動駕駛領域只有硬體沒有方案的缺失，而對於目前的英特爾來說，Mobileye的感測和地圖技術將與英特爾的5G和開放計算能力相結合，會使得英特爾有了完整的自動駕駛技術解決方案，足以與其他的自動駕駛巨頭公司進行競爭。

儘管 Mobileye 外界最為熟知的形象其實是視覺感測器的供應商，但是對於英特爾來說，收購的意義在於 Mobileye 其實是一家以 AI、圖像識別技術為基礎提供自動駕駛所需高精度地圖的技術供應商。這能有助於優化英特爾最終自動駕駛方案中最為重要的駕駛策略。

在 2017 年的 CES 上，Mobileye 就已經闡述了自己作為供應商要在自動駕駛領域中所要做的事情：以攝像頭收集來的畫面為基礎，通過具備深度學習能力的圖像識別體系，構建能夠優化自動駕駛決策的高精度地圖。也就是說，Mobileye 其實是通過攝像頭的視覺識別來繪製地圖，方便無人車對道路進行認知，並根據規劃好的路線行進。

英特爾在自動駕駛的布局思路上十分清晰，首先自己在計算能力上是有優勢的，又與傳統車廠合作收購了 15% HERE 地圖的股份布局了高精度地圖，豪擲 153 億美元買下 Mobileye，其實是在自家錯過了移動 cpu，基帶，遊戲機，快閃記憶體，圖像，AI，VR，無人機... 現在也就固守著不斷下降的 PC 份額情況不佳時，看到自動駕駛這一個熱點，為自己買一張昂貴的門票。

但 100 輛的測試車肯定是不夠的。如果只是自家深度改造的自動駕駛車，靠自家的車輛去跑路試，積累數據，調整演算法，那麼自動駕駛恐怕好幾十年也不能實現，因為數據覆蓋的太少了，能夠被高精度地圖覆蓋的也太少了。這也就是為什麼 Google 最終還是放棄了自家之前那個圓滾滾看上去造型很萌的自造無人車的原因。

人工智慧是大公司才追的起的風口，畢竟所謂人工智慧，目前還需要大量的「人工」和資源去調校。至於英特爾如果真的想把自動駕駛這個事情做成，未來需要怎麼做？

還是要聯合傳統車廠。

這不是前幾天有消息傳出，已經有一些德系的傳統車廠放棄對自動駕駛的獨立研發準備轉向合作了，這就是科技公司彰顯自己優勢進入出行領域並實現技術顛覆的機會。

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