數據分析沒價值？——深思對業務的洞察有多少？

數據分析要輕方法、重思路，而思路的基本來源是對業務的理解和思考。切勿坐在辦公桌前對著數據空想，或者拖來拖去亂研究。

一位剛加入互聯網企業的數據分析師，他發現公司廣告業務的客戶每個月都會流失幾百個（互聯網企業的盈利模式大都為廣告和遊戲）向上級反饋後，他啟動了一個「互聯網廣告客戶流失分析」項目，認認真真地從系統里提取了流失客戶的相關數據，較勁腦汁地分析了幾天之後，僅僅得到「客戶的廣告效果不好」這一個流失原因。又過了2個月，他被外派到客服部門實習，順便調研下最近流失客戶的原因。在與一線客服一起給流失客戶逐一電話溝通後，他才發現這個世界遠比抽象的數據指標複雜，是有著極其豐富的場景和故事，下表為訪問部分流失客戶的反饋；

客戶流失的原因五花八門，除了部分不控的原因外，還有很多產品功能缺失導致的流失，和實現難以預想的特殊需求導致的流失。這些原因是無法通過「在把公式力分析電腦上的統計數字」所能想像的。一旦了解客戶流失的原因，再去比對數據，不難找出存在類似問題的流失客戶。基於上述一線調研的過程，該分析師最終寫出下面的流失分析報告。大家看是不是比「客戶廣告的效果不好「的分析結論深刻、豐富很多！

案例：廣告流失分析結論

一方面，由於互聯網媒體與電視媒體相比，可投放的位置資源更多，所以它的客戶群體要更加寬泛，很多中小企業都可以在網上推廣自己的產品。但中小企業的普遍問題就是抗風險能力不強，經常有資金欠缺問題。可以提供短期的信貸服務幫助他們進行推廣投入。部分中小企業主對互聯網新生事物了解較少，所以需要對他們進行營銷理念的培訓並提供方便的線下支付渠道，甚至一些傳統媒體上（如廣播、電視）做互聯網營銷有效性的廣告，提高平台的知名度。

另一方面，產品功能也有待完善。比如現在沒有提供工具能讓客戶很好的評估推廣帶來的銷售增長，讓客戶只能通過停止推廣這種簡單粗暴的方式來實驗；互聯網廣告產品的複雜度過高，很多時候也限制了廣告主的使用意願。因為他們掌握投放方法需要較大的學習成本，所以更希望一站式的託管；部分廣告主的需求僅是在網路上宣傳自己的品牌，而不需要通過網上渠道進行售賣。針對這種需求，可以研發出更細分的產品。

FineReport報表

只有對業務有充分的調研和思考，才能產生有價值的分析思路。否則，在辦公室對著數據做各種假設和空想，最終結論只能浮在數據表面。

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