IBM Waston10分鐘完成癌症診斷，人類需要160小時

編者按：8 月 13 日，你需要關注的產業信息有：OpenAI 機器人擊敗人類最強 DOTA2 玩家，馬斯克稱 AI 將比北朝鮮可怕；IBM Waston 10 分鐘能完成癌症診斷，人類醫生需要 160 小時；蘋果新專利會將 iPhone 變成全方位人體健康數據追蹤器；機器學習如何鑒別 A 貨；人工智慧幫助魔術師施展讀心術；美國防部長擁抱 AI等。

整理 | 王藝

資訊

OpenAI 機器人擊敗人類最強 DOTA2 玩家，馬斯克稱 AI 將比北朝鮮可怕

OpenAI 創始人 Elon Musk 在當地時間 12 日頻繁發推，表示訓練機器人玩電競遊戲比棋牌類遊戲，例如國際象棋以及圍棋，更有難度。並繼續主張其一貫的看法，稱「如果我們再不關注 AI 安全，它將會比北朝鮮還危險」。呼籲對待 AI 應該像對待汽車、飛機、食品、藥品等領域一樣嚴格。

IBM Waston 10 分鐘能完成癌症診斷，人類醫生需要 160 小時

以醫學相關應用著稱的 IBM Watson 近日在一項科學研究中又一次大展身手。在對一位腦腫瘤患者基因分析並給出治療方案的實驗中，Watson 僅用十分鐘完成任務，與之相比，人類醫學家用時 160 小時。在該實驗中，患者為一位 76 歲的惡性膠質瘤男性病患，來自紐約基因組中心的研究人員與 IBM Watson for Genomics（IBM Watson 基因相關組件）的測試版共同對其基因進行分析。人類專家組包括一位治療腫瘤學家、一位神經腫瘤學家，以及一位生物信息學家。

人類專家與 Waston 均被提供該病人的基因組信息以及發生突變的基因信息，任務是在醫學文獻中查找該病人的突變基因是否在曾經的醫療案例中被指與癌症相關、尋找有效的治療藥物、並查找與該病例類似的診斷資料。Watson 的優勢在於 NLP（自然語言處理）技術，它能夠通讀 2300 萬份醫學文獻、政府開放的臨床診斷報告、以及其他所有相關資料，不需要人類對這些資料進行格式預處理。在其他一些相關研究中，病人的實時觀測數據也會接到 Watson 系統中，但此次實驗沒有用到這類參數。

實驗發現，不論人類研究人員還是 Watson，在實驗中均發現了曾經曾經認為與癌症無關的部分基因發生了突變。另外，事實證明，雖然 Watson 在速度方面優於人類，但診療水平有待提高。實驗中涉及到的突變基因中有兩個可以被聯繫起來進行考慮，人類醫學家會對病人進行聯合藥物治療，而 Watson 絲毫沒有考慮到這一點。

蘋果新專利會將 iPhone 變成全方位人體健康數據追蹤器

本周的早些時候，蘋果公司的一項關於「計算健康數據的電子設備」的專利申請得到了通過。聽起來它像是一個可穿戴設備，但事實上卻是一部 iPhone，更準確地說是其中的攝像頭。這款攝像頭也能夠被用在平板電腦、移動計算機、數字媒體播放設備、可穿戴設備以及其他所有電子設備中。

該設備由一個攝像頭、一個環境光源感測器、一個近距離感測器組成。這三個部件能夠在蘋果的技術體系中協同工作，具有跟蹤血液水化、體脂率檢測、生理氧飽和度測量等功能。據專利圖顯示，使用者只需將手指按在攝像頭上，設備組件就能通過脈搏等一系列參數分析出與健康相關的更多信息，甚至情緒狀況也能有所感知。據悉，不僅是手指，耳朵、手掌、其他身體部分也同樣適用。

這不是蘋果第一次發力健康領域，2016 年第三季度，蘋果收購健康數據平台 Gliiimpse；近日，蘋果與聽力輔助設備公司 Cochlear 合作，設計出其第一款 iPhone 可用的助聽器；蘋果 iOS 系統的預裝程序中包含健康組件 HealthKit。本次發布的專利將為 HealthKit 提供更多元化、可追蹤的個人信息。加之 Apple Watch 的藍牙功能，蘋果體系能夠與藍牙血糖檢測儀等設備相連接，為其健康相關應用創造更多的可能。

應用

閨蜜奢侈品穿戴是真是假？機器學習告訴你

現在，你有一個檢查你代購來的 LV、Prada、或者 Coach 包包到底是不是 A 貨的簡易辦法——僅需將你的手機與一個微型顯微鏡相連。

紐約大學教授 Lakshminarayanan Subramanian 表示：我們的系統基於正品產品線上所用材料的微觀特徵對產品進行辨識，這些能夠被辨識的材料包括織物、皮革、藥丸、鞋子、玩具等，甚至電子產品也能夠被有效檢測。該產品由紐約大學博士畢業生 Ashlesh Sharma、Vidyuth Srinivasan 和 Subramanian 教授共同打造，並已經成立創業公司 Entrupy Inc。據悉，該公司已獲得 260 萬美元的融資。研究人員表示，該機器學習系統經過 300 萬張圖片進行訓練，能夠在 15 秒之內反饋檢測結果，且準確率高達 98%。

目前，該產品已上市，提供多種購買套餐供用戶選擇，平均每次認證需 20 美元。該公司已經經手的被驗證物品總價已達 1400 萬美元。

初創公司 Plasticity 想讓你的聊天機器人更加穩健

Plasticity 是美國著名孵化創投機構 Y Combinator 旗下的一家公司，該公司致力於讓 AI 系統更好地閱讀，因為過去的實戰經驗告訴他們，自然語言處理技術並不穩健（robust）。

Plasticity 通過讓系統使用深度學習模型閱讀維基百科來獲得知識，並以 API 的形式開放給其他開發者，以提升他們自己的界面。尤其是，他們正在提供兩款 API，幫助開發者打造「更穩健的對話界面。」不久前由私有版開放為公共測試版。Plasticity 表示，其目標是變為語義理解方面的集成商，並最終建立一個系統將世界上所有的信息有機地組織在一起。

聯合創始人 Alex Sands 談到，該 API 對兩類系統會非常有用，一類是需要嵌入現實世界相關知識的系統，另一類是即時問答系統。Sands 表示：「我們已經在與幾家想要與谷歌抗衡，卻沒有即時問答系統的搜索引擎公司接觸。」另外，需要全新 NLP 棧的公司也適合使用 Plasticity 的 API，因為其中有很多學術界的 NLP 棧，例如 Stanford CoreNLP 不能提供的信息。

目前，該公司已收到來自頂級風投 First Round Capital 等投資機構的融資，並已關閉種子輪。公司表示，在 YC Demo Day 結束後，將尋求更多投資方。

人工智慧幫助魔術師更好地施展「讀心術」

魔術師在你面前放了兩疊卡片，一疊上面寫著單詞，一疊上面印著圖片。魔術師將這兩疊卡片分別分成四張一組的小組，並要求你從文字和圖片兩堆中各選一組。在你手裡的四張文字卡片和四張圖片卡片中，你被要求選擇一張文字與一張圖片。這時，魔術師像有讀心術一般，神奇地告訴你，你選擇的是哪兩張卡片。在你看來，魔術師是預測了未來，但事實上，你選擇的兩張是這八張卡片中唯一兩張讓你的大腦產生強關聯的文字與圖片。在魔術師的催促下，你來不及思考，做出了遵從潛意識的反應，選擇了魔術師早已料到你會選擇的兩張。

現在，AI 能夠幫助魔術師更好地玩這個把戲。通過找到更多的強關聯文字和圖片，你能夠在魔術中感受到更多的驚喜。然而該 AI 技術的意義不僅如此。來自倫敦大學瑪麗女王學院的 Peter McOwan 教授，也是該技術的創造者表示：「它讓我們能夠了解到，人類是如何在大腦中做內在關聯的。」McOwan 從小就是魔術愛好者，這催生出了他將魔術與計算機科學相結合的想法。McOwan 表示，很多類似的關聯型任務都能通過演算法實現。

為了訓練實驗所用神經網路，McOwan 及其團隊準備了 100 個品牌名，人類志願者從中隨機選取十個品牌名並寫下所有沖入腦海的與該品牌有關的辭彙。不僅如此，其演算法還在網上搜索流行品牌相關網頁並抓取相關詞語，然後用其早前開發的名為 BM25 的工具對收集到的數據進行分類。並採用 word2vec 和 Wordnet 等人工智慧技術對詞語間的配對進行打分。

觀點

如欲在 AI 領域獲得競爭優勢，美國政府必須與科技企業合作

當地時間 8 月 12 日，美國國防部長 James Mattis 在媒體發布會上總結其對美國西海岸考察的心得體會，並參觀了谷歌位於山景城的園區、亞馬遜、以及國防創新實驗小組 DuiX。訪問結束後，James Mattis 表示，國防部需要擁抱新科技。DuiX 市場發展部負責人 Sean Singleton 表示，商業研發的速度遠高於政府研發的速度，幾乎是以 3:1 的比例碾壓。像亞馬遜和 Alphabet 這樣的公司在研發上的投入超過了像洛克希德馬丁公司和雷神公司這樣的傳統軍事承包商。

Mattis 部長首先承認，他看到了人工智慧領域的許多重大進展。「我們會更好地整合 DuiX 的 AI 進展，並將其帶到美國軍方。」Mattis 部長在 DiuX 簡報會上告訴記者。

DuiX 為願意與政府合作的企業設立基金，到目前為止，DuiX 共投資了包括 Quid、Saildrone、Orbital Insight、Shield AI 在內的多家公司。這些公司不僅為美國政府生產產品提供服務，並且保證優先解決對公眾影響較大的問題。

不僅是虛假新聞，人工智慧與電腦生成圖像技術將引發更多社會危機

有了 AI 以及 CGI（電腦生成圖像）技術，虛假新聞傳播起來更加方便。然而外媒 Tech Insider 的一篇評論文章表示，受影響的並不僅僅是新聞業。

作者表示，該項技術尚處在嬰兒期，目前仍停留在演示樣例、科研項目、以及還未商業化的 APP 階段。雖然如此，但也預示著顛覆性趨勢的到來。作者提示道，在未來，權威國家或許能夠通過偽造媒體發聲的方式，散播謠言，使敵對國家的群眾從內部分化，導致新一代的信息戰。

除此之外，該技術還將為不法分子提供發財機遇。目前很多行騙途徑還停留在文字層面，有了能夠合成音視頻的技術後，行騙技術將能夠上升至聲音層面以及圖像層面。

作者還強調，該技術將對包括網路欺凌、性侵犯在內的犯罪行為提供新的方式，例如使用音視頻合成技術合成某些知名人士的色情影片等。當然，技術的發展一定有其好的一面，在娛樂業中，音視頻合成技術將大顯身手。

圖說

巨頭們的收購趨勢有所放緩，但 AI 仍為必爭之地

曾經，科技巨頭們瘋狂收購公司以擴張自身版圖，但近期，收購併購的速率正明顯放緩。在一項以 CB Insights 數據為背景的調查中，調查人員對包括亞馬遜、蘋果、思科、Facebook、谷歌、英特爾、微軟、Salesforce、Twitter、雅虎在內的十家公司進行統計，試圖找出巨頭們自 2013 年以來的收併購活動規律，結果如下圖。

我們發現超過一半的公司在 2017 年放慢了其收併購的腳步，以下為一些要點總結。

與市場大環境不同的是，亞馬遜、蘋果、思科、微軟四家公司，與去年同期相比，收併購增長率有所增加。

巨頭們非常關注人工智慧方面，其中最具代表性的為英特爾以 150 億美金收購 Mobileye。

亞馬遜在 2017 年的收併購數量高於 2016 年，僅上半年就已完成 7 項收併購，比 2016 年全年還多。這些收併購活動中不乏大事件，例如以 137 億美金收購全食，以及以 5.8 億美金收購電商公司 Arab。

雅虎在 2013-2014 年表現較為狂熱，但於 2015 年明顯收斂。當年僅收購了線上時尚平台 Polyvore 一家公司。

和雅虎一樣，Twitter 在 2013-2014 年發展起來的收購熱情也在逐漸降低，並於今年徹底熄滅，在今年上半年，Twitter 並未收購任何一家公司。

蘋果已經明確將 AI 作為其併購的首要戰略。自從 2010 年收購 Siri 以來，蘋果在近年來連續收購了其他幾家語音識別公司，包括 Vocal IQ 以及 Novauris Technologies。除此之外，蘋果公司對 AR/VR 相關領域的收購也表現出極大的熱情，收購了人臉識別公司 Emotient 和 Faceshift。

微軟的收併購活動在 2012-2015 年呈持續增長態勢，並於 2016 年放緩，全年僅有 10 次收併購相關動作，包括其以 260 億美元收購 LinkedIn。今年，微軟已收購 7 家公司。

Facebook 於今年 7 月 27 日成功收購知識產權管理公司 Source3，試圖增加其平台對內容創作者的吸引力。7 月 31 日，Facebook 收購 AI 助手公司 Ozlo。Facebook 在 2013 和 2014 年的收併購動作均達到兩位數，在隨後的幾年內有所放緩。在 2016 年，Facebook 僅收購了兩家機器人相關公司 Zurich Eye 和 Nascent Objects。

在所有的這些公司中，谷歌表現最為活躍。自 2013 年以來，谷歌共收購了近 100 家公司，僅 2014 年一年就收購了 35 家。

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