人工智慧項目正在起飛：這對未來的工作意味著什麼？

首席信息官戰略：首席信息官們應該如何為人工智慧將造成的影響做好準備？

機器人即將到來，工作的世界將永遠改變：最近PWC顧問們進行的一項研究估計，由於機器人和人工智慧的使用，到2030年，現有的工作中的三分之一將會受到自動化的影響。

這項調查增加了對人工智慧快速增長對工作的影響力的重視。畢馬威最近同招聘企業Harvey Nash合作，對全球首席信息官進行調查，調查發現幾乎有三分之二的首席信息官們正在投資或計劃投資數字化勞動力，廣泛地涉及機器人、自動化和人工智慧。

這些技術負責人中有四分之一已經看到非常積極的成果。調查顯示，數字化領導者們正在投資數字化勞動力，比例是其他高管的四倍。這些首席信息官還在整個企業中實施數字化勞動力解決方案，在某些情況下，是他們那些不太新銳的同行的兩倍。

了解變化的規模

但是，重要的是不要過分強調變革的步伐。畢馬威首席信息官諮詢業務全球負責人Lisa Heneghan表示，我們還處於人工智慧的早期階段。數字領導者們正在使用機器人流程自動化來處理重複的手工流程，例如索賠處理和數據輸入。Heneghan表示，對於更先進的數字功能（如機器學習）的決策仍然還需要制訂。

她在談到首席信息官們在評估人工智慧方面扮演的角色時表示：「我們看到一些試用和少量的投資，但現在的錢並不在這裡。」她表示「我們看到首席信息官們開始注重圍繞數字化勞動建立卓越中心。當他們打造這個中心時，首席信息官們能夠從全組織內數字的角度看待機會。」

例如，First Utility CIO Bill Wilkins已經創建了以客戶為導向的數據分析方法，並繼續尋找新的方法來幫助他所在的組織使用技術，包括人工智慧和自動化。Wilkins表示，為了保持競爭力，他所在的組織必須不斷地通過信息進行創新。

Diageo的首席生產力官Brian Franz也持有這種觀點。他的職責是對該公司遍布全球的共享服務負責。他的首要任務是以可持續的方式推動效率和效益——這項工作旨在充分利用包括人工智慧在內的先進技術。

他在談到該公司最初嘗試自動化的時候表示，「我們已經開始在我們在共享服務中運行的一些流程中使用機器人技術，我們對此有信心，我們將取得成功。」他表示，「在如何與消費者進行互動以及與他們如何與我們的品牌的互動方面，我們正在以實驗的方式看待人工智慧。」

風險投資公司Blenheim Chalcot Accelerate的集團技術官Mark Ridley是另一位熱衷於在IT部門以及更廣泛業務中使用機器學習和自動化的首席信息官。現在，Ridley表示，人工智慧是快速做出許多決定的好方法。

他希望在企業開始看到深度學習發展的好處之前，這種關注仍然存在。Ridley表示，「這顯然需要幾年的時間才能普及。但是一旦開始這樣做，就是人工智慧而不是人類將開始做出微不足道的決定，這將是非常有趣的。」

「這個發展水平將對工作產生巨大的影響。作為高級管理人員，我們如何應對一個對簡單任務不需要人力投入的社會?人工智慧和機器人技術的結合是一個非常有趣的領域，它關乎人類的未來。」

為轉型做好準備

因此，各種不同種類的人工智慧確實會對企業及其員工的工作產生影響。Interim的首席信息官Christian McMahon是轉型專家three25的董事總經理，也認為人工智慧在短期內最大的影響可能僅限於迅速完成日常任務。

然而沒有自滿的餘地。McMahon表示，人工智慧將最終在企業運營中產生地震式的巨變，首席信息官們必須認識到這一點。他表示：「現在要把花在打造企業實質性競爭優勢方面的努力投入到如何讓企業能夠使用或者獲得這些技術方面，這樣做的重要性，無論怎樣強調都不為過。」

其他業務主管也可以發揮作用。TSB首席營銷官Peter Markey是數字營銷的先鋒，並將業務數據與客戶的需求相結合，幫助創建創新服務。他期望人工智慧能夠為CMO提供類似的機會，但他也同意還有很多工作要做。

Markey表示，「我喜歡這個想法，但我不認為我們真的探索了它全部的潛力或局限。市場營銷人員需要在企業和個人之間取得平衡。自動化營銷計劃命懸一線，你會失去什麼嗎？」

「機器會在學習方面做得越來越好，但我不會看到所有的互動都被人工智慧取而代之的那一天。當然，我們可以接近它。人工智慧在開發營銷方面的關鍵在於理解你的客戶的需求，以及他們想如何與您的公司進行互動。」

Scope的CDO Mark Foulsham同樣以客戶為中心，相信人工智慧可以幫助他的慈善機構做出更明智的決定。他認為機器學習和自動化的發展與嘗試利用大數據是並行的。慈善機構目前還沒有使用人工智慧，但是Foulsham希望組織在開發其數據洞察策略時利用該技術。

他表示，「這裡潛力巨大。」他認為，「所有的慈善機構都在通過多個渠道和客戶和捐贈者對話，他們需要的是這些渠道提供無縫透明的體驗。」

Foulsham表示，人工智慧可以幫助慈善機構採取更主動的做法。他期待人工智慧技術在後台工作，幫助慈善機構的高級管理人員及時進行干預，提高服務水平。

Foulsham表示，「作為高管，我們需要知道客戶的行為方式。」他表示，「我們需要知道他們的需求可能是什麼，我們需要確保他們在聯繫我們時具有無縫的體驗，無論是通過網路、移動或者他們選擇使用的任何平台。人工智慧為此提供了另一個可能的方式。」

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