機器學習課程發布，今日九折！

知識 08-18

雖然姍姍來遲，但是依舊是閃亮登場。Python部落的機器學習入門課程《機器學習入門--分類》終於開售啦！

機器學習的學習，和以往網站、爬蟲等課程的學習有一些不同。其他Python領域的學習總體來說都是純粹的技術學習，所涉及的邏輯思想都不複雜，技術原理都比較樸素。而機器學習的學習往往伴隨著一些數學推導，邏輯推理的內容，需要的思考深度增加了不少。針對這樣的變化，我們在設置課程時也做了很多調整，下面，我們就來聊聊我們有關機器學習課程的一些理念。

理

念

首先，要有大神答疑！這個非常重要。機器學習和其他課程最大的區別是：別的課程學不會是因為內容冗雜，磨磨時間總是能看懂的；而機器學習是花了時間依舊看不懂。沒有大神，不是學得慢，而是根本沒法學！

為此，我們很榮幸地邀請到一位機器學習領域的大神為我們製作課程，並在學員群中為我們答疑。

其次，學習機器學習不能求速成，要慢火文燉。機器學習是一個對思維深度要求比較高的領域，學員對理論的理解、消化、練習、應用，都需要一定的時間。所有的速成課程都是騙人的！所有集訓一個月就結束，後續不能學習的課程都是效果不佳的！

所以，我們的課程不限時間，學會為止！我們沒有一次性把機器學習的方方面面的課程都出完，而是一個系列一個系列的慢慢出。原因就是一下子都出了大家也接受不了，隔兩個月出一個系列，大家可以安心把每個系列都踏實地學好、學紮實，再進行下一個系列的學習。

最後，機器學習需要同學的陪伴，需要互相交流體會。課程難度越大，一個人堅持的難度也越大，有同學交流感受、相互促進就變得尤為重要。

我們課程的學員群給學員們一個交流討論的平台，機器學習大神和小編都會在群內和大家一起交流討論。每一個邏輯細節的詳細討論，都會是一次思想的升華。學員們會一起進步，一起前行。

用

途

學了機器學習能夠幹什麼呢？

這個媒體們討論的已經非常多了。總體來說就是未來屬於機器學習，將來想年薪百萬，就靠機器學習和AI了。

但是那些太遙遠，小編想跟大家討論一個近期的，切實可行的目標。就在前幾天，創新工場、搜狗、今日頭條聯合發起了「AI Challenger全球AI挑戰賽」，邀請全球的AI人才參與五項AI技術的比賽。該比賽準備了200萬的獎金並設立了一支基金來推動國內AI技術的開放與發展。該比賽是國外最著名的AI挑戰賽ImageNet的延續（ImageNet上月宣布關閉，所以國內的AI Challenger將是全球最重要的AI活動）。該比賽的五項挑戰內容的其中一項就是我們這個課程所講的：分類。如果認真學習課程，還趕得上本屆的比賽哦。雖然新手拿獎並不容易，但是今年沒名次，明年過海選，後年說不定就有所成了！再說拿獎也不是最重要的，能夠跟那麼多聰明人一起競技、交流，你不覺得很興奮么！

行

動

說了這麼多，相信你已經躍躍欲試了。那麼行動起來吧，和我們一起學習！（咳咳，今天九折，一般人我不告訴他）

「

光想不行動，和鹹魚有什麼區別？

我們課程的詳細介紹以及報名地址都在：

Python部落（python.freelycode.com）->影音學堂（對，就是點那張圖片）->《機器學習入門--分類》中

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