安徽：用大數據「識別」貧困生
本報訊（記者 方夢宇）記者近日從安徽省教育廳獲悉，今年安徽學生資助工作打破了學生申請、學校評議的傳統認定模式，將首次利用大數據手段實現精準資助。
安徽省學生資助中心主任李炳銀介紹，今年安徽將採用大數據挖掘與分析技術、數學建模理論，幫助資助工作者掌握學生在校期間的真實消費情況、學生經濟水平，及時發現「隱性貧困」與疑似「虛假認定」學生，提高資助工作的精準性。
一直以來，貧困生認定一般採用學生申請、學校評議的模式，但由於建檔立卡家庭的數據由扶貧辦等部門掌握，而這些家庭的學生分布在各個學校中，因此學校無法精確掌握孩子們的家庭情況。
「我們目前在開展的工作，就是利用大數據，通過精準比對，鎖定建檔立卡家庭學生的就學情況，從而在從幼兒園到大學的整個階段，及時給予他們相應的資助。」李炳銀說。
李炳銀介紹，安徽還將優化資助名額和資金分配機制，向以農林水地礦油核等學科專業為主的高校傾斜。
《中國教育報》2017年08月22日第1版
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