《捍衛者聯盟》播出後，Netflix 想要深入了解人們的觀影喜好

作為 Netflix 的產品副總裁，Todd Yellin 的工作是發現人們的觀影喜好。因此，他的大部分時間都在與數據科學家、人工智慧專家交流。不過，當 Netflix 的新劇《捍衛者聯盟》（The Defenders）上映後，Todd Yellin 的研究卻是從自己家裡開始的。

「《捍衛者聯盟》給予我們一個特別的機會，因為超級英雄聚到了一起，」Yellin 對Wired 網站說，「我的妻子不想看《鐵拳》或者《夜魔俠》。但是，她喜歡《傑西卡·瓊斯》。我們是否應該給她推薦《捍衛者聯盟》？」或者說，更為重要的問題是：Netflix 是否應該給你推薦這部電視劇？

對於 Netflix 來說，《捍衛者聯盟》是個特別的研究案例。Yellin 的妻子喜歡《傑西卡·瓊斯》，因為她喜歡女性擔當主角的電視劇，但是，當她喜歡的角色成為「聯盟」的一員，她是否會觀看這部新劇？將來，這種電視劇是否能夠吸引觀眾？通過《捍衛者聯盟》的觀影數據，Yellin 希望自己能夠回答這些問題。

人們的觀影愛好是一件很難把握的事情。「以我 75 歲的岳母為例吧。她喜歡《同妻俱樂部》（ Grace and Frankie）。我們有必要給她推薦《鐵拳》嗎？肯定沒必要。但是，肯定有一小部分人同時喜歡這兩部劇。我們需要搞清楚這些人是誰，」Yellin 說，「因此，當《捍衛者聯盟》這樣的劇出現後，我們要了解觀眾的反映，比如，當我們向觀眾推薦了這部劇後，多少人點擊了播放？當這部劇沒有出現推薦目錄上，多少人去搜索了它？」

根據人們的喜好，Netflix 將全球用戶分為 2000 個興趣組，其中，每個用戶都屬於 3 至 4 個興趣組。通過數據研究，Netflix 能夠更好地向這些興趣組推薦內容，或者確定某部劇是否值得製作。自從《捍衛者聯盟》上映以來，Yellin 就一直密切關注相關的數據。在此之前，Netflix 還沒有將四部電視劇主角聚在一起。現在，它想要知道的是，以後是否還要進行這樣的嘗試？

「以漫威的《復仇者聯盟》系列為例吧。你可以做些大型的調查，但你永遠不知道人們的確切行為。但我們能夠知道，」Yellin 說，「從演算法方面和內容方面，我們會知道，當你把不同電視劇融合到一起，觀眾會有什麼樣的反映。」

題圖來著CBR

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