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「60秒半導體新聞」寒武紀CEO陳天石:AI晶元是中國主導世界AI產業的機會/WSTS:2017年半導體晶元銷售有望增長17%

專訪寒武紀CEO陳天石:AI晶元是中國主導世界AI產業的機會

上周五出了個大新聞——國內AI晶元創業公司寒武紀科技(Cambricon)完成了A輪融資,融資總額達到1億美元。除了數額,本輪融資的參與者同樣搶眼:領投方國投創業(國投集糰子公司),阿里巴巴、聯想、國科投資、中科圖靈加入,原pre-A輪投資方,元禾原點創投、涌鏵投資繼續跟投。

雷鋒網也向寒武紀進行了求證,確認寒武紀已經成為全球AI晶元中的第一隻獨角獸創業公司。

「60秒半導體新聞」寒武紀CEO陳天石:AI晶元是中國主導世界AI產業的機會/WSTS:2017年半導體晶元銷售有望增長17%

寒武紀板卡

作為全球第一個成功流片(批量生產實物晶元)的AI晶元公司,寒武紀在2016年就已經發布了「寒武紀1A」深度學習專用處理器,在運行主流AI演算法時,性能功耗全面超越傳統處理器。公司創始人、首席執行官陳天石教授,在處理器架構和人工智慧領域深耕十餘年,是國內外學術界享有盛譽的傑出青年科學家,曾獲國家自然科學基金委員會「優青」、CCF-Intel青年學者獎、中國計算機學會優秀博士論文獎等榮譽。

同時寒武紀也是中科院計算所(中國科學院計算技術研究所)所孵化出的一個公司,不僅對寒武紀進行了天使輪融資,同時還給與了長期的支持與投入。

針對這次融資,寒武紀CEO陳天石也接受了雷鋒網的專訪:以下是本次採訪的實錄:

雷鋒網:首先恭喜寒武紀完成A輪融資,這也是截至目前我們所知的、在AI晶元領域數額最大的一輪融資。看到坊間有人表示你們現在已經成為這一領域的全新獨角獸,可否透露一些本次A輪融資的信息呢?

陳天石:AI晶元在整個AI產業中,屬於比較「重工業」的部分,因此需要的投資額度肯定是比較大的。另一方面,AI晶元對於整個AI產業可以起到關鍵性支撐性的作用,而寒武紀在AI晶元領域的領導性和領先性,也讓資本和市場對於寒武紀的發展充滿信心。

寒武紀晶元

雷鋒網:這次融資背後有什麼特殊的時間節點意義么?去年8月你們進行了Pre-A輪融資,然後在3個月之後就發布了「寒武紀1A」晶元,這兩者之間有關聯么?以此類推,這次A輪融資之後,寒武紀是否會在近期有更多大動作?

陳天石:寒武紀公司目前進行了兩輪融資。去年上半年寒武紀公司成立,同時進行了天使輪融資;今年我們則是進行了A輪融資。融資對於寒武紀的發展肯定是很直接的關係。沒有去年天使輪的投資,寒武紀公司也很難快速進行商業化的運轉,以及寒武紀1A處理器IP的科研成果產業化(當然中科院計算所長期的支持和投入也很重要)。這次完成A輪融資,就是為了研發更先進的產品回饋給大家。

雷鋒網:在去年年底接受採訪是,陳天石老師您曾表示:「晶元從研發、量產到商用,是一個以年為單位的周期,所以在明年,大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的晶元產品,比如在手機、安防監控等智能終端和雲端伺服器上。」可否透露一下這方面的最新進度?

陳天石:業界很多朋友都對寒武紀產品非常關注,敬請大家耐心等待一段時間。

寒武紀板卡

雷鋒網:作為國內致力開發AI晶元的創業公司,您認為AI晶元在所有晶元體系中的定位是怎樣的?它應該更接近通用性為主的GPU,還是偏專用性的TPU?亦或是打造出一系列FPGA平台,並且在其之上對不同場景進行細分?可否簡單談一下您設想中AI晶元的未來發展路徑?

陳天石:隨著社會逐漸從信息時代過渡到智能時代,AI晶元將是支撐智能計算不可或缺的載體。複雜的深度學習網路計算需求很高,這就需要有更多更強大的計算資源。GPU是目前主流的AI計算平台,但是其基本框架結構畢竟不是為了AI所設計的,效率受到很多限制。FPGA雖然迭代快,可以再短期內滿足一定的計算需求,但從計算速度和能耗比來說,和專用的AI晶元還是有差距的。目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果,研製深度學習專用的ASIC(比如谷歌TPU)。

理想中的AI晶元應當是一種新型的處理器,能具有廣闊的應用面(包括語音、語義、圖像、視頻、自然語言多模態處理能力),同時具備遠超CPU和GPU的效率。要想達到這一目標,必須要有一套新的AI指令集,利用指令進行靈活處理,才有可能在AI晶元上把各種演算法應用都能支持得又快又好。我們去年提出了國際上首個AI指令集,就是朝這個方向的努力。

雷鋒網:開發晶元其實是一件非常燒錢的事,我們可以看到半導體業實際上也因此一直處在幾個矽谷巨頭的長期引領之下。從國家硬實力發展的角度來看,您認為我們怎樣才能夠在AI晶元這一領域實現「彎道超車」?

陳天石:其實晶元的成敗,除了本身的效率之外,生態是非常關鍵的環節。過去信息產業,軟硬體生態都是建立在ARM和x86指令集之上的。不遵從這些英美的指令集,晶元做得再好,沒有配套應用和軟體,也很難在市場上獲得成功。而未來的智能時代,可能格局會發生巨大變化,會出現新的AI生態。

中國有最大的AI市場,也由寒武紀等一批公司和院校有好的技術,完全有可能影響國際AI生態發展。這裡面的核心還是AI指令集。沒有AI指令集,AI晶元應當如何規範化設計,AI軟體如何和底層硬體交互,都是無根之木。這也是為什麼我們提出了國際上首個AI指令集。

如果從國家硬實力發展角度看,應當對業界進行引導和規範,把國產AI指令集樹立為產業的標準。只要國產AI指令集立住了,中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。

WSTS:2017年半導體晶元銷售有望增長17%

集微網消息(編譯/丹陽)根據世界半導體貿易統計協會(WSTS)的最新統計數據顯示,2017年半導體晶元銷售量與去年同期相比有望增長17%,這是 WSTS 今年第二次上調半導體展望,對照 6 月第二季實際數據出爐前,WSTS 預測半導體銷售額將成長 11.5%高出5.5個百分點。此增長也是自半導體行業蕭條(2010年)復甦以來的最大幅度增長年度。

WSTS 先前預測今年存儲器銷售額將成長 30.4%,最新預估值也將成長率上修至逾 50%,這應與存儲器供不應求,平均售價不斷上調有關。

WSTS 預測,2017 年半導體晶元銷售將達到 3970 億美元,這比去年最高記錄的(3390 億美元)還高出 580 億美元。而針對明年晶元銷售情況,WSTS看好明年半導體發展,預計銷售額有望持續增加 4.3% 達到 4140 億美元,這表明今明兩年的集成電路行業前景良好,值得期待。

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除了考查城市的經濟與人口總量,IDC新的劃分方法更加註重考查城市的實際經濟活力、人員構成以及產業結構情況。除了城市人口數量和GDP總量、城鎮及農村人均可支配收入,這一新的劃分方法還引入了當地企業法人數量、大學數量、支柱產業類型等更為廣泛的指標,從而將中國的城市分為了八種類型,分別為:中心樞紐型、區域匯聚型、多元發達型、教育發展型、中小活躍型、支柱發展型、支柱損耗型和流出薄弱型。各類型城市的特點如下:

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這一划分方式也體現了IDC在分地域研究個人IT產品市場趨勢上的新思路,不同於1-6級城市級別的劃分,這一體系對城市的劃分從單純地考查經濟總量與收入情況,轉向考查經濟活力、實際居民組成結構以及未來發展路徑等更具特色的維度。

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汽車工業正經歷巨變,電氣化、智能化、網聯化成為未來汽車的發展趨勢,越來越多的電子元器件裝進汽車中。中國的汽車電子市場近年來迅速增長,為汽車電子產品提供了廣闊的應用空間。

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Google還公布了新的Android機器人形象,如上圖,它多了一件披風,而且瘦了。

Oreo已經可以通過Google的Android開源項目獲取。Google稱,Android Oreo很快就會在Pixel、Nexus 5X / 6P上更新,其他設備也會在不久之後更新,但這也意味著普通用戶要用上,還要等一段時間。

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快速瞬態響應HiSAT-COT控制產品 3.0A 同步整流降壓DC/DC

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