品途商業x賦能沙龍探討：人工智慧的商業場景到底在何方？

作者｜趙子瀟

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

人工智慧近兩年不僅在虛擬經濟上表現火爆，在實體經濟上也大行其道。無人酒店、智慧醫院、無人超市，看似離我們很遙遠的事情正在一步步成真。如今人工智慧的商業場景落地情況如何？

8月22日，由品途與Xtecher聯合主辦的沙龍「人工智慧的商業場景究竟在何方」在北京品途Landowork創新加速器成功舉辦。春曉資本執行董事和平、經綸世紀醫療創始人兼CEO余中、理財魔方創始人袁雨來、思必馳CMO龍夢竹以及京東副總裁楊平分別在現場發表主題演講並與觀眾互動問答。

據不完全統計，自2012年至今，AI初創企業的融資規模已達149億美金，交易數量已達2250筆。2017年第一季度是AI初創企業歷史上最活躍的季度，融資總額超過17億美金，近48%的交易發生在種子輪或者是天使輪，AI的潮流已經勢不可擋。

品途商業評論科技頻道主編尹天琦在會上總結到，根據近幾年的情況看，醫療健康是AI最熱的投資領域，從2012年至今，已經有270起交易完成。應用程序屬於第二熱門領域，2016年交易數量達到5年的最高點，總共完成79起交易。第三就是金融與保險，AI在金融方面表現特彆強勁，屬於2017年最熱門領域。網路安全的交易數量在2016年遭遇下跌後，2017年開始反彈，所以大家越來越重視科技安全領域。

春曉資本執行董事 和平

春曉資本執行董事和平的演講主題為《人工智慧在數字營銷方面的應用》。和平指出，數字營銷從Marketing進入，最後到CRM，這是一個循環。企業每做一次銷售贏得的客戶並不是把東西賣出去就行了，目的是最終贏得客戶這個人，而不是商品的一次性消費，這是一個核心的理念。當把數據和AI智能化體現到裡邊，數據會變得智能化，目的是維護客戶諸多需求。

和平把品牌商與消費者彼此尋找對方的過程形容為「盲人摸象」，因為雙方很難匹配在一起。

在「盲人摸象」的過程中，所有營銷的形態都可以利用數據相互整合，是多渠道跨平台的管理。在數據層面，還需要考慮非常多的因素。例如數據安全和隱私暴露。如果有全部的數據集，加上一些外延的數據緯度，再加上AI的演算法，基本上可以看到大象的全貌。

「只有進行雙向的數據打通和數據智能匹配，才能解決盲人摸象的問題，大象的全貌一定是通過完整而豐富的數據和智能的演算法去解決。」

經綸世紀醫療網路技術有限公司CEO 余中

經綸世紀CEO余中分享的主題為《人工智慧時代的健康醫療》。余中講到，人工智慧現在發展到了新一代水平，因為人工智慧的思維、技術、方法、產品與我們日常生活緊密結合，而不是傳統意義上的尖端科學研究。另外，人工智慧必須在應用中有足夠的養分，有足夠的迭代的機會，才能把技術一步一步做起來。

余中表示，21世紀智能醫學有一個很重要的理論為4P醫學，從美國發源而來，4P分別為預測性、預防性、個性化和參與性。這四個緯度貫穿在醫學服務的每個環節。而智能醫學必須有技術和專業的結合，才能稱之為智能醫學。

甲狀腺篩查評估和視網膜病變是經綸世紀正在部署的兩個項目。余中說，「通過甲狀腺的大數據進行篩查的路徑，基於數據建立的模型進行評估，最終能夠做到疾病的跟蹤管理；視網膜病變則是通過深度學習的方式打造一個平台，對幾萬張照片進行分析，能夠迅速的判定病變的程度。這是典型弱人工智慧的例子：為解決一件事情，然後用人工智慧方式來達到結果。」

思必馳CMO 龍夢竹

思必馳作為最近大熱的智能音箱背後的公司，其CMO龍夢竹帶來主題演講《偶然的Echo，必然的Alexa》。從2015年下半年開始，亞馬遜旗下的智能音箱Echo去年下半年逐漸被大眾認知。這段時間Echo在國際上的影響力得到快速提升。在Echo火熱之後，國內廠商也相繼跟進，如小米、天貓、聯想等。這些公司的智能音箱背後都有思必馳的語音技術參與其中。

為什麼Echo能火起來？龍夢竹認為，核心原因是它跟以前的人工智慧交互產品的技術不一樣，它做的是基於口語對話的自然語言理解。Echo或者說Alexa（亞馬遜的語音技術）在做的就是任務式對話，是通過對話、語音或者是文本信息的方式交互，讓機器去明白任務的意圖，從而去幫助用戶完成某項功能。任務式對話是讓人機交互變得有意義。

當前國內有將近50家對話平台，從技術實力和背後內容可大致分為四類。第一類為最簡單的傳統平台，提供簡單的SDK下載，以及簡單的套用；第二種類似於小米水滴、騰訊小微這樣的語義理解的綜合平台，提供的技術是依靠背後生態把所有內容技術聚合；第三種是以底層的識別、感知性的能力去帶入語義理解的能力，即通用的語音交互平台；第四種為所有服務均提供，包括感知識別到認知的理解以及背後第三方服務。

百度的DuerOS與思必馳即將發布的DUI平台屬於這一類：可以理解成為類Alexa平台，但更符合國內開發者的需求。

理財魔方創始人 袁雨來

理財魔方創始人袁雨來分享了對於人工智慧的看法，他認為AI大面積擊敗人類的時代已經到來，很多工作即將被AI取代。理財魔方在AI+金融方面也做了類似的事情，其在手機上給大家提供私人銀行級的服務體驗，用戶擁有自己投顧的專員。通過人工智慧的方法，理財魔方可以用人工智慧完全取代人類投顧的存在，提供一種更高效率或者更高服務的工作。

袁雨來表示，AI會是繼狩獵時代、農業時代、工業時代之後的第四個時代。因為人類的物質肉體已經成了制約我們進一步進化的核心瓶頸，人類生命的長度不可能再拓展，不可能永生。腦力也存在極限。怎麼樣對人腦進行加強？在未來這其中某一點都會實現，也許現在生活的這代人都會經歷永生，工業時代只有200年，而人工智慧時代可能只需要50年，會成為我們人類超越自身極限的新的凈化之路 。

京東集團副總裁 楊平

京東集團副總裁楊平發表了題為《基於AI 的科技零售》的主題演講。馬雲和劉強東在今年相繼提出了新零售和第四次零售革命，二者都在零售領域開始發力。楊平認為，前三次零售革命，零售的業態沒有什麼本質的變化，本質還是成本、效率、客戶體驗，升級的其實是背後的零售基礎設施。

而第四次零售革命不同於前三次，它建立在互聯網電商基礎上，同時又超越了互聯網。它把人們帶入了智能化的時代，隨著技術的升級和消費的轉變，相當於一個DNA的雙螺旋階段，不斷演變、進化，從而來推動整個零售的進化。

楊平在現場表示，未來的零售會在幾個緯度上改變：技術的升級會體現在感知、互聯和智能，消費的轉變會體現在多元化、個性化和參與化。未來的基礎設施一定是可塑化、智能化和協同化。「我們認為未來的零售是零售即服務，它會通過品牌方的價值共創，通過基礎平台+賦能，實現開放的生態體系。」

以前的流量模式叫N到1，未來的時代是1到N，就是精準。未來一定會在信息流、商流這幾個方面進行不斷的升級，它背後的推手就是人工智慧。但是就人工智慧而言，楊平並不認為有那麼神奇，人工智慧是變革而不是革命，只是一種升級；人工智慧只是輔助人類，而不可能代替人類。

在圓桌對話環節，各位嘉賓也表達了自己的觀點。楊平認為，現在人力成本越來越高，京東的無人機、無人車配送會逐漸變為現實。在城市或者校園裡面，無人車的效果非常好，是一個非常重要的場景。無人車可以非常忠實的去完成自己的任務，而人是會偷懶的。

在醫療領域的未來展望中，余中認為人工智慧的最終目標是虛擬醫生、即時響應和主動感知。用虛擬醫生來提供跟蹤管理等服務，即時響應可以立即對接醫療資源，在用戶還沒需求的時候，機器能夠主動提醒。

龍夢竹則提到，人工智慧的技術之所以被人認為無所不能，是因為它是一個交互方式，是技術而不是功能。有很多傳統的領域需要升級，以語音為例，我們是以大數據的基礎作為發展，但語音的發展反過來會改變大數據的結構。

袁雨來稱，金融領域裡面有三種人不能被AI代替，一個是制定政策的監管層，一個是股東，還有高級管理人員。其他所有的具體執行工作的人，都會被AI替代掉，這是未來金融領域的一個趨勢。如果AI在效率上能超過具體工作的95%的從業人員，或者研發和運維成本低於僱傭人的成本，商業角度上AI會帶來極大的商業機會。

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